কন্টেন্ট
- হ্যাডোপ বিক্রেতাদের প্রাকৃতিক অগ্রগতি
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- বড় ডেটা এবং ক্লাউড একীকরণ
- বড় ডেটা এবং সুরক্ষা ইস্যু
- একটি পরিষেবা হিসাবে বড় ডেটা অফার করা
- বড় ডেটা এবং জিনিসগুলির ইন্টারনেট (আইওটি)
- উপসংহার
সূত্র: ইয়ামগারম্যান / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
বড় ডেটার ক্ষেত্র ক্রমাগত বাড়ছে এবং পরিবর্তিত হচ্ছে, তবে দিগন্তে কিছু বড় ট্রেন্ড রয়েছে।
বড় তথ্য ডেটা সায়েন্সে এখনও তুলনামূলকভাবে নতুন ক্ষেত্র। এটি বিশ্লেষণ বিশ্বে একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলেছে এবং প্রযুক্তিটি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে বড় ডেটা প্রযুক্তি এবং প্ল্যাটফর্মগুলি পরিবর্তন হতে থাকবে। বড় ডেটাতে আসন্ন ট্রেন্ডগুলি বোঝার জন্য এটি এত গুরুত্বপূর্ণ কেন তা আগামী বছরগুলিতে ভালভাবে দেখা যায় ts
গত কয়েক বছর ধরে হাদোপ এবং বিগ ডেটা প্রযুক্তিগুলি নিয়ে প্রচুর আলোচনা হয়েছে এবং আইটি শিল্প তাদের ভবিষ্যত নিয়ে যথেষ্ট বিতর্ক করছে। প্রধান উদ্বেগ হ'ল হডোপ এবং বড় ডেটা মূলধারার প্রযুক্তির অংশ হিসাবে বিবেচিত হবে বা এটি একটি কুলঙ্গ অঞ্চল হিসাবে বিবেচিত হবে কিনা। যেমনটি আমরা অতীতে দেখেছি, প্রযুক্তিতে এমন অনেক উদ্ভাবন হয়েছে যা মূলধারার শিল্পে কখনও ব্যবহৃত হয়নি, বরং বিশেষ কম্পিউটিংয়ের উদ্দেশ্যে সিলোসে ব্যবহৃত হয়েছিল।
খুব অল্প সময়ে, বড় তথ্য একটি মূলধারার প্রযুক্তি হয়ে উঠেছে। ২০১৩ এবং ২০১৪ সালে আমরা দেখেছি উদ্যোগগুলি বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে উত্পাদনে নিয়ে যাওয়ার উদ্যোগ নিয়েছে। পূর্ববর্তী বছরগুলিতে এটি কেবল এক ধরণের পোকা (ধারণার প্রমাণ) ছিল, যেখানে সংস্থাগুলি প্রযুক্তি এবং তার আউটপুটকে বৈধতা দিয়েছিল। এখন 2015 এবং আগামী বছরে, নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রচুর বাস্তবায়ন হবে। এর বেশিরভাগ ব্যবহারের কেসগুলি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাদের উপর ভিত্তি করে এবং আরও কার্যকর কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করবে।
আগামী বছরগুলিতে আমরা প্রায় প্রতিটি শিল্পে বড় ডেটা থেকে একটি বিশাল প্রভাব দেখতে পাবেন। ডেটা প্রতিটি ব্যবসায়ের মূল বিষয়, তাই এটি অবশ্যই ট্যাপ করে সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করা উচিত। বড় ডেটা এবং এর সাথে সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলি অর্থবোধক অন্তর্দৃষ্টি পেতে ডেটা ক্যাপচার, প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করবে। বড় ডেটার প্রবণতা বাড়তে থাকবে এবং এর মূল্য বোঝার জন্য আমাদেরকে যেমন আগে কখনও দেয়নি তেমন শক্তিশালী করবে।
এখন আসুন, আসন্ন বছরগুলিতে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বড় ডেটার প্রবণতাগুলি একবার দেখে নেওয়া যাক।
হ্যাডোপ বিক্রেতাদের প্রাকৃতিক অগ্রগতি
হাদুপ বড় ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য একটি প্রাথমিক প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম। তবে, বেসিক হ্যাডোপ প্ল্যাটফর্মটি সমস্ত ডেটা সঠিকভাবে প্রক্রিয়া করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত নমনীয়তা এবং সুবিধা সরবরাহ করে না, সুতরাং এই বেসিক হ্যাডোপ প্ল্যাটফর্মে বড় ডেটা প্রসেসিং পরিচালনা করা ক্লান্তিকর এবং জটিল হতে পারে।
হিভ, পিগ এবং আরও অনেকের মতো হ্যাডোপ-সম্পর্কিত অনেকগুলি প্রযুক্তি এখন রয়েছে যা "হ্যাডোপ ইকোসিস্টেম" নামে পরিচিত। এই প্রযুক্তিগুলি হাদুপ প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং বড় ডেটা হ্যান্ডলিংকে আরও পরিচালনাযোগ্য করে তোলে। ক্লৌডেরা, ম্যাপআর, হর্টন ওয়ার্কস এবং আইবিএম এর মতো বিভিন্ন বিক্রেতারা রয়েছে যা হ্যাডোপ প্রযুক্তির স্ট্যাক সরবরাহ করে। এই প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলি বেসিক হ্যাডোপ কাঠামোর উপর নির্মিত, তবে এটি আরও ব্যবহারকারী বান্ধব এবং প্রকৃতিতে কমপ্যাক্ট। তারা বিভিন্ন প্রক্রিয়াজাতকরণ কাজ করতে যথাযথ ব্যবহারকারীর ইন্টারফেসও সরবরাহ করে। ফলস্বরূপ, সংস্থাগুলি প্ল্যাটফর্মের পরিবর্তে ব্যবসায়িক যুক্তিতে আরও মনোনিবেশ করতে পারে।
এই হ্যাডোপ বিক্রেতাদের বৃদ্ধি আগামী বছরগুলিতে অব্যাহত থাকবে এবং তাদের অফারগুলি অনেক প্রভাব ফেলবে। হ্যাডোপ বিক্রেতারা তাদের সমাধান সরবরাহকারী হিসাবে নিজেদের অবস্থান করবে এবং সংস্থাগুলি তাদের বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োগ করতে সহায়তা করবে।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
বড় ডেটা এবং ক্লাউড একীকরণ
আজকের বিশ্বে ক্লাউড কম্পিউটিং এবং এর সাথে সম্পর্কিত অবকাঠামো অনিবার্য। অন্যদিকে, বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি দ্রুত বাড়ছে। প্রতিষ্ঠানগুলি মূল্যবান ডেটা থেকে আরও অন্তর্দৃষ্টি পেতে আরও বেশি বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োগ করছে। যেমনটি আমরা জানি, বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিপুল পরিমাণে ডেটা নিয়ে কাজ করে এবং এই ডেটাগুলি একটি ক্লাস্টারযুক্ত পরিবেশে প্রক্রিয়া করা হয়। সমস্ত বড় ডেটা প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মূল বিতরণকারী কম্পিউটিং comp সুতরাং, ব্যর্থতা, ত্রুটি বা অন্য কোনও মারাত্মক সমস্যাগুলি কাটিয়ে উঠতে বিতরণ করা কম্পিউটিং অবকাঠামো সঠিকভাবে বজায় রাখা উচিত। এই সমস্ত বিষয় coverাকতে মেঘের পরিবেশটি সবচেয়ে উপযুক্ত। বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি এই ক্লাউড অবকাঠামোতে চালিত হতে পারে (একটি ক্লাস্টার্ড পরিবেশ সমন্বিত) এবং দক্ষ এবং অবিচ্ছিন্ন আউটপুট সরবরাহ করতে পারে। সংস্থাগুলির নিজস্ব অবকাঠামো এবং আইটি টিমের দরকার নেই; পরিবর্তে তারা মেঘের পরিকাঠামোর উপর নির্ভর করতে পারে, যা ব্যয়বহুলও। সুতরাং, বড় ডেটার সাথে মেঘের সংহতকরণ একটি শক্তিশালী শক্তি হতে চলেছে।
বড় ডেটা এবং সুরক্ষা ইস্যু
সুরক্ষার সমস্যাগুলি সমস্ত বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি বড় উদ্বেগ। যেমনটি আমরা জানি, ডেটা হ'ল সমস্ত বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনের মূল চাবিকাঠি, তাই আমাদের আগেই সুরক্ষা হুমকির বিষয়টি বুঝতে হবে। সংস্থাগুলি কাঠামোগত, আধা-কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কাজ করছে, যা তাদের অর্থবোধক অন্তর্দৃষ্টি এবং ব্যবসায়ের দিকনির্দেশ দেবে। এই মূল্যবান ডেটা এবং তার আউটপুট সমস্ত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের মূল বিষয়, এবং তাই এটি অবশ্যই সংস্থার মধ্যে গোপনীয় রাখা উচিত। দুর্ভাগ্যক্রমে, সমস্ত বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষার সমস্যাগুলি মাথায় রেখে তৈরি করা হয় না। ফলস্বরূপ, এই বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি সুরক্ষা হুমকির সম্মুখীন হবে। অতএব, বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সুরক্ষা সমাধানগুলি প্রয়োগ করা আগত বছরগুলিতে একটি বড় কাজ হবে।
একটি পরিষেবা হিসাবে বড় ডেটা অফার করা
সাস মডেলটির সাথে সকলেই পরিচিত ছিলেন, যেখানে অ্যাপ্লিকেশনগুলি মেঘের পরিবেশে চালিত হয় এবং ব্যবহারকারীরা পরিষেবা হিসাবে এটি অ্যাক্সেস করে। অর্থপ্রদানের মডেলটিও নমনীয়, যেখানে ব্যবহারকারীরা কেবল তাদের ব্যবহারের জন্য অর্থ প্রদান করে। একই ধারণাটি বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতেও প্রয়োগ হতে চলেছে। বিভিন্ন বড় ডেটা পণ্য সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে মেঘে হোস্ট করছে এবং এটি একটি পরিষেবা হিসাবে অফার করছে এবং ব্যবহারকারীরা এটি পরিষেবা হিসাবে অ্যাক্সেস করছে এবং ব্যবহারের ভিত্তিতে অর্থ প্রদান করছে। আগামী বছরগুলিতে, আরও ডেটা সংস্থাগুলি পরিষেবা হিসাবে বড় ডেটা সরবরাহ করবে।
বড় ডেটা এবং জিনিসগুলির ইন্টারনেট (আইওটি)
ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) প্রযুক্তি শিল্পের সর্বশেষতম শব্দকোষ। আইওটি মূলত ডেটা ক্যাপচারের জন্য সেন্সর লাগানো বিভিন্ন ডিভাইস নিয়ে থাকে। এখন এই সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করা এবং অর্থবহ আউটপুট উত্তোলন করা সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। এই ডিভাইসগুলি সর্বত্র ব্যবহৃত হয় - বাড়ি, শিল্প এবং এমনকি পরিধানযোগ্য প্রযুক্তি - এবং তারা উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডেটা ক্যাপচার করছে। এই সেন্সর ডেটাও এক ধরণের বড় ডেটা, সুতরাং এটি একটি বড় ডেটা প্ল্যাটফর্মে এটিকে ব্যবহার এবং প্রক্রিয়াজাতকরণ করা সংগঠনগুলির জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ হতে চলেছে।
উপসংহার
বড় ডেটা থাকার জন্য এখানে উপস্থিত রয়েছে বলে মনে হয় এবং আমরা যেভাবে এটির সাথে আচরণ করি তা পরিবর্তন এবং বৃদ্ধি পেতে থাকবে। এই পাঁচটি ট্রেন্ড বাদে, আগামী বছরগুলিতে আরও অনেক চ্যালেঞ্জ এবং উদীয়মান প্রবণতা থাকবে। বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে ক্লাউড এবং আইওটি সদা উপস্থিত থাকবে এবং এই প্রযুক্তিগুলি সমন্বিত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হবে।