কন্টেন্ট
- 1. ভাষা শেখা
- ২. সরঞ্জামগুলি: ডেটা মাইনিং, ডেটা সায়েন্স এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সফ্টওয়্যার
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- 3. বই
- ৪. শিক্ষা: ওয়েবিনার, কোর্স, শংসাপত্র এবং ডিগ্রি
- 5. তথ্য
- 6. প্রতিযোগিতা
- Inte. মিথস্ক্রিয়া: সভা, গোষ্ঠী এবং সামাজিক নেটওয়ার্ক
সূত্র: পল ফ্লিট / ড্রিমসটাইম ডট কম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
ডেটা সায়েন্স করণ দ্বারা সবচেয়ে ভাল শেখা হয় তবে পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রেও এটির একটি ভাল ভিত্তি।
আমাকে প্রায়শই জিজ্ঞাসা করা হয় কীভাবে ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্স শিখতে হয়। এখানে আমার সংক্ষিপ্তসার।
আপনি সর্বোত্তমভাবে ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্স শিখতে পারেন, তাই যত তাড়াতাড়ি সম্ভব ডেটা বিশ্লেষণ শুরু করুন! তবে, তত্ত্বটি শিখতে ভুলবেন না, যেহেতু আপনি কী করছেন তা বোঝার জন্য এবং বড় ডেটার গোলমালের মূল্যের সত্যিকারের ডাকে খুঁজে পাওয়ার জন্য আপনার একটি ভাল পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং ফাউন্ডেশন প্রয়োজন।
ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্স শেখার জন্য এখানে সাতটি পদক্ষেপ রয়েছে। যদিও তারা সংখ্যাযুক্ত, আপনি এগুলি সমান্তরালভাবে বা অন্য কোনও ক্রমে করতে পারেন।
- ভাষা: আর, পাইথন এবং এসকিউএল শিখুন
- সরঞ্জামগুলি: ডেটা মাইনিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিখুন
- বই: মৌলিক বিষয়গুলি বুঝতে প্রাথমিক বই পড়ুন
- শিক্ষা: ওয়েবিনারগুলি দেখুন, কোর্স করুন এবং একটি সার্টিফিকেট বা ডেটা সায়েন্সের একটি ডিগ্রী বিবেচনা করুন (বেন লরিকাসে আরও পড়ুন কীভাবে ডেটা সায়েন্টিস্টের লালন-পালন করা যায়।)
- ডেটা: উপলভ্য ডেটা সংস্থানগুলি পরীক্ষা করুন এবং সেখানে কিছু সন্ধান করুন
- প্রতিযোগিতা: ডেটা মাইনিং প্রতিযোগিতায় অংশ নিন
- অন্যান্য নেটওয়ার্ক বিজ্ঞানীদের সাথে, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি, গোষ্ঠীগুলি এবং সভার মাধ্যমে যোগাযোগ করুন
এই নিবন্ধে, আমি বিনিময়যোগ্যভাবে ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্স ব্যবহার করি। আমার উপস্থাপনা, অ্যানালিটিক্স শিল্প ওভারভিউ দেখুন, যেখানে আমি পরিসংখ্যান, জ্ঞান আবিষ্কার, ডেটা মাইনিং, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, ডেটা সায়েন্স এবং বড় ডেটার মতো বিভিন্ন পদগুলির বিবর্তন এবং জনপ্রিয়তার দিকে নজর রাখছি।
1. ভাষা শেখা
সাম্প্রতিক কেডনুজেটস জরিপে দেখা গেছে যে ডেটা মাইনিংয়ের জন্য সর্বাধিক জনপ্রিয় ভাষা হ'ল আর, পাইথন এবং এসকিউএল। প্রতিটি জন্য অনেক সংস্থান আছে, উদাহরণস্বরূপ:
- আর এর সাথে ডেটা সায়েন্সে ফ্রি ই-বুক
- ডেটা সায়েন্সের জন্য পাইথন দিয়ে শুরু করা
- ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পাইথন: রিয়েল ওয়ার্ল্ড ডেটার জন্য চতুর সরঞ্জাম
- একটি অপরিহার্য পাইথন: ডেটা সায়েন্সে ডেটা সোর্সিং
- ডাব্লু 3 স্কুল এসকিউএল শেখা
২. সরঞ্জামগুলি: ডেটা মাইনিং, ডেটা সায়েন্স এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সফ্টওয়্যার
বিভিন্ন কাজের জন্য অনেকগুলি ডেটা মাইনিংয়ের সরঞ্জাম রয়েছে তবে ডেটা মাইনিং স্যুট কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা ডেটা বিশ্লেষণের পুরো প্রক্রিয়াটিকে সমর্থন করে তা শিখাই ভাল। আপনি ওপেন-সোর্স (ফ্রি) সরঞ্জাম যেমন কেএনআইএম, র্যাপিডমিনার এবং ওয়েকা দিয়ে শুরু করতে পারেন।
যাইহোক, অনেক বিশ্লেষণমূলক কাজের জন্য আপনাকে এসএএস জানা উচিত, যা নেতৃস্থানীয় বাণিজ্যিক সরঞ্জাম এবং বহুল ব্যবহৃত। অন্যান্য জনপ্রিয় বিশ্লেষণ এবং ডেটা মাইনিং সফটওয়্যারগুলির মধ্যে রয়েছে ম্যাটল্যাব, স্ট্যাটসফট স্ট্যাটাস্তিকা, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার, ঝকঝকে, আইবিএম এসপিএস মডেলার এবং র্যাটল।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
ভিজ্যুয়ালাইজেশন কোনও তথ্য বিশ্লেষণের একটি প্রয়োজনীয় অংশ part কীভাবে মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ব্যবহার করতে হয় (অনেকগুলি সহজ কাজের জন্য ভাল), আর গ্রাফিক্স, (বিশেষত ggplot2), এবং ঝকঝকে - কী দেখার জন্য একটি দুর্দান্ত প্যাকেজ। অন্যান্য ভাল ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে টিআইবিসিও স্পটফায়ার এবং মিনার 3 ডি।
3. বই
এখানে অনেক ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্স বই পাওয়া যায় তবে আপনি এগুলি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন:
- ডেটা মাইনিং এবং বিশ্লেষণ: মোহাম্মদ জাকি এবং ওয়াগনার মীরা জুনিয়র দ্বারা ফান্ডামেন্টাল কনসেপ্টস এবং অ্যালগরিদম, ফ্রি পিডিএফ ডাউনলোড (খসড়া)
- ডেটা মাইনিং: ওয়েকার লেখকগণের কাছ থেকে আয়ান উইটেন, আইবে ফ্র্যাঙ্ক এবং মার্ক হল দ্বারা ব্যবহারিক মেশিন লার্নিং সরঞ্জাম এবং কৌশলগুলি এবং উদাহরণগুলিতে ওয়েকে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করেছেন
- স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং এর উপাদানসমূহ, ডেটা মাইনিং, অনুমান এবং ভবিষ্যদ্বাণী, ট্রেভর হাসি, রবার্ট তিবশিরানী, জেরোম ফ্রেডম্যান রচনা। গাণিতিক ভিত্তিক একটি দুর্দান্ত ভূমিকা
- লায়নবুক: রবার্তো বাট্টি এবং মাউরো ব্রুনাটো রচনা এবং বুদ্ধিমান অপ্টিমাইজেশন, অবাধে ওয়েবে উপলব্ধ, অধ্যায়ে অধ্যায়
- রাজারামান, জে উলমান দ্বারা রচিত ম্যাসিভ ডেটাসেটস বইয়ের খনন
- স্ট্যাটসফট বৈদ্যুতিন পরিসংখ্যান বই (বিনামূল্যে), অনেক ডেটা মাইনিং বিষয় অন্তর্ভুক্ত করে
৪. শিক্ষা: ওয়েবিনার, কোর্স, শংসাপত্র এবং ডিগ্রি
বিশ্লেষণ, বড় ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্সের সর্বশেষ বিষয়গুলিতে অনেকগুলি বিনামূল্যে ওয়েবিনার এবং ওয়েবকাস্ট দেখে আপনি শুরু করতে পারেন।
এখানে অনেকগুলি অনলাইন কোর্স রয়েছে, ছোট এবং দীর্ঘ, তাদের অনেকগুলি বিনামূল্যে। (কেডনুগেটস অনলাইন শিক্ষা ডিরেক্টরি দেখুন))
এই কোর্সগুলিতে বিশেষভাবে পরীক্ষা করুন:
- মেশিন লার্নিং, কোরসেরে, অ্যান্ড্রু এনজি দ্বারা শেখানো
- এডিএক্স-এ ডেটা থেকে শিক্ষা, ক্যালটেকের অধ্যাপক ইয়াসের আবু-মোস্তফা শেখানো
- সিরাকিউস আই স্কুল থেকে অ্যাপ্লাইড ডেটা সায়েন্সে অনলাইন কোর্স খুলুন
- ওয়েকা সহ ডেটা মাইনিং, বিনামূল্যে অনলাইন কোর্স
- আমার ডেটা মাইনিং কোর্স, ডেটা মাইনিংয়ের একটি সেমিস্টার দীর্ঘ প্রবর্তক কোর্স থেকে বিনামূল্যে অনলাইন স্লাইডগুলিও পরীক্ষা করুন Check
পরিশেষে, ডেটা মাইনিংয়ে শংসাপত্র এবং ডেটা সায়েন্স বা অ্যাডভান্সড ডিগ্রি যেমন ডেটা সায়েন্সে মাস্টার্স ডিগ্রি পাওয়ার বিষয়ে বিবেচনা করুন।
5. তথ্য
আপনার বিশ্লেষণের জন্য ডেটা লাগবে - ডেটা মাইনিংয়ের জন্য ডেটাসেটের কেডনুগেটস ডিরেক্টরিটি দেখুন, সহ:
- সরকার, ফেডারেল, রাজ্য, শহর, স্থানীয় এবং পাবলিক ডেটা সাইট এবং পোর্টাল
- ডেটা এপিআই, হাবস, মার্কেটপ্লেস, প্ল্যাটফর্ম, পোর্টাল এবং অনুসন্ধান ইঞ্জিন
- বিনামূল্যে পাবলিক ডেটাসেট
6. প্রতিযোগিতা
আবার, আপনি সবচেয়ে ভাল করে শিখবেন, তাই কাগল প্রতিযোগিতায় অংশ নিন। শিক্ষানবিস প্রতিযোগিতা যেমন মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে টাইটানিক বেঁচে থাকার পূর্বাভাস দিয়ে শুরু করুন।
Inte. মিথস্ক্রিয়া: সভা, গোষ্ঠী এবং সামাজিক নেটওয়ার্ক
আপনি অনেক পিয়ার গ্রুপে যোগ দিতে পারেন। বিশ্লেষণ, বড় ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্সের শীর্ষ 30 লিঙ্কডইন গ্রুপগুলি দেখুন।
অ্যানালিটিক ব্রিজ বিশ্লেষণ এবং ডেটা বিজ্ঞানের জন্য একটি সক্রিয় সম্প্রদায়।
আপনি অ্যানালিটিক্স, বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং, ডেটা সায়েন্স, এবং নলেজ ডিসকভারি সম্পর্কিত অনেকগুলি সভা এবং সম্মেলনে অংশ নিতে পারেন।
এছাড়াও, ACM SIGKDD- এ যোগদানের বিষয়টি বিবেচনা করুন, যা বার্ষিক কেডিডি সম্মেলন - ক্ষেত্রের শীর্ষস্থানীয় গবেষণা সম্মেলন আয়োজন করে।
এই নিবন্ধটি KDNuggets.com থেকে রিড করা হয়েছে। এটি লেখকের অনুমতি নিয়ে ব্যবহৃত হয়েছে।