কন্টেন্ট
- কন কী?
- কন কেন এত গুরুত্বপূর্ণ?
- ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সাথে কন কীভাবে সংহত হতে পারে
- কীভাবে কন্টুয়াল ইন্টিগ্রেশন সফল ভবিষ্যদ্বাণীকে সহায়তা করে
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- কিছু বাস্তব বাস্তবায়ন
- ভবিষ্যত একত্রীকরণের
- উপসংহার
সূত্র: অ্যালেক্স্রাথ / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
বড় ডেটাতে কন যোগ করা সেই ডেটাটিকে আরও শক্তিশালী এবং মূল্যবান করে তুলতে পারে।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সহ কোন সফল সুপারিশের জন্য মূল পার্থক্যকারী Con এটি কেবল পণ্যের মান, প্রাপ্যতা বা দামই নয়, "কন" (যা আসল সময়) এটি তার ব্যবহারকারীদের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সুপারিশ করতে সহায়তা করে। একটি গ্রাহককে বিভিন্ন ক্রয়ের জন্য বিভিন্ন প্রোফাইলে রাখা যেতে পারে এবং তাই, রিয়েল-টাইম কন, গ্রাহক ক্রয়টি পরিচালনা করে যাচ্ছেন, সঠিকভাবে সুপারিশ করা খুব গুরুত্বপূর্ণ। (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের আরও তথ্যের জন্য, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ কীভাবে চিকিত্সা যত্ন উন্নত করতে পারে তা দেখুন))
কন কী?
বিশ্বটি প্রতিটি বেলা দিনের সাথে আরও চৌকস এবং আরও আন্তঃসংযুক্ত হয়ে উঠছে। এখন, নিয়মিত ইন্টারনেট ব্যবহারের কারণে, প্রতিদিন প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি হচ্ছে, যা ক্রমবর্ধমান। প্রায়শই, আমরা যখন বড় ডেটা নিয়ে চিন্তা করি তখন আমরা এর বিশাল আকার এবং এর পরিচালনায় জড়িত সমস্যাগুলি নিয়ে চিন্তা করি। তবে এগুলি সব কিছু নয়, কারণ এই ডেটাটি বিভিন্ন সংস্থার বিক্রয় উন্নত করতে বিপুল পরিমাণে বিশাল ডেটা থেকে তৈরি কনুয়াল ডেটা ব্যবহার করে ব্যবহার করা যেতে পারে।
কন আসলে একটি নির্দিষ্ট অবজেক্ট সম্পর্কে .তিহাসিক ডেটার একটি অংশ। বিভিন্ন শারীরিক অবস্থান থেকে লোকেরা নিজেরাই অবজেক্টটি যে কোনও কিছু হতে পারে। এই ডেটাটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি বিভিন্ন পরিস্থিতির বিশ্লেষণ এবং তারপরে প্রাসঙ্গিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। কনস ব্যবসায়ের জন্য প্রয়োজনীয়, কারণ এগুলি ছাড়াই সিদ্ধান্তগুলি সহজেই দু: খজনক হতে পারে। বড় ডেটার পাশাপাশি এই জাতীয় তথ্য ব্যবহার করে ব্যবসায়ীরা historicতিহাসিক নিদর্শন এবং বর্তমান প্রবণতা সম্পর্কে আরও শিখতে পারে। সুতরাং, এই ধরণের ডেটা এমন সংস্থাগুলির পক্ষে দরকারী যারা অনুমানের ভিত্তিতে নয়, তথ্যের ভিত্তিতে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে চান।
কন কেন এত গুরুত্বপূর্ণ?
সংক্ষিপ্ত তথ্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এর সঠিক বিশ্লেষণ অনেকগুলি সংস্থা ও ব্যবসায়ের উত্পাদনশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই সংস্থাগুলির পরিকল্পনা পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করতে পারে। আধুনিক বড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণ কৌশলগুলি ইন্টারনেট বা বাস্তব বিশ্বের যে কোনও জায়গা থেকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই জাতীয় ডেটা উন্নত পূর্বাভাস পদ্ধতি দ্বারা সমাজের উন্নতির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে যা ব্যবসায়ের জন্য আরও বেশি লাভ এবং ভোক্তাদের জন্য স্মার্ট সমাধানের অনুমতি দেবে।
মেশিন লার্নিং কৌশল এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সংহতকরণের সাথে এই জাতীয় ডেটা আরও কার্যকর করা যায়। এই উপায়ে, ডেটা এমনকি ভূমিকম্পের মতো প্রাকৃতিক বিপর্যয়ের সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী বা সঠিকভাবে আবহাওয়ার পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। ব্যবসায়ের তাদের গ্রাহকদের কার্যকর পরিষেবাদি সরবরাহের জন্য নতুন নতুন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য অবিচ্ছিন্নভাবে নতুন ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে। এর জন্য তাদের এস, স্মার্টফোন এবং সোশ্যাল মিডিয়া থেকে ডেটা আহরণ করা দরকার। তাদের বাস্তব সময়ে এই সমস্ত ডেটা প্রক্রিয়া করতে হবে।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সাথে কন কীভাবে সংহত হতে পারে
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ খুব সাম্প্রতিক অগ্রগতি নয় - এটি আসলে অনেক বছর আগে আবিষ্কার হয়েছিল। যাইহোক, নতুন প্রযুক্তিগুলি, সর্বশেষ প্রযুক্তিটি ব্যবহার করে, আন্দোলনটি কল্পনা করা থেকে আরও দ্রুত এগিয়ে নিয়ে চলেছে এবং প্রায় প্রতিবারই উচ্চ নির্ভুল ভবিষ্যদ্বাণী সরবরাহ করে। তথ্য প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সাম্প্রতিক অগ্রগতি অনেক ব্যবসায় তাদের আনুমানিক মুনাফা ছাড়িয়েছে, তবে আরও বেশি অর্জন করা সম্ভব।
এটি কেবলমাত্র একটি কোণ থেকে ডেটা কার্যকর হতে পারে না এই বিষয়টি বুঝতে পেরে এটি ঘটতে পারে। এটি একাধিক কোণের মাধ্যমে দেখতে হবে, যা গ্রাহকদেরও একটি অসম্পূর্ণ প্রোফাইল তৈরি করে করা যেতে পারে। এখানে যেখানে কনুয়াল ডেটা আসে The কোনও নির্দিষ্ট দিকটিকে প্রাধান্য দিতে কচুয়াল ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে যার ফলে আরও বেশি লাভ হতে পারে। লেনদেনের লগগুলির মতো সাধারণ রেকর্ডগুলি কোনও বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত খুব গুরুত্বপূর্ণ তথ্য নাও দিতে পারে তবে আচরণ লগের মতো সংক্ষিপ্ত তথ্য সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে।
কীভাবে কন্টুয়াল ইন্টিগ্রেশন সফল ভবিষ্যদ্বাণীকে সহায়তা করে
অনেক সংস্থা লক্ষ্য সত্তা সম্পর্কে আরও সন্ধানের জন্য বড় ডেটা সংস্থানগুলি বিশ্লেষণ করে এবং তাদের ব্যবসায়িক পরিকল্পনা তৈরি করতে এই তথ্যটি ব্যবহার করে। এটি বোঝার জন্য, আমরা সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং সাইটগুলির সাধারণ উদাহরণটি ব্যবহার করতে পারি, যার ভিত্তিতে ব্যবহারকারীরা তাদের পছন্দগুলি এবং অপছন্দ সম্পর্কে প্রচুর তথ্য উত্পন্ন করে। এই সাইটগুলি গুরুত্বপূর্ণ আচরণগত ডেটার জন্য নিয়মিত চেক করা যেতে পারে, যা রিয়েল-টাইম কন অ্যানালিটিক্স তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আরও কার্যকর প্যাটার্ন-সনাক্তকরণ পদ্ধতিগুলি এমন জায়গাগুলিতেও ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে নিয়মিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করা হয়।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলিকে সহায়তা করার ক্ষেত্রে বড় ডেটাগুলির বিশাল সম্ভাবনা রয়েছে। সফল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের জন্য কনুয়াল ডেটা থেকে প্রাপ্ত তথ্যগুলিও খুব গুরুত্বপূর্ণ। যাইহোক, এটি সত্যই কার্যকর হওয়ার জন্য, সংস্থাগুলির জ্ঞানের প্রয়োজন হবে, যাতে সঠিকভাবে বড় ডেটাতে একটি কন প্রয়োগ করা যায়। এটি ত্রুটির সম্ভাবনা হ্রাস করবে। (বড় ডেটা বিশ্লেষণের আরও তথ্যের জন্য, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স সহ স্কুলে ফিরে দেখুন))
বড় ডেটা এবং কন অ্যানালিটিকগুলির সংমিশ্রণ একটি শক্তিশালী হতে পারে যা বিভিন্ন ফলাফল এবং অন্যান্য কারণগুলির পূর্বাভাসে সহায়তা করতে পারে। কন অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের আরও কিছু সুবিধা হ'ল এটি ব্যবহারকারীদের জন্য একটি সমাধানকে সঠিকভাবে মডেলিংয়ের জন্য সংস্থাগুলিকে ব্যবহার করতে সক্ষম করে এবং এটি এই জাতীয় ডেটা থেকে সঠিক আচরণগত পর্যবেক্ষণ করতে সহায়তা করে।
কিছু বাস্তব বাস্তবায়ন
প্রচলিত তথ্যের অনেকগুলি ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সম্প্রতি রিপ্লেসডাইরেক্ট নামক একটি অনলাইন কম্পিউটার যন্ত্রাংশ বিক্রয়কারী সর্বাধিক দেখা এবং গ্রাহকরা পাওয়ার সময় এর বাজেট কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে এই পরিষেবাটি ব্যবহার শুরু করেছিলেন। এই সংস্থাটি অনেক আইটেমের পূর্বাভাসের জন্য দৃষ্টিনন্দন তথ্য ব্যবহার করে, সর্বাধিক পছন্দসই কীওয়ার্ডগুলির মতো যা তাদের সাইটের জন্য অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত হত এবং ডেটা অনুসারে সর্বাধিক সন্ধান করা শর্তায় সেরা বিডিংয়ের দাম prices
কিছু ভিডিও অন ডিমান্ড পরিষেবা গ্রাহকদের দেখানোর জন্য সবচেয়ে পছন্দসই চলচ্চিত্র এবং সর্বাধিক দর্শনের জন্য সেরা সময় স্লটগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এ জাতীয় স্বচ্ছ তথ্য ব্যবহার করে।
ভবিষ্যত একত্রীকরণের
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সর্বাধিক মুনাফা অর্জন করতে চায় এমন ব্যবসায়ের জন্য কৌতুক সংহতকরণ খুব গুরুত্বপূর্ণ very আরও বেশি সংখ্যক ডিভাইসের আবির্ভাবের সাথে আরও আরও ডেটা তৈরি করা হবে যা উন্নত ডেটা মাইনিং সফ্টওয়্যারটির সাহায্যে খনি তৈরি করা যেতে পারে। এরপরে ডেটাটি কার্যকর উপযোগী তথ্যে দ্রুত প্রক্রিয়া করা যায়।
উন্নত ডেটা মাইনিং এবং প্রসেসিং কৌশলগুলি, যা অদূর ভবিষ্যতে সম্পূর্ণরূপে মোতায়েন করা হবে, তথ্যের আরও ভাল ধারণা দিতে এবং রিয়েল-টাইমে বিপুল পরিমাণে সংক্ষিপ্ত তথ্য প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হবে। নির্ভুল মডেলিংও এই ডেটার মাধ্যমে করা যেতে পারে। ভবিষ্যতে, এই তথ্যটি ব্যবসায়িক খাত বাদে অন্য অনেক ক্ষেত্রে প্রয়োগ পেতে পারে যেমন পরবর্তী হরতালের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ভূমিকম্পের নিদর্শনগুলি খুঁজে পাওয়া বা সহজেই একটি মহামারী মানচিত্রের মডেলিং করতে পারে।
উপসংহার
সংক্ষিপ্ত তথ্যের কার্যকর বিশ্লেষণ একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য যা কোনও পরিষেবা সফলভাবে স্থাপনার জন্য এবং ফলাফলের পূর্বাভাসের জন্যও সংস্থাগুলিকে মানিয়ে নিতে এবং উন্নত করতে হবে। এটিকে আরও নির্ভুল করার জন্য ডেটাটিকে কোনও মডেলের সাথে একীভূত করা যায়। কনস ভিজ্যুয়ালাইজেশন মডেলিংয়ে সহায়তা করতে পারে। সাময়িক তথ্য, যদি রিয়েল-টাইমে প্রক্রিয়াজাত করা হয় তবে কোনও সত্তা সম্পর্কে খুব বেশি প্রকাশ করতে পারে যেমন এর জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পেয়েছে বা পড়েছে whether
কনুউয়াল ইন্টিগ্রেশন গ্রাহকদের সহজেই এবং দ্রুত কোনও পছন্দসই জায়গায় নেভিগেট করতে এবং একটি পছন্দসই পরিষেবা পেতে সহায়তা করতে পারে। একইভাবে, সংস্থাগুলি আরও সহজেই পছন্দসই তথ্যে নেভিগেট করতে পারে। এটি ব্যবসায়গুলিকে বিশাল লাভ অর্জন করতে এবং উচ্চতর গ্রাহকের সন্তুষ্টি অর্জনে সহায়তা করতে পারে।