কন্টেন্ট
- ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ কী?
- কনস অফ হেলথ কেয়ারে অনুমানমূলক বিশ্লেষণ
- কেস স্টাডি 2: অজ্ঞাতনামা ক্লিনিক মুনাফা উন্নতি
- প্রয়োজন
- অ্যাকশন
- ফলাফল
- গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলি মনে রাখবেন
- সারাংশ
সূত্র: অ্যান্ড্রিপোপভ / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
চিকিত্সা শিল্প রোগীদের যত্ন, পুনরাবৃত্তি সমস্যাগুলির কম উদাহরণ এবং লাভজনকতা বৃদ্ধির জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করছে is
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি বলা হচ্ছে যে, স্বাস্থ্যসেবা কীভাবে সরবরাহ করা হয় তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে চলেছে। এটি ভবিষ্যতে গুরুতর অসুস্থতার ঘটনা এবং পাঠের সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেবে। অন্যান্য খাতে যেমন খাদ্য ও পানীয়, প্রকাশনা এবং বিনোদন ইতিমধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে সুবিধা অর্জন করেছে - স্বাস্থ্যসেবা সেগুলি করতে পারে না এমন কোনও কারণ নেই।
তবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সংজ্ঞা এবং সুযোগটি প্রথমে স্বাস্থ্যসেবা দেওয়ার ক্ষেত্রে খাঁটিভাবে বোঝা দরকার। এক-আকারের ফিট-সমস্ত মডেলটি কাজ করছে না। এটিও গুরুত্বপূর্ণ যে বিশ্লেষণগুলি সরবরাহের জন্য অবকাঠামো সরবরাহ করা হয় এবং এটি স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সঠিক ফর্ম্যাটে প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম। যথাযথ এবং সক্রিয় স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহের জন্য, স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সঠিক কন এবং মেটাডেটা দেওয়া দরকার। সুতরাং, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি স্বাস্থ্যের যত্নের জন্য ভাল, এটি প্রথমে কাস্টমাইজ করতে হবে এবং সঠিক ফর্ম্যাটে সঠিক ডেটা সরবরাহ করতে হবে। (স্বাস্থ্যসেবাতে বড় ডেটা ভূমিকা সম্পর্কে জানতে, কী বড় ডেটা স্বাস্থ্যসেবা বিপ্লব করবে?)
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ কী?
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি হ'ল উন্নত বিশ্লেষণগুলির একটি শাখা যা eventsতিহাসিক ডেটা, ডেটা নিদর্শন এবং অন্যান্য ইনপুটগুলির উপর নির্ভর করে কিছু নির্দিষ্ট ইভেন্টের পূর্বাভাস সরবরাহ করে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি থেকে উদ্ভূত প্রয়োজনীয়তাগুলি সমাধান করতে প্র্যাকটিভ পদক্ষেপ নেওয়া যেতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি করার জন্য, ডেটা মাইনিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মডেলিং, মেশিন লার্নিং এবং স্ট্যাটিস্টিক্সের মতো অন্যান্য শাখায় ব্যবহৃত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণী কৌশলগুলি এবং এটি তথ্য প্রযুক্তি, পরিচালনা ও মডেলিং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে একীভূত করে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ভবিষ্যতে ঝুঁকি এবং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবসায় প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রচুর জিনিস অর্জনে সহায়তা করতে পারে। কয়েকটি উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত:
- লুকানো সমিতি এবং নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করা
- গ্রাহক ধরে রাখার উন্নতি করা
- ক্ষতি এবং এক্সপোজার কমাতে ঝুঁকি হ্রাস করা
- গ্রাহক সন্তুষ্টি উন্নতি
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে ব্যবসায়গুলি কীভাবে উপকৃত হয়েছে তার বাস্তব জীবনের অনেকগুলি উদাহরণ রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে বিভিন্ন ব্যবসা কীভাবে উপকৃত হয়েছে তা জানতে অ্যাকসেন্টার একটি সমীক্ষা চালিয়েছিল। কয়েকটি অনুসন্ধানগুলি হ'ল:
- বেস্ট বয়ে আবিষ্কার করেছে যে এর 7% এরও কম গ্রাহক তার বিক্রয়ের ৪৩% অবদান রেখেছেন। এরপরে এটি তার গ্রাহকদের যৌক্তিকভাবে বিভাগ করেছে এবং নির্দিষ্ট গ্রাহক গোষ্ঠীর কেনাকাটার অভ্যাসটি প্রতিবিম্বিত করতে তার স্টোর এবং ইন-স্টোর অভিজ্ঞতাকে নতুন করে ডিজাইন করেছে।
- অলিভ গার্ডেন, একটি আমেরিকান নৈমিত্তিক ডাইনিং রেস্তোঁরা, এর মেনুটি ডিজাইন ও পুনরায় ডিজাইনের জন্য ডেটা ব্যবহার করে। এইভাবে, এটি খাদ্য অপচয়গুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে সক্ষম হয়েছে।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি স্বাস্থ্যসেবা, গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম), জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মতো অনেকগুলি ডোমেনে প্রয়োগ করা হচ্ছে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলিও প্রায়শই ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণের সাথে সংযুক্ত করা হয়। এই কনসে প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্সের অর্থ হ'ল নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলি সম্পর্কে কেবল ভবিষ্যদ্বাণী করা হয় না, পরিস্থিতি সামাল দেওয়ার জন্য অবশ্যই নির্দিষ্ট পদক্ষেপ দেওয়া হয়। এই পদক্ষেপগুলি বিশ্লেষণ ইঞ্জিন নিজেই সরবরাহ করবে। (নেক্সট-জেনারেশন জালিয়াতি সনাক্তকরণে মেশিন লার্নিং এবং হ্যাডুপের সাথে জালিয়াতি সনাক্তকরণ সম্পর্কে আরও জানুন))
কনস অফ হেলথ কেয়ারে অনুমানমূলক বিশ্লেষণ
তাত্ত্বিকভাবে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি স্বাস্থ্যসেবা উন্নয়নে বড় ভূমিকা নিয়েছে। যদিও এটি এখনও স্বাস্থ্যসেবা পরিচালনায় একটি নতুন প্রবেশকারী এবং এর ব্যাপ্তি এখনও কার্যকর করা হচ্ছে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি historicalতিহাসিক রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং অসুস্থতার ঝুঁকি, হার্ট অ্যাটাকের সম্ভাব্যতা স্কোর এবং রোগীর প্রোফাইলের উপর নির্ভর করে হাঁপানির আক্রমণগুলির মতো বিষয়গুলির জন্য ভবিষ্যদ্বাণী সরবরাহ করতে পারে এবং পাঠের সম্ভাবনা।
মানুষের মস্তিষ্ক কোনও সমস্যা সঠিকভাবে প্রমাণ করার জন্য একবারে ছয় থেকে আটটি ভেরিয়েবলের গভীরভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে না। তবে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের অ্যালগরিদম চিকিত্সা সমস্যার সঠিক প্রোফাইল তৈরি করতে একসাথে কয়েকশ চলক বিশ্লেষণ করতে পারে। প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে, সঠিক নির্ণয় এবং ঝুঁকি পূর্বাভাস, যদি থাকে তবে তৈরি করা যায়।
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং চিকিত্সা যত্নের সাথে সম্পর্কিত ব্যয় নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, পাঁচটি মেডিকেয়ার রোগীর মধ্যে একজনকে স্রাবের 30 দিনের মধ্যে হাসপাতালে পাঠানো হয়, যার ফলস্বরূপ বছরে 17 বিলিয়ন ডলার ব্যয় হয়।
স্টিডম্যান হকিন্স ক্লিনিক তাদের নেট মুনাফা এক বছরে million 20 মিলিয়ন বাড়াতে সক্ষম হয়েছিল। তারা তাদের আর্থিক পূর্বাভাসের নির্ভুলতা 30 থেকে 32 শতাংশে উন্নত করতে সক্ষম হয়েছিল।
কেস স্টাডি 2: অজ্ঞাতনামা ক্লিনিক মুনাফা উন্নতি
প্রয়োজন
ক্লিনিকটি উভয়ই রোগীদের জন্য পরিষেবাগুলি উন্নত করতে এবং তাদের সম্পদটি যথাযথভাবে তাদের সংস্থানসমূহের ব্যবহারের মাধ্যমে উন্নত করতে চেয়েছিল যার মধ্যে কর্মী, সুবিধা এবং যন্ত্রপাতি রয়েছে includes
অ্যাকশন
ক্লিনিকটি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহ করে যেমন রোগীদের প্রয়োজনীয় যত্নের ধরণ, কর্মীদের প্রোফাইল এবং যোগ্যতা, রোগীর প্রোফাইল, প্রদত্ত পরিষেবার মান যেমন প্রতিক্রিয়ার সময়, ফলাফল, রোগীর অভিজ্ঞতা এবং অপেক্ষা করার সময়। সংগৃহীত ডেটার ভিত্তিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহারের জন্য রাখা হয়েছিল। তারা প্রত্যাশিত ছিল কংক্রিট বিশ্লেষণ এবং ব্যবহারের পদক্ষেপের ক্রিয়া actions
ফলাফল
যদিও ক্লিনিকটি তাদের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে নীতিমালা বাস্তবায়নের প্রক্রিয়াধীন রয়েছে, সেখানে আরও লক্ষণ রয়েছে যে তারা আগের তুলনায় কমপক্ষে 10 শতাংশ বেশি লাভ অর্জন করবে are
গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলি মনে রাখবেন
এটি নয় যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি বাস্তবায়নের সাথে সাথেই বিস্ময়কর কাজ শুরু করবে। ফলাফল পদ্ধতির উপর নির্ভর করে। প্রথমত, শিল্পটিকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি এর কনসে কী বোঝায় তা নির্ধারণ করতে হবে এবং তারপরে তার ক্ষেত্রটি নির্দিষ্ট করতে হবে। এছাড়াও, স্বাস্থ্যসেবা শিল্পকে অন্যান্য শিল্পের নিম্নলিখিত পাঠগুলি মনে রাখা দরকার:
- অন্তর্দৃষ্টিগুলির পরিমাণ সরাসরি তথ্যের পরিমাণের সাথে সমানুপাতিক নয়। আপনি কেবল ডেটা সংগ্রহ বাড়িয়ে আরও অন্তর্দৃষ্টি পাবেন না।
- অন্তর্দৃষ্টিগুলি প্রয়োজনীয়ভাবে মান সরবরাহ করে না। আপনাকে প্রথমে আপনার কনগুলিতে অন্তর্দৃষ্টিগুলি কাস্টমাইজ করতে হবে যাতে এটি কার্যকর হয়।
- ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের বাস্তবায়ন একটি বড় চ্যালেঞ্জ হতে চলেছে। আপনাকে সঠিক প্রযুক্তি গ্রহণ করতে হবে এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সঠিক ফর্ম্যাটে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে হবে।
সারাংশ
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি সঠিক ফলাফল প্রদানের জন্য প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিকাদের সাথে একত্রীকরণ করা দরকার, কারণ শিল্পকে কেবল ভবিষ্যদ্বাণীগুলিই নয়, ক্রিয়াকলাপও প্রয়োজন। ধারণাটি শেষ পর্যন্ত ফলপ্রসূ বলে মনে হচ্ছে, ব্যবসাগুলি সঠিক বিনিয়োগ করা উচিত এবং ফলাফলগুলি নিয়ে ধৈর্য ধরতে হবে যদি তারা বেনিফিটগুলি কাটার আশা করে।