কন্টেন্ট
- বিগ ডেটা অ্যানালিটিকস প্রবেশ করান
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ব্যবসায় গোয়েন্দাদের ভবিষ্যত
সূত্র: অলরিওংস্পেসিবল / ড্রিমসটাইম ডট কম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
ব্যবসায়গুলি বড় ডেটা সংগ্রহ করার জন্য মূল্যবান সময় এবং সংস্থান ব্যয় করে তবে অনেকেই বিশ্লেষণে বল ফেলে দেন drop
সিআইওগুলি ক্রমবর্ধমান আরও ভাল ডেটা মাইনিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সের দাবি করে।
গার্টনার রিসার্চের সমীক্ষায় সিআইওরা বলেছিলেন যে ডিজিটালাইজেশন পর্বে প্রবেশ করা সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। সামগ্রিকভাবে, আমরা আরও একটি ডিজিটাল বিশ্বের প্রান্তে। ক্রমবর্ধমান এই ডিজিটালাইজড বিশ্বটি ব্যবসায়ের মডেলগুলিকে রূপ দেবে। এটি নেতারা কীভাবে নেতৃত্ব দেয় তা সংজ্ঞায়িত করা হবে এবং এটি আরও বৃহত্তর ডিজিটাল ব্যবসায়ের নতুনত্ব সরবরাহ করতে থাকবে।
ব্যবসায়িক বুদ্ধি, প্রচলিত অর্থে, বড় ডেটা ধরে রাখার জন্য লড়াই করে। যদিও এটি নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তরগুলির জন্য যেমন দুর্দান্ত কী পারফরম্যান্স সূচকগুলির অন্তর্দৃষ্টি লাভ করার জন্য দুর্দান্ত তবে এটিতে আরও বড় কিছু নেই। Traditionalতিহ্যবাহী ব্যবসা গোয়েন্দা পরিষেবাদির প্রাথমিক ব্যবহার হ'ল আপনার জানা উচিত এমন প্রশ্নের উত্তর দেওয়া।
আরও ডিজিটালাইজেশনের সাথে আরও ডেটা আসে। ব্যবসাগুলি তাদের প্রশ্নের উত্তর পেতে এই বড় ডেটা ব্যবহার করে চলেছে। প্রচলিত অর্থে, এটি কার্যকর। যাইহোক, এটি এখনও একটি ফাঁকা তথ্য ছিদ্র ছেড়ে যায়।
এবং এর মধ্যে সমস্যা রয়েছে - বড় ডেটা আরও অনেক কিছু সরবরাহ করে।
বড় ডেটা এমন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষমতা রাখে যেগুলি ব্যবসা করে না তাদের জিজ্ঞাসা করা প্রয়োজন জানি। সংস্থাগুলি প্রশ্নগুলির উত্তরগুলির মধ্যে এই গর্তটি বর্তমানে জিজ্ঞাসা করছে (ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় পাওয়া যায়) এবং অন্তর্দৃষ্টি ব্যবসাগুলি তাদের উপলব্ধি করতে পারে না যতক্ষণ না তাদের কাছে এটি রয়েছে যা ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার ব্যবধান তৈরি করে।
বিগ ডেটা অ্যানালিটিকস প্রবেশ করান
বড় ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি এখনও শৈশবকালে রয়েছে। আরও ডেটা উপলভ্য হওয়ার সাথে সাথে আরও ডেটা কৌশল এবং ডেটা মাইনিং সরঞ্জামগুলি এগিয়ে যেতে থাকে। তারা যেমন করে, এই সরঞ্জামগুলি নতুন অন্তর্দৃষ্টি এবং বিশ্লেষণগুলি খুঁজতে ডেটা নিতে পারে। এই বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি তাদের অপ্রত্যাশিত অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করতে পারে যা তারা জানত না যে তাদের প্রয়োজন needed
এই উদ্ভাবনগুলি কি ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার ফাঁক বন্ধ করতে যথেষ্ট হবে? এটি প্রদর্শিত হয়।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা না করে আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
এখনই, ব্যবসায়গুলি তার সম্পূর্ণ সম্ভাবনার জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করছে না।
বড় ডেটাতে প্রধানত তিনটি উপাদান রয়েছে: ডেটা সংগ্রহ করা, ডেটা সঞ্চয় করা এবং ডেটা বিশ্লেষণ করা। বেশিরভাগ সংস্থাগুলি প্রথম দুটি অংশে বিনিয়োগ করে তবে বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে তা অল্প হয়ে যায়। তবে, ভবিষ্যতটি উজ্জ্বল এবং সম্পূর্ণ উদ্ভাবনের সাথে দেখায় যা ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার ব্যবধানকে কমিয়ে দিতে পারে।
বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ব্যবসায় গোয়েন্দাদের ভবিষ্যত
বড় ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার বাজারগুলিতে প্রচুর গুঞ্জন এবং উত্তেজনা প্রচারিত হওয়ার সাথে সাথে অনেকগুলি শীর্ষস্থানীয় গবেষণা সংস্থাগুলি এই শিল্পগুলির দিকনির্দেশনার জন্য তাদের পূর্বাভাস প্রকাশ করেছে।
- মেঘ ভিত্তিক ব্যবসায়ের বুদ্ধি বাড়তে থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে। এটি রেডউড ক্যাপিটাল থেকে প্রাপ্ত একটি প্রতিবেদনের ভিত্তিতে তৈরি। প্রতিবেদন অনুসারে, সমস্ত ধরণের ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধি পেতে থাকবে, তবে প্রথাগত ধরণের ব্যবসায়িক বুদ্ধি প্রসারিত হতে ধীর হবে। পরিবর্তে, মেঘ ভিত্তিক ব্যবসায় বুদ্ধি 2013 in 1 বিলিয়ন ডলারের চেয়ে 2018 সালে in 2.49 বিলিয়ন হয়ে অনেক দ্রুত বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
- নেতৃবৃন্দ কেবলমাত্র প্রযুক্তির উপর নির্ভর না করে বিশ্লেষণে ফোকাস দেওয়ার জন্য সংগঠনের মধ্যে সক্রিয় সম্প্রদায়গুলিকে নিযুক্ত করার দিকে মনোনিবেশ করার সময় উদ্ভাবন ঘটবে। অ্যানালিটিকাল অনুশীলন (এলইএপি) সমীক্ষায় লিডারশিপ এক্সিলেন্সে দেখা গেছে, নেতৃত্বকারীরা দলের সদস্যদের মধ্যে সহযোগিতার দিকে আরও বেশি মনোনিবেশ করতে দেখা গেছে, অন্যদিকে ল্যাগার্ডগুলি অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য প্রযুক্তি ব্যবহারে আরও বেশি মনোনিবেশ করেছে।
- বড় ডেটা বুম অব্যাহত থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে। অসংখ্য গবেষণায় দেখা গেছে যে বড় ডেটা শিল্পের বিকাশে আকাশচুম্বী অবিরত থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে। সিগন্যালস এবং সিস্টেমস টেলিকমের এক সমীক্ষায় জানা গেছে যে ২০২০ সালের মধ্যে বড় তথ্য হবে $ billion$ বিলিয়ন ডলার বাজার। উইকবনের আরেকটি গবেষণায় জানা গেছে যে ২০১ 2017 সালে বাজারটি $ ৫০.১ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হওয়ার কথা রয়েছে।
- A.T. কেয়ার্নি সম্প্রতি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল যে 2018 সালে হার্ডওয়্যার, সফ্টওয়্যার এবং পরিষেবাগুলি সহ বড়-ডেটা সম্পর্কিত আইটেমগুলিতে বিশ্বব্যাপী ব্যয় 114 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছে যাবে This এটি একটি 30% সিএজিআর হার।
- ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম, ইনস্যাড এবং কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি নতুন প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে ডেটা সিস্টেমগুলিতে আরও বিনিয়োগ করা হবে যা বিশ্লেষণের জন্য আরও বেশি সুযোগ দেয় এবং এটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে উপযুক্ত। প্রতিবেদনে ব্যবসায়ের দ্বারা আরও বড় ডেটা গ্রহণ সম্পর্কিত অন্যান্য প্রচলিত প্রবণতা সম্পর্কে কথা বলা হয়েছে, আরও গভীরতর বিশ্লেষণের দিকে স্বতন্ত্র পরিবর্তন দেখানো হয়েছে এবং এই তথ্যটি নতুন ব্যবসায়িক লক্ষ্যে পৌঁছানোর জন্য ব্যবহার করা হয়েছে।
এটি ব্যবসায়ের জন্য একটি উত্তেজনাপূর্ণ সময়। যদি পরিসংখ্যান এবং পূর্বাভাস সত্য প্রমাণিত হয়, সম্ভবত এটি সম্ভব যে বড় ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি বাস্তবে ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার ব্যবধান বন্ধ করতে সহায়তা করবে। মেঘ-ভিত্তিক ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তাকে বৃহত্তর গ্রহণের পাশাপাশি বড় ডেটা শিল্পে ক্রমাগত প্রবৃদ্ধি সংস্থাগুলিতে আরও শক্তিশালী বিশ্লেষণ আনার দিকে একটি স্পষ্ট প্রবণতা দেখায়।