নির্ধারক অ্যালগরিদম

লেখক: Monica Porter
সৃষ্টির তারিখ: 21 মার্চ 2021
আপডেটের তারিখ: 17 মে 2024
Anonim
সময়ের জটিলতা গণনা | নতুন উদাহরণ | GeeksforGeeks
ভিডিও: সময়ের জটিলতা গণনা | নতুন উদাহরণ | GeeksforGeeks

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - নির্ধারক অ্যালগরিদম বলতে কী বোঝায়?

একটি ডিস্ট্রিমেন্টিক অ্যালগরিদম হল একটি অ্যালগরিদম যা খাঁটিভাবে তার ইনপুটগুলি দ্বারা নির্ধারিত হয়, যেখানে কোনও র্যান্ডমনেস মডেলের সাথে জড়িত নয়। নির্ধারিত অ্যালগরিদমগুলি সর্বদা একই ফলাফল সহ একই ফলাফল নিয়ে আসে given


মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া ডিট্রিমেন্টিক অ্যালগরিদম ব্যাখ্যা করে

বিপরীতে, সম্ভাব্য মডেলগুলি সম্ভাবনার একটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত করে। সম্ভাব্যবাদী ও নির্বিচারক মডেলগুলি সম্পর্কে চিন্তা করার এক উপায় লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সম্পর্কে চিন্তা করা, যেখানে পূর্ববর্তী traditionalতিহ্যবাহী দৃষ্টান্তগুলিতে ফলাফলগুলি নিখুঁতভাবে নির্বিচারক ছিল।

অতি সম্প্রতি, ওজনযুক্ত ইনপুট এবং বিভিন্ন সরঞ্জামের বিকাশের সাথে, প্রোগ্রামগুলি সম্ভাবনার একটি উপাদানকে ফলাফলের মধ্যে ইনজেক্ট করতে পারে যা প্রায়শই স্থির ফলাফলের পরিবর্তে পরিশীলিত গতিশীল ফলাফলগুলি সরবরাহ করে যা খাঁটি নির্বিচারক অ্যালগরিদমের সাথে সম্পর্কিত।

উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও মেশিন লার্নিং প্রোগ্রাম একটি নির্দিষ্ট সেট ইনপুট নেয় এবং সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে অ্যারে ইউনিটগুলির একটি সেট বেছে নেয়, তবে সেই ক্রিয়াটি একটি ডিস্ট্রিমেন্টিক মডেল দ্বারা "যাচাই করা" হতে পারে - বা মেশিন এগুলি চালিয়ে যেতে থাকবে ধারণাগত অর্থে "শেখার" জন্য পছন্দগুলি এবং স্ব-বিশ্লেষণ।