কন্টেন্ট
- ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম কী?
- আইওটি ডেটা দেখতে কেমন?
- একটি ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম + আইওটি ডেটা
- কেস স্টাডি
- সারাংশ
সূত্র: বিব্রাইট / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
একটি ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম অর্থবহ ফলাফল তৈরির জন্য অরক্ষিত ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে।
ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) শিল্প দ্বারা একটি বিশাল সুযোগ হিসাবে দেখা হয়। অনেকে বিশ্বাস করেন যে আইওটি ডিভাইস থেকে প্রাপ্ত ডেটা দিয়ে তৈরি, উন্নত পণ্য এবং পরিষেবাদি অনেক শিল্পের গ্রাহকদের কাছে সরবরাহ করা যেতে পারে। ব্যবসায়গুলি আয় উপার্জন, ব্যয়, শক্তি এবং জ্বালানি সাশ্রয়ের পাশাপাশি উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে পারে। এই সুবিধাগুলি অনুধাবন করার জন্য, আইওটি ডেটা সঠিকভাবে ব্যবহার করা দরকার যা জটিল, মূলত এটি অনিরাপদযুক্ত এবং জটিল বলে।
একটি ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মের অস্ট্রাস্ট্রাক্টড ডেটার সেট থেকে সঠিক বিশ্লেষণগুলি সরবরাহের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে। অর্থবহ বিশ্লেষণগুলি সরবরাহ করার জন্য, আপনার কাছে এমন এক জায়গায় সরঞ্জামগুলির সংমিশ্রণ দরকার যা জটিল ডেটা সঞ্চয়, অনুসন্ধান এবং প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে। একটি সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম ঠিক এটি করে।
ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম কী?
একটি ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম এমন একীভূত সমাধান যা কোনও ডেটা এমনকি কাঠামোগত ও জটিল ডেটা থেকে অর্থবহ বিশ্লেষণ সরবরাহ করে। Traditionalতিহ্যবাহী রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (আরডিবিএমএস) সঞ্চিত ডেটা থেকে কোচুয়াল বা উপযুক্ত তৈরি বিশ্লেষণ সরবরাহ করতে অক্ষম। বড় বড় সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসা চালানোর জন্য অর্থবহ এবং কার্যকর পদক্ষেপের উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম বিভিন্ন সরঞ্জাম যেমন এক্সিকিউশন ইঞ্জিন, ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (ডিবিএমএস), ডেটা মাইনিংয়ের ক্ষমতা এবং ডেটাবেজে নেই এমন তথ্য সংগ্রহ ও প্রস্তুত করার জন্য দক্ষতাগুলিকে একীভূত করে। এবং প্লাটফর্মটি বড় ডেটার মতো জটিল এবং কাঠামোগত ডেটা পরিচালনা করতে আপডেট হয়। ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য অন্য কোনও সরঞ্জামের প্রয়োজন নেই। এই প্ল্যাটফর্মটি কোনও অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে বা সফটওয়্যার-হিসাবে-এ-পরিষেবা (সাস) মডেলের ভিত্তিতে গ্রাহকদের শেষ বিতরণ করা যেতে পারে। সংস্থাগুলি একটি সময়ের জন্য সাবস্ক্রাইব করতে পারে এবং তারপরে নবায়ন করতে পারে (বা না)। একটি প্রতিবেদনে, বিয়নেটওয়ার্কের মার্ভ অ্যাড্রিয়ান এবং কলিন হোয়াইট বিশ্লেষক প্ল্যাটফর্মটিকে "ডেটা পরিচালনা ও সেই ডেটা থেকে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ তৈরির জন্য একটি সংহত এবং সম্পূর্ণ সমাধান হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন, যা অ-বিশেষায়িত অফারের চেয়ে মূল্য / কার্য সম্পাদন এবং সময়কে সর্বোত্তম হিসাবে মূল্য দেয়। এই সমাধানটি কোনও অ্যাপ্লায়েন্স (কেবল সফ্টওয়্যার, প্যাকেজড হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার, ভার্চুয়াল চিত্র) এবং / অথবা ক্লাউড-ভিত্তিক সফটওয়্যার-হিসাবে-এ-পরিষেবা (সাস) ফর্ম হিসাবে বিতরণ করা যেতে পারে ”"
আইওটি ডেটা দেখতে কেমন?
আইওটি ডেটা অত্যন্ত জটিল হতে পারে এবং এটি অবশ্যই কাঠামোগত নয়। একে অপরের সাথে কথা বলার লক্ষ লক্ষ ডিভাইস, প্রতিটি আইপি ঠিকানা সহ চিন্তা করুন। লক্ষ লক্ষ সার্ভার এই ডিভাইসগুলি যে তথ্য দিচ্ছে তা সংগ্রহ করছে। কিছু উদাহরণ তাকান। নাড়ি এবং রক্তচাপ, বা এয়ার কন্ডিশনার বা রেফ্রিজারেটরের মতো তাপমাত্রা এবং খাবারের অভ্যাসের মতো ডেটা সংরক্ষণ করে এমন বৈদ্যুতিন সরঞ্জামগুলিতে লাগানো ডিভাইসগুলির স্মার্টওয়াচগুলি চিন্তা করুন health ডেটা মোট পরিমাণ বিশাল, এবং এটি গুণমান হয়। ডিভাইস এবং সেন্সরগুলির বিভিন্ন কনফিগারেশন, সেন্সর এবং সার্ভারের মাঝখানে পার্সিং, ডেটা ক্যাপচারের জন্য ব্যবহৃত প্রযুক্তি, ফাইল ফর্ম্যাট এবং অন্যান্য বেশ কয়েকটি কারণের কারণে প্রাপ্ত ডেটা জটিল। সুতরাং, ডেটা ভলিউম এবং ফর্ম্যাটটি আইওটি ডেটা বিশ্লেষণকে একটি চ্যালেঞ্জজনক কাজ করে।
একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে, উত্পন্ন মোট তথ্যগুলির মধ্যে দেখা গেছে, ৪৪..6% এক্সএমএল ডেটা, ২৩.৮% হ'ল কাঠামোগত ফাইল ডেটা, ২৩% ওয়েবলগ এবং বাকী অংশে প্যাকেজ অ্যাপ্লিকেশন ডেটা, সমৃদ্ধ মিডিয়া ডেটা এবং অন্যান্য ফাইল প্রকার রয়েছে।
একটি ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম + আইওটি ডেটা
এটি স্পষ্ট যে ভলিউম, জটিলতা এবং কাঠামোগত বিন্যাস বিন্যাস আইওটি ডেটা বিশ্লেষণকে একটি চ্যালেঞ্জিং প্রস্তাব করে। কীভাবে চ্যালেঞ্জের মিশ্রণ তা হ'ল বিশ্লেষণগুলি দ্রুত সরবরাহ করা দরকার। সুতরাং, আপনার এমন একটি সমাধান দরকার যা কেবল অর্থবহ আইওটি বিশ্লেষণই সরবরাহ করতে পারে না, তবে দ্রুত সরবরাহ করতে পারে। এটি এমন একটি বিষয় যা বিচ্ছিন্ন সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি দ্বারা সমাধান করা যায় না। অতএব, আপনার একটি ইউনিফাইড সমাধান দরকার। যেমন আগেই বলা হয়েছে, একটি ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম, ডেটা সংগ্রহ এবং স্টোরেজ সিস্টেম এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা এক জায়গায় সংযুক্ত করে। কেন ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মটি আপনার সেরা বাজি তা এখানে কয়েকটি কারণ রয়েছে।
বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলি ডেটাতে উন্নত বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। উদাহরণস্বরূপ, নিয়মিত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি নিউইয়র্ক সিটির শীর্ষ দশ ব্যবসায়ীদের গত সপ্তাহের লাভের এক সহজ তুলনা করতে লড়াই করবে কারণ সীমিত সময়ের মধ্যে ডেটাগুলির বিশাল আয়তনের প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন। ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স এটি এবং আরও অনেক কিছু করতে পারে। এটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ডেটা মডেল তৈরি করতে পারে এবং তারপরে রিয়েল-টাইম ডেটার বিপরীতে ডেটা মডেলটির তুলনা করতে পারে, ভৌগলিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং আরও অনেক কিছু করতে পারে।
Ditionতিহ্যগত ডেটা সেন্টার সেটআপ এবং বিশ্লেষণ প্রযুক্তিগুলি একটি ব্যয়বহুল প্রস্তাব, যখন আপনি এই সংস্থানগুলি দিয়ে আইওটি বিশ্লেষণ সরবরাহ করার চেষ্টা করেন। ডেটা ভলিউম এবং বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা বাড়ার সাথে সাথে আপনাকে সেটআপে আরও বিনিয়োগ করতে হবে। বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলি এই ব্যয়গুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে। ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার লাইসেন্স ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে কম। এই প্ল্যাটফর্মগুলি সস্তা পণ্য প্রসেসর ব্যবহার করে তাই হার্ডওয়্যার আপগ্রেড করা সহজ। যেহেতু অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রাক-সংহত এবং প্রাক-কনফিগার করা আছে, এটি সেটআপ ব্যয় হ্রাস করে।
কেস স্টাডি
একটি সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম কীভাবে পার্থক্য করেছে তার একটি বিশিষ্ট কেস স্টাডি। এবং গুগল সীমিত এবং মানক বিশ্লেষণ সরবরাহ করেছে। গভীর বিশ্লেষণ, যদিও সম্ভব ছিল, সময়সাপেক্ষ ছিল এবং ব্যয়বহুল এবং অকার্যকর হতে পারে। সমাধানটি ছিল একটি সংহত বিশ্লেষণ সিস্টেম যা বিশ্লেষণগুলি, গুগল অ্যানালিটিক্স এবং কাস্টম অ্যানালিটিকাকে যে কোনও উপায়ে ডেটা স্লাইস ও ডাইস করার ক্ষমতা সহ একত্রিত করে। এটি একটি বহুমুখী, কার্যকর সমাধান তৈরি করেছে। ফলস্বরূপ, বিশ্লেষণের সময়টি 90% হ্রাস পেয়েছে, পরীক্ষামূলক প্রচারণার জন্য বাজেটগুলি এবং ন্যূনতম নমুনার আকারগুলি 75% হ্রাস করা হয়েছে, রূপান্তর হার 100% বৃদ্ধি পেয়েছে এবং গড় প্রচারণা বিরতি দেওয়ার সময়টি চার দিন থেকে একদিনে নেমে এসেছিল। নীচের টেবিলটি দেখায় যে কীভাবে বিচ্ছিন্ন মেট্রিকগুলি এবং গুগল বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে সংহত হয়েছিল।
সারাংশ
আইওটি ডেটা সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য একটি শক্তিশালী কেস উপস্থাপন করে। আপেক্ষিক অদক্ষতা এবং ব্যয় সংক্রান্ত সমস্যার কারণে businessesতিহ্যবাহী বিশ্লেষণ পদ্ধতি এবং প্রযুক্তিগুলির সাথে অবিচল থাকা এমন ব্যবসায়ের পক্ষে চূড়ান্ত জটিল হয়ে উঠবে data তবে এটি লক্ষ করা দরকার যে একটি সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মে চলে যাওয়া অনেক ব্যবসায়ের মানসিকতার পরিবর্তনকেও প্রতিবিম্বিত করে এবং পরিবর্তন সাধারণত ধীর হয়। ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মগুলি এখনও অনেক সতর্কতার সাথে দেখা হচ্ছে এবং বিনিয়োগের রিটার্ন সম্পর্কে প্রচুর বিতর্ক চলছে। এটি প্রাকৃতিক কারণ আধুনিক প্ল্যাটফর্মগুলি একটি নবজাতক পর্যায়ে রয়েছে এবং এই প্ল্যাটফর্মগুলিকে আরও ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা পেতে কিছুটা সময় লাগবে। তবে শীঘ্রই, এটি প্রভাবশালী ডেটা অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম হওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়।