Backpropagation

লেখক: Monica Porter
সৃষ্টির তারিখ: 20 মার্চ 2021
আপডেটের তারিখ: 27 জুন 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
ভিডিও: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - ব্যাকপ্রোপেশন মানে কি?

ব্যাকপ্রোপেশন হ'ল স্নায়ু নেটওয়ার্কের কয়েকটি শ্রেণির প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত একটি কৌশল - এটি মূলত এমন একটি অধ্যক্ষ যা মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটিকে তার অতীতের কার্যকারিতা অনুসারে নিজেকে সামঞ্জস্য করতে দেয়।


ব্যাকপ্রোপেশনকে কখনও কখনও "ত্রুটির ব্যাকপ্রসারণ" বলা হয়।

মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া ব্যাকপ্রোপেশন ব্যাখ্যা করে

কৌশল হিসাবে ব্যাকপ্রোপেশন গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত ব্যবহার করে: এটি আউটপুটে ক্ষতির ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের স্তরগুলির মাধ্যমে এটিকে আবার বিতরণ করে। ফলাফলটি নিউরনের জন্য ওজন সামঞ্জস্য করা হয়। যদিও ব্যাকপ্রপ্যাগেশন তত্ত্বাবধানে এবং অপ্রচলিত নেটওয়ার্ক উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হতে পারে তবে এটি তদারকি শেখার পদ্ধতি হিসাবে দেখা হয়।

সাধারণ ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উত্থানের পরে, যেখানে ডেটা কেবল একদিকে যায়, প্রকৌশলীরা দেখতে পান যে তারা সত্যের পরে নিউরাল ইনপুট ওজন সামঞ্জস্য করতে ব্যাকপ্রোপেশন ব্যবহার করতে পারেন। ব্যাকপ্রোপেশন কোনও সিস্টেমকে তার ক্রিয়াকলাপের ভিত্তিতে প্রশিক্ষণ দেওয়ার উপায় হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, নিউরাল নেটওয়ার্কটি নির্দিষ্ট ইনপুটগুলি কীভাবে সঠিকভাবে বা সঠিকভাবে প্রসেস করে, বা কীভাবে এটি অন্য কোনও পছন্দসই অবস্থার দিকে নিয়ে যায় তা সামঞ্জস্য করার জন্য।