কন্টেন্ট
- সংজ্ঞা - কৃত্রিম বুদ্ধি (এআই) এর অর্থ কী?
- মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
- টেকোপিডিয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যাখ্যা করে
সংজ্ঞা - কৃত্রিম বুদ্ধি (এআই) এর অর্থ কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কম্পিউটার বিজ্ঞানের এমন একটি ক্ষেত্র যা বুদ্ধিমান মেশিনগুলির তৈরিতে জোর দেয় যা মানুষের মতো কাজ করে এবং প্রতিক্রিয়া দেখায়।
কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য কম্পিউটারগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে:
- কন্ঠ সনান্তকরণ
- শিক্ষা
- পরিকল্পনা
- সমস্যা সমাধান
মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।
টেকোপিডিয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যাখ্যা করে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা যার লক্ষ্য বুদ্ধিমান মেশিন তৈরি করা। এটি প্রযুক্তি শিল্পের একটি অপরিহার্য অঙ্গ হয়ে দাঁড়িয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে যুক্ত গবেষণা অত্যন্ত প্রযুক্তিগত এবং বিশেষজ্ঞ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল সমস্যাগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের জন্য প্রোগ্রামিং কম্পিউটার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
যেমন:
- জ্ঞান
- যুক্তি
- সমস্যা সমাধান
- উপলব্ধি
- শিক্ষা
- পরিকল্পনা
- অবজেক্টগুলি চালিত এবং সরানোর ক্ষমতা
নলেজ ইঞ্জিনিয়ারিং এআই গবেষণার মূল অঙ্গ। যন্ত্রগুলি প্রায়শই মানুষের মতো কাজ করতে পারে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে কেবল যদি তাদের সাথে বিশ্বের সম্পর্কিত প্রচুর তথ্য থাকে। জ্ঞান প্রকৌশল বাস্তবায়নের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অবশ্যই অবজেক্টস, বিভাগ, বৈশিষ্ট্য এবং তাদের সবার মধ্যে সম্পর্কের অ্যাক্সেস থাকতে হবে।
সূচনা সাধারণ জ্ঞান, যুক্তি এবং মেশিনে সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা একটি কঠিন এবং ক্লান্তিকর কাজ।
মেশিন লার্নিং এআই এর একটি মূল অংশ। শিক্ষা
কোনো ছাড়া ধরণের তদারকির জন্য ইনপুটগুলির স্রোতে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করার দক্ষতা প্রয়োজন, যদিও পর্যাপ্ত তত্ত্বাবধানের সাথে শেখার জন্য শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং সংখ্যাসূচক রিগ্রেশন জড়িত।
শ্রেণিবদ্ধকরণটি নির্ধারণ করে যে কোনও বস্তুর অন্তর্ভুক্ত এবং রিগ্রেশন যার সাথে সম্পর্কিত
উপগমন সংখ্যার ইনপুট বা আউটপুট উদাহরণগুলির একটি সেট,
যার ফলে সংশ্লিষ্ট ইনপুটগুলি থেকে উপযুক্ত আউটপুটগুলির প্রজন্মকে সক্ষম করার জন্য ফাংশনগুলি আবিষ্কার করা। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির গাণিতিক বিশ্লেষণ এবং তাদের কার্য সম্পাদন তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি সু-সংজ্ঞায়িত শাখা যা প্রায়শই গণ্য শিক্ষণ তত্ত্ব হিসাবে পরিচিত।
মেশিন উপলব্ধি সংবেদনশীল ইনপুটগুলি বিশ্বের বিভিন্ন দিকগুলি কমানোর জন্য সক্ষমতা নিয়ে কাজ করে, যখন কম্পিউটার ভিশন হ'ল ভিজ্যুয়াল ইনপুটগুলি বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা
কয়েকটি সাবসমস্যা যেমন
সম্মুখস্থ, অবজেক্ট এবং অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি।
রোবোটিক্সও এআই সম্পর্কিত একটি বড় ক্ষেত্র। স্থানীয়করণ, গতি পরিকল্পনা এবং ম্যাপিংয়ের সাব-সমস্যার পাশাপাশি অবজেক্ট ম্যানিপুলেশন এবং নেভিগেশনের মতো কাজগুলি পরিচালনা করতে রোবটদের বুদ্ধি প্রয়োজন।