কন্টেন্ট
- আইওটি এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের কেস
- আইওটি এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের দিকে শিল্পের মনোভাব
- রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকস এবং আইওটি-তে বিনিয়োগের ক্ষেত্রে ফেরত
- ব্যয়গুলি অনুমান করুন
- চ্যালেঞ্জগুলি বুঝতে
- উপসংহার
সূত্র: পেট্রোভিচ 11 / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
থিংস অফ থিংস ডেটাগুলির একটি ধ্রুব স্ট্রিম সরবরাহ করে, রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকগুলি এটিকে বিশ্লেষণের জন্য নিখুঁত সরঞ্জাম হিসাবে তৈরি করে।
ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) একটি সৃজনশীল বাধাকে উপস্থাপন করে যা এমন কিছু যা বিদ্যমান প্রক্রিয়াগুলি এবং প্রযুক্তিগুলিকে পরাভূত করতে শুরু করে এবং কাজ করার সম্পূর্ণ নতুন উপায় নিয়ে আসে। আইওটি যদি সঠিকভাবে ব্যবহার না করা হয় তবে অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে উন্নত পণ্য ও পরিষেবা, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা, সুরক্ষা এবং স্বাস্থ্যসেবা শুরু করতে পারে। এর সম্পূর্ণ শক্তিকে কাজে লাগানোর অন্যতম সেরা উপায় হ'ল রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ। আইওটি এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলি একটি প্যাকেজ গঠন করে। রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকসগুলি ছাড়া, আপনি আইওটি-র দ্বারা প্রদত্ত পূর্ণ বেনিফিটগুলি ব্যবহার করতে পারবেন না। আইওটি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকগুলি পরিপূরক করে। যাইহোক, আইওটি এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলির সংমিশ্রণের জন্য, সংস্থাগুলিকে বর্তমানে তারা যেভাবে ব্যবসায় নিয়ে চলেছে তাতে অনেক পরিবর্তন করা দরকার।
আইওটি এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের কেস
ড্রাইভারহীন গাড়িটি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স এবং আইওটির সংমিশ্রনের জন্য উপযুক্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে বলে মনে হচ্ছে। ড্রাইভারবিহীন গাড়িটিতে বেশ কয়েকটি সেন্সর এবং একটি আইপি অ্যাড্রেস লাগানো থাকে। যখন চালকবিহীন গাড়ি রাস্তায় যাতায়াত করে তখন কীভাবে এটি রাস্তার অন্যান্য জিনিস যেমন ট্র্যাফিক সিগন্যাল এবং অন্যান্য যানবাহনের সাথে যোগাযোগ করে? চালকবিহীন গাড়িটি ভ্রমণের সাথে সাথে ডেটা উত্পন্ন করবে এবং রিলে করবে; এই ডেটাতে গতি, নির্দিষ্ট ল্যান্ডমার্কগুলিতে পৌঁছানোর সময় এবং নির্গমন শতাংশের মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ড্রাইভারহীন গাড়িগুলির উপর কয়েকটি সম্ভাব্য প্রভাব নীচে দেওয়া হল:
- ড্রাইভারহীন গাড়িটি শহরের যানজটে ট্র্যাফিক সিগন্যাল পয়েন্টগুলি থেকে বিশ্লেষণগুলি গ্রহণ করবে। এই প্রতিবেদনের ভিত্তিতে, গাড়িটি স্বল্পতম যানজটের সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রুটটি চয়ন করতে পারে।
- নিকটতম ট্র্যাফিক সিগন্যাল পয়েন্টগুলি সিগন্যালটি লাল হওয়ার আগে বাকী সময়ে ডেটা দেবে। তথ্যের ভিত্তিতে চালকবিহীন গাড়িটি তার গতি সামঞ্জস্য করতে পারে।
- ট্র্যাফিক পুলিশ যদি অনুমতিযোগ্য গতির সীমা ছাড়িয়ে গাড়ি ভ্রমণ করে তবে প্রতিবেদনগুলি পেতে পারে। এটি একটি বিজ্ঞপ্তি ট্রিগার করবে এবং গাড়িটি পরবর্তী নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টে থামানো হবে।
- শহরের দূষণ নিয়ন্ত্রণ কর্তৃপক্ষ নির্গমনের পরিমাণ গ্রহণযোগ্য সীমা ছাড়িয়ে গেলে নির্গমন তথ্য এবং গাড়ির মালিককে একটি বিজ্ঞপ্তি গ্রহণ করবে।
- চালকবিহীন গাড়িটি যেহেতু তার গন্তব্যে পৌঁছে যায় এবং একটি পার্কিংয়ের জায়গার সন্ধান করে, এর সেন্সরগুলি দ্রুত স্ক্যান করতে এবং খালি স্থানগুলি খুঁজে পেতে পারে, যদি থাকে তবে।
সুতরাং, উপরের ব্যবহারের কেস থেকে অনুসন্ধানগুলি কী?
- গাড়িটি উত্পন্ন ডেটাটি বোঝার জন্য, এটি বাস্তব সময়ে পাওয়া উচিত।
- ট্র্যাফিক সিগন্যাল এবং দূষণ নিয়ন্ত্রণ অফিসগুলিতে যারা রিয়েল টাইমে ডেটা গ্রহণ করে, এটি প্রক্রিয়াজাত করে, এটিকে থেকে বিশ্লেষণ তৈরি করে এবং উচ্চ-নির্গমন-স্তরের সতর্কতা প্রবর্তন করার মতো একটি ক্রিয়াকলাপ তৈরি করে যেমন আরও বেশ কয়েকটি সেন্সর থাকা দরকার।
- রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স অবকাঠামো ব্যতীত আইওটি ডেটা গ্রহণের কোনও মানে হয় না।
আইওটি এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের দিকে শিল্পের মনোভাব
দেখে মনে হয় যে শিল্পটি আইওটি এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের শক্তিশালী সমন্বয়টি গ্রহণ করেছে এবং এর চারপাশে প্রচুর আশাবাদ রয়েছে। উন্নত বিশ্লেষণ সমাধান সরবরাহকারী ভিটিরিয়া পরিচালিত সমীক্ষায় দেখা গেছে, 48% উত্তরদাতারা ইতিমধ্যে আইওটি এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স প্রকল্পগুলিতে কাজ করছেন। উত্তরদাতারা উত্তর দিয়েছেন যে তারা আইওটি এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণে সক্রিয়ভাবে বিনিয়োগ করছে were জরিপ থেকে দুটি জিনিস উদ্ভূত:
- আইওটি ডিভাইসগুলির দ্বারা উত্পন্ন ডেটাগুলির রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ প্রধান গুরুত্ব ছিল।
- রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ দ্বারা প্রদত্ত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর সংস্থাগুলি প্রচুর নির্ভর করে।
সমীক্ষা থেকে প্রাপ্ত প্রধান বিষয়গুলি হ'ল:
- মোবাইল ডিভাইস (32 শতাংশ), স্মার্ট মিটার, সেল টাওয়ার এবং যানবাহনে লাগানো সেন্সর এবং লজিস্টিক পয়েন্টগুলি আইওটি ডেটার বৃহত্তম উত্স।
- 48 শতাংশ প্রতিক্রিয়াশীল সক্রিয় প্রকল্পে কাজ করছেন এবং 15 শতাংশ উত্তরদাতা বলেছেন যে তারা গত বছরের মধ্যে এটিতে কাজ করেছেন worked
- 43 শতাংশ উত্তরদাতারা বলেছেন যে তারা আইওটি বিশ্লেষণ, অটোমেশন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনে বিনিয়োগ করবে, যখন প্রতিটি ক্ষেত্রের জন্য পৃথকভাবে, প্রতিক্রিয়া ছিল আইওটি বিশ্লেষণ (20 শতাংশ), অটোমেশন (8 শতাংশ) এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন (5 শতাংশ))
- ব্যবসায়ের বুদ্ধি এমন এক অঞ্চল যেখানে স্ট্রিমিং বিশ্লেষণগুলি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হচ্ছে।
- 18 শতাংশ উত্তরদাতারা বলেছেন যে তারা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণকে সর্বাধিক অগ্রাধিকার দিয়েছিল, এবং 17 শতাংশ বলেছে যে তাদের নেটওয়ার্ক নিরীক্ষণ এবং পরিষেবার নিশ্চয়তার জন্য রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের প্রয়োজন ছিল। মাত্র ৮ শতাংশ বলেছেন যে ফিল্ড সার্ভিস ম্যানেজমেন্টের জন্য তাদের সমাধান প্রয়োজন।
- বেশিরভাগ বিনিয়োগকারী ভবিষ্যতে আইওটি এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণকে অনেক মূল্য দেয় fore
রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকস এবং আইওটি-তে বিনিয়োগের ক্ষেত্রে ফেরত
উপরের অনুচ্ছেদে রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকস এবং আইওটি টিমের একটি গোলাপী ছবি আঁকার জন্য মনে হচ্ছে। অনেক বিশেষজ্ঞই এমন কথা বলছেন যেন এই সংমিশ্রণটি পঞ্চাশক্তি। উত্তরটি এত সোজা নয়। শিল্পটিকে হাইপটি অতীত দেখতে হবে এবং বুঝতে হবে যে রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ এবং আইওটি সংমিশ্রণ থেকে উল্লেখযোগ্য রিটার্ন পাওয়ার জন্য প্রচুর পরিশ্রম হচ্ছে। এর অর্থ এই নয় যে সংমিশ্রণটি একটি বুদ্বুদ, প্রায় ফেটে যাচ্ছে; প্রচুর পরিমাণে পদার্থ রয়েছে, এটি কেবলমাত্র প্রচুর কাজ প্রয়োজন। রিটার্ন সর্বাধিক করার জন্য আমাদের কী করা উচিত তা একবার দেখে নেওয়া যাক। প্রাথমিক পদক্ষেপগুলি সম্পর্কে ভাবা যাক:
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
ব্যয়গুলি অনুমান করুন
আপনি সমস্যাগুলি সনাক্ত করার পরে, একটি উদ্দেশ্য, ডেটা ভিত্তিক ROI বিশ্লেষণ পরিচালনা করুন। আপনার অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যেও দুটি জিনিসের প্রতি মনোনিবেশ করা উচিত: মালিকানার মোট ব্যয় এবং আপনি যে সুবিধা পেতে পারেন তার সম্ভাব্যতা রয়েছে। একটি সফল বিশ্লেষণের মূল চাবিকাঠিটি যতটা সম্ভব বিশ্লেষণ থেকে পরিমাণগত আউটপুট থাকে। উদাহরণস্বরূপ, আইওটি এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাগুলি আপনার কারখানার যন্ত্রপাতিগুলি হ্রাসকারী রিটার্ন দিতে শুরু করবে এমন সময়সীমার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হওয়া উচিত। এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ হিসাবেও পরিচিত। দ্বিতীয়ত, মালিকানার মোট ব্যয় সন্ধান করুন যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে তবে সীমাবদ্ধ নয়, আপনি এই নিয়োগের জন্য নিযুক্ত ব্যক্তি, কম্পিউটার এবং সার্ভারের মতো সরঞ্জাম, প্রশিক্ষণের ব্যয় এবং সময় এবং সেন্সরগুলির রক্ষণাবেক্ষণ।
চ্যালেঞ্জগুলি বুঝতে
একটি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক এবং আইওটি প্রকল্প বাস্তবায়ন করা একটি বিশাল এবং অত্যন্ত জটিল উদ্যোগ, কারণ বেশিরভাগ সংস্থার পক্ষে এটি নজিরবিহীন। কার্যগুলির বাস্তবসম্মত মূল্যায়ন করা এবং সেগুলি ছোট, পরিচালনাযোগ্য অংশগুলিতে বিভক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ।
উপসংহার
রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স এবং আইওটির সংমিশ্রণটি থেকে সেরাটি অর্জনের দিকে প্রথম পদক্ষেপটি মেনে নেওয়া যে এটি কোনও যাদু কাঠি নয়। একই সাথে এটি কোনও বুদবুদ নয়। চরম চিন্তাভাবনা এড়িয়ে চলুন। ধারণাটিতে প্রচুর পরিমাণে পদার্থ রয়েছে, যা যত্ন সহকারে সংগ্রহ করা দরকার। আপনার ছোট্ট পদক্ষেপগুলির পরে একটি বাস্তবসম্মত মূল্যায়ন এবং পরিমাণগত বিশ্লেষণ প্রয়োজন need এটি এমন একটি প্রকল্প যা আপনার ব্যবসায়ের পুনরায় সংজ্ঞা দিতে পারে যেমন আপনি যদি আগে থেকে এটি সঠিকভাবে প্রয়োগ করতে পারেন তবে এটি সময় নিতে চলেছে।