সেরা উত্তোলিত পরিকল্পনা: সময় সাশ্রয়, অর্থ এবং অনুকূল পূর্বাভাসের সাথে ঝামেলা

ছাড়াইয়া লত্তয়া: হোস্ট এরিক কাভানাঘ ডঃ রবিন ব্লার, রিক শেরম্যান এবং আইডিআরএএস বুলেট মানলে সাথে পূর্বাভাস নিয়ে আলোচনা করেছেন।

ভিডিওটি দেখতে আপনাকে অবশ্যই এই ইভেন্টের জন্য নিবন্ধন করতে হবে। ভিডিওটি দেখতে নিবন্ধন করুন।

এরিক কাভানাঘ: ভদ্রমহোদয়গণ, আবারও হ্যালো এবং হট টেকনোলজিস ওয়েবকাস্ট সিরিজে আবার স্বাগতম! আমার নাম এরিক কাভানাঘ, আমি আজকের ওয়েব সেমিনারের জন্য আপনার হোস্ট হতে পারি, যাকে বলা হয় "সেভিং টাইম, মানি এবং সর্বোত্তম পূর্বাভাসের সাথে ঝামেলা" ' এই শো সম্পর্কে যে। সুতরাং, হট টেকনোলজিস অবশ্যই আমাদের বিশ্বে আজকের বিশ্বে কিছু শীতল পণ্য কী রয়েছে, এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তির বিশ্বের, লোকেরা তাদের সাথে কী করছে, তারা কীভাবে কাজ করে, সমস্ত ধরণের মজাদার জিনিস তা বোঝার জন্য আমাদের ফোরাম।

এবং বিষয়টি আজ, যেমনটি আমি প্রস্তাব করি, পূর্বাভাসের সাথে কাজ করে। সত্যিই আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানে কী ঘটছে তা বোঝার চেষ্টা করছেন। তারা কী করছে তা আপনি কীভাবে আপনার ব্যবহারকারীদের খুশি রাখছেন? যদি তারা বিশ্লেষণ করে থাকেন, যদি তারা প্রকৃত কাজ করে থাকেন তবে তারা লেনদেনমূলক সিস্টেমগুলির সাথে প্রকৃত গ্রাহকদের মুখোমুখি হচ্ছেন, ঘটনা যাই হোক না কেন, আপনি বুঝতে চান যে আপনার সিস্টেমগুলি কীভাবে চলছে এবং কী চলছে এবং আজকে কী ভাল আলোচনা করা উচিত। এর ধরণের মজাদার কারণ ভবিষ্যদ্বাণী করা আমার পক্ষে করা পছন্দ নয়, যা আমি কুসংস্কারজনক কারণ হিসাবে আমি মনে করি যদি আমি খুব বেশি ভবিষ্যদ্বাণী করি তবে খারাপ জিনিস ঘটবে, তবে তা কেবল আমারই। আমার নেতৃত্ব অনুসরণ করবেন না।

সুতরাং, এখানে আজ আমাদের উপস্থাপকরা রয়েছেন, সত্যিকার অর্থে আপনার উপরের বাম দিকের কোণে, রিক শেরম্যান বোস্টন থেকে ডায়াল করছেন, আইডিআরএ থেকে আমাদের বন্ধু বুলেট মানাল এবং আমাদের নিজস্ব ডাঃ রবিন ব্লুর। এবং এটির সাহায্যে, আমি এটি রবিনের কাছে হস্তান্তর করব এবং কেবলমাত্র লোকেদের মনে করিয়ে দেব: প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন, লজ্জা পাবেন না, আমরা ভাল প্রশ্ন পছন্দ করি, সেগুলি আজ আমাদের উপস্থাপক এবং অন্যদের কাছে রেখে দিন। এবং এটি দিয়ে, রবিন, এটি সরিয়ে নিন।

রবিন ব্লোর: ঠিক আছে, ঠিক আছে, আমি যেমন পোলের অবস্থানে আছি তারা বলছে, আমি ভেবেছিলাম আইডি আজ একটি এসকিউএল গল্প বলবে কারণ এটি যে আলোচনার দিকে যাচ্ছে তার ব্যাকগ্রাউন্ড এবং এটি অনিবার্যভাবে সংঘর্ষে নেমে আসবে না কারণ রিক এদিকে মনোযোগ দিচ্ছে না , এবং রিক যা বলবে তার সাথে সংঘর্ষ করবে না। সুতরাং, এসকিউএল গল্প, এসকিউএল সম্পর্কে কিছু আকর্ষণীয় বিষয় রয়েছে কারণ এটি এতটাই প্রভাবশালী। দেখুন, টাইপ টাইপ করুন, এসকিউএল একটি ঘোষণামূলক ভাষা। ধারণাটি ছিল যে আপনি এমন একটি ভাষা তৈরি করতে পারেন যাতে আপনি যা চান তা অনুরোধ করবেন। এবং এটি পেতে কিভাবে ডাটাবেস কাজ করবে। এবং এটি বরং ভাল কাজ করেছে, তবে এটি সম্পর্কে একথা বলার মতো বিভিন্ন ধরণের জিনিস রয়েছে যা পুরো আইটি শিল্পকে একটি ঘোষণামূলক ভাষায় ভিত্তি করার পরিণতি। ব্যবহারকারী ডেটাগুলির শারীরিক সংগঠন সম্পর্কে জানেন না বা তাদের যত্ন নেন না, এবং ঘোষণামূলক ভাষা সম্পর্কে ভাল জিনিসটি চালিয়ে যান - এটি আপনাকে সে সমস্ত থেকে আলাদা করে তোলে এবং এমনকি এটি নিয়ে উদ্বিগ্নও - আপনি যা চান তা কেবল জিজ্ঞাসা করুন এবং ডাটাবেস যাও এবং এটি পেতে হবে।

তবে এসকিউএল কোয়েরিটি তারা যেভাবে গঠন করেছে তাতে ক্যোয়ারির কার্যকারিতা প্রভাবিত করবে এবং কিছুটা ডাউনসাইড করবে কিনা তা ব্যবহারকারীর কোনও ধারণা নেই। আমি দেখেছি যে কয়েকশো এবং কয়েকশ লাইন দীর্ঘ ক্যোয়ারী, আপনি জানেন যে কেবল একটি এসকিউএল অনুরোধ, "নির্বাচন করুন" দিয়ে শুরু হয় এবং কেবল সাব-কোয়েরিজ এবং আরও অনেক কিছু নিয়ে শুরু হয়। এবং এটি আসলে দেখা যাচ্ছে যে আপনি যদি কোনও ডাটাবেস থেকে ডেটাগুলির একটি নির্দিষ্ট সংগ্রহ চান তবে আপনি এসকিউএল এর সাথে বিভিন্ন উপায়ে এটি জানতে চাইতে পারেন এবং যদি আপনার জাতীয় ডেটার সাথে কিছুটা পরিচিতি থাকে তবে একই উত্তর পেতে পারেন। সুতরাং, একটি এসকিউএল ক্যোয়ারী অগত্যা তথ্য জিজ্ঞাসার সর্বোত্তম উপায় নয় এবং ডেটাবেসগুলি আপনি যে এসকিউএল এ রেখেছিলেন তা অনুযায়ী আলাদাভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবে।

এবং সুতরাং, এসকিউএল প্রকৃতপক্ষে কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে, সুতরাং যে লোকেরা এসকিউএল ব্যবহার করে, সেগুলির মধ্যে এটি সত্য, এটি এসকিউএল প্রোগ্রামারদের ক্ষেত্রেও সত্য যেগুলি এসকিউএল ব্যবহার করে এবং তারা যে প্রভাব ফেলবে তা নিয়ে চিন্তাভাবনা করার সম্ভাবনাও কম রয়েছে কারণ তাদের বেশিরভাগ ফোকাস প্রকৃতপক্ষে ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ডেটা প্রাপ্তির উপর নয়। এবং বিআই সরঞ্জামগুলির ক্ষেত্রেও এটি সত্য, আমি এসকিউএল দেখেছি যা পেয়ে যায়, যদি আপনি পছন্দ করেন তবে বিভিন্ন ডাটাবেসের বিআই সরঞ্জামগুলি থেকে বের করে নিন এবং এটি বলতে হবে যে অনেকগুলি, ভাল, আমি এসকিউএল অনুসন্ধানগুলি লিখতে চাই না সে রকমই. এটি কেউ তৈরি করেছে, যদি আপনি চান, একটি মোটর যা পরামিতি যাই হোক না কেন, এটি কিছু এসকিউএল বের করে দেয় এবং আবারও, যে এসকিউএল অগত্যা দক্ষ এসকিউএল হবে না।

তারপরে আমি ভেবেছিলাম আইডি প্রতিবন্ধকতা মেলে না বলে উল্লেখ করে, প্রোগ্রামাররা যে ডেটা ব্যবহার করে সেগুলি যেমন সাজানো হয় তার চেয়ে আলাদা। সুতরাং, আমাদের ডিএমএসগুলি টেবিলগুলিতে ডেটা সঞ্চয় করে, বস্তু-ভিত্তিক কোডটি বেশিরভাগ কোডার হয়, আজকাল অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ফর্ম প্রোগ্রামিং করছে এবং তারা অবজেক্ট স্ট্রাকচারে ডেটা অর্ডার করে, সুতরাং এটি একে অপরের সাথে মানচিত্র তৈরি করে না। সুতরাং, প্রোগ্রামার ডেটাবেস যা ডেটা বলে তা ডেটা যা বলে তা ডেটা যা মনে করে তার থেকে অনুবাদ করার একটি প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। যা দেখে মনে হচ্ছে আমরা অবশ্যই কিছু ভুল করেছি তা হওয়ার জন্য। এসকিউএল এর ডেটা সংজ্ঞায়নের জন্য ডিডিএল রয়েছে, এতে ডিএমএল রয়েছে - ডেটা ম্যানিপুলেশন ল্যাঙ্গুয়েজ - সেই ডেটা পাওয়ার জন্য নির্বাচন করুন, প্রজেক্ট করুন এবং যোগদান করুন। এখন, খুব অল্প গণিত এবং খুব সামান্য সময় ভিত্তিক স্টাফ রয়েছে, সুতরাং এটির অসম্পূর্ণ ভাষা, যদিও এটি বলা হয় এটির প্রসারিত এবং প্রসারিত অব্যাহত রয়েছে।

এবং তারপরে, আপনি এসকিউএল বাধা সমস্যা পান যা ডায়াগ্রামের চেয়ে সর্বদা স্ট্রেইট থাকে তবে অনেক লোক বিশ্লেষণাত্মক কারণে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে থাকে, যখন তারা প্রশ্নের তথ্যের শর্তাদি উত্তর পেয়েছে, অন্য প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চায়। সুতরাং, এটি একটি ডায়ালগ জিনিস হয়ে যায়, ভাল, এসকিউএল ডায়ালগগুলির জন্য নির্মিত হয়নি, আপনি একবারে কী চান তা জিজ্ঞাসা করার জন্য এটি নির্মিত হয়েছিল। এবং এটি জানার মতো এটির মূল্য, কারণ সেখানে কিছু পণ্য রয়েছে যা ব্যবহারকারীর এবং ডেটাগুলির মধ্যে কথোপকথনকে সম্ভব করার জন্য এসকিউএলকে আসলে ত্যাগ করে।

ডাটাবেসের পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে - এবং এই ধরণের সমস্ত কিছুর মধ্যে ছড়িয়ে পড়ে - হ্যাঁ, সেখানে সিপিইউ রয়েছে, মেমরি রয়েছে, ডিস্ক রয়েছে, নেটওয়ার্ক ওভারহেড থাকবে এবং প্রদত্ত ডেটার একচেটিয়া ব্যবহার করতে ইচ্ছুক একাধিক ব্যক্তির লকিংয়ের সমস্যা রয়েছে সময় পয়েন্ট। তবে সেখানে দুর্বল এসকিউএল কল রয়েছে, পারফরম্যান্সের দিক থেকে আপনি যদি এসকিউএলকে সর্বোত্তমভাবে অনুকূল করেন তবে তা করা যায় ful সুতরাং, ডাটাবেস পারফরম্যান্সের কারণগুলি: খারাপ ডিজাইন, খারাপ প্রোগ্রাম ডিজাইন, কাজের চাপ অনুপস্থিতির একচ্ছত্রতা, লোড ব্যালেন্সিং, ক্যোয়ারী কাঠামো, ক্ষমতা পরিকল্পনা। তা হ'ল ডেটা বৃদ্ধি। এবং কয়েকটি কথায়, এসকিউএল সুবিধাজনক, তবে এটি স্ব-অনুকূলিত হয় না।

এটি বলে, আমি মনে করি আমরা রিককে যেতে পারি।

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, রিক, আমি আপনাকে ওয়েবেক্স গাড়ীর চাবি দেব। দূরে নিতে.

রিক শেরম্যান: ঠিক আছে, দুর্দান্ত। ওয়েল ধন্যবাদ রবিন, আমরা উপস্থাপনার শুরুতে যেমন শুরু করেছি, আমার গ্রাফিকগুলি এখনও বেশ বিরক্তিকর, তবে এটির সাথে ভাল করে চলুন। সুতরাং, আমি এসকিউএল পক্ষের রবিন যে কথা বলেছি তার সাথে আমি সম্মত। তবে আমি এখন যা কিছুটা ঘনীভূত করতে চাই তা হ'ল ডেটার চাহিদা, যা খুব তাড়াতাড়ি এগিয়ে যায়, সেই জায়গাতে ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলির সরবরাহ বা সেই জায়গাতে থাকা সরঞ্জামগুলির প্রয়োজনীয়তা।

প্রথমত, আপনার পড়া প্রতিটি নিবন্ধে কিছু রয়েছে যা বড় ডেটা, প্রচুর ডেটা, মেঘ থেকে আসা কাঠামোগত ডেটা, যে কোনও জায়গাতেই আপনি কল্পনা করতে পারেন এমন বড় ডেটা করতে হয়। কিন্তু ডাটাবেস বাজারের বিকাশ ক্রমাগত এসকিউএল এর সাথে ছিল, সম্ভবত ২০১৫ সাল পর্যন্ত রিলেশনাল ডাটাবেস, এখনও ডাটাবেস মার্কেটের 95 শতাংশ। শীর্ষস্থানীয় তিনটি রিলেশনাল বিক্রেতাদের সেই জায়গাতেই বাজারের প্রায় ৮৮ শতাংশ ভাগ রয়েছে। সুতরাং, রবিন যেমন এসকিউএল সম্পর্কে কথা বলেছিল তখনও কথা বলছিলাম। এবং আসলে, হ্যাডোপ প্ল্যাটফর্মের দিকেও যদি তাকাচ্ছিল, তবে হিভ এবং স্পার্ক এসকিউএল - যা আমার পুত্র, যিনি একজন ডেটা বিজ্ঞানী, এখন সমস্ত সময় ব্যবহার করেন - অবশ্যই লোকেরা ডেটাতে যাওয়ার জন্য প্রধান উপায়।

এখন, ডাটাবেস সাইডে, দুটি ডাটাবেস ব্যবহারের বিস্তৃত বিভাগ রয়েছে। একটি হ'ল অপারেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের জন্য, তাই এন্টারপ্রাইজ সম্পর্ক পরিকল্পনা, গ্রাহক সম্পর্কের জন্য এত দক্ষতা, বিশ্বের বিক্রয়কেন্দ্র ইআরপি, ওরাকলস, ইপিআইসি, এন 4, ইত্যাদি। এবং, ডেটা গুদাম এবং অন্যান্য ব্যবসায়িক গোয়েন্দা ভিত্তিক সিস্টেমগুলিতে ডেটা মূল্যের পরিমাণ এবং বিস্তৃত পরিমাণ রয়েছে। এটি কোথায় এবং কীভাবে ধরা পড়ে, সংরক্ষণ করা হয় বা লেনদেন করা হয় তা নির্বিশেষে সবকিছুই কারণ হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, শেষ পর্যন্ত বিশ্লেষণ হয়ে যায় এবং তাই বিপণন ও ডেটাবেসগুলিতে বিশেষত রিলেশনাল ডেটাবেসগুলির ব্যবহার বাড়ায় demand

এখন, আমরা চাহিদা পেয়েছি, আমাদের কাছে প্রচুর পরিমাণে ডেটা আসছে। এবং আমি সত্যিই কেবল বড় ডেটা নিয়ে কথা বলছি না, আমি সব ধরণের উদ্যোগে ডেটা ব্যবহারের কথা বলছি। তবে সরবরাহের দিক থেকে সেই লোকেরা, যারা এই সংস্থানগুলি পরিচালনা করতে পারে তাদের জন্য, আমরা প্রথমে বন্ধ করে দিয়েছি, আমাদের ডিবিএর ঘাটতি রয়েছে। আমাদের শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো অনুসারে, ২০১৪-২০২২ খ্রিস্টাব্দে ডিবিএ চাকরিগুলি কেবল ১১ শতাংশ বাড়তে চলেছে - এখন ডিবিএ কাজের শিরোনাম রয়েছে এমন লোকদের ঠাঁই দেয়, তবে সে সম্পর্কে ভালভাবে কথা বলি - ৪০-প্লাস শতাংশের বিপরীতে বার্ষিক তথ্য বৃদ্ধির স্থান। এবং আমাদের প্রচুর ডিবিএ রয়েছে; অন্যান্য আইটি পেশাগুলির তুলনায় গড় বয়সের একই সমীক্ষায় গড় বয়স অনেক বেশি। এবং তারপরে আমাদের অনেক লোক মাঠ ছাড়ছে, অগত্যা অবসর নেবে না, তবে অন্যান্য দিকগুলিতে বদলে চলেছে, পরিচালনায় চলেছে বা যাই হোক না কেন।

এখন, তারা চলে যাওয়ার কারণগুলির একটি অংশ হ'ল ডিবিএ চাকরিটি আরও কঠিন ও শক্ত হয়ে চলেছে। প্রথমে, আমাদের কাছে ডিবিএগুলি অনেকগুলি পৃথক ডাটাবেস নিজেই পরিচালনা করছে, শারীরিক ডাটাবেসগুলি, সমস্ত জায়গাতেই রয়েছে, পাশাপাশি বিভিন্ন ধরণের ডাটাবেস রয়েছে। এখন এটি সম্পর্কিত হতে পারে, বা তারা অন্যান্য ডাটাবেস, ডাটাবেসের ধরণেরও হতে পারে। এমনকি এটি সম্পর্কিত হলেও, তাদের যে কোনও একটি, দুই, তিন, চারটি ভিন্ন ভিন্ন বিক্রেতার থাকতে পারে যা তারা প্রকৃতপক্ষে পরিচালনার চেষ্টা করছেন। ডিবিএগুলি সাধারণত ডেটাবেস বা অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইনের পরে জড়িত। কীভাবে ডাটাবেস বা অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডিজাইন করা হয়, কীভাবে এসকিউএল ডিজাইন হয় সে সম্পর্কে রবিন কথা বলেছেন talked ঠিক আছে, যখন ডেটা মডেলিং, ইআর মডেলিং, বর্ধিত ইআর মডেলিং, ডাইমেনশন মডেলিং, উন্নত মাত্রিক মডেলিং, যাই হোক না কেন, সাধারণত অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামার এবং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীরা তাদের শেষ লক্ষ্যটি মাথায় রেখে ডিজাইন করেন - তারা ডাটাবেস কাঠামোর দক্ষতার জন্যই ডিজাইন করেন না । সুতরাং আমাদের অনেকগুলি নকশা রয়েছে।

এখন, আমি বাণিজ্যিক উদ্যোগ অ্যাপ্লিকেশন বিক্রেতাদের সম্পর্কে কথা বলছি না; তাদের সাধারণত ইআর মডেল বা বর্ধিত ইআর মডেল থাকে। আমি যে বিষয়ে কথা বলছি তা হ'ল প্রতিটি কোম্পানির অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীগণ দ্বারা তৈরি করা অনেক বেশি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং অ্যাপ্লিকেশন those এগুলি হ'ল প্রয়োজনীয়তাই মোতায়েনের দক্ষতা বা কার্যকারিতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এবং ডিবিএগুলি নিজেরাই অতিরিক্ত কাজ করে এবং তাদের মাঝে মাঝে 24/7 দায়িত্ব থাকে, তারা আরও বেশি করে ডেটাবেস পেতে থাকে। আমি মনে করি যে এটির সাথে তারা সামান্য কিছু করেছে যে লোকেরা তারা কী করে, বা তারা কীভাবে তা পুরোপুরি বুঝতে পারে না। তাদের নিজস্ব গোষ্ঠী এবং লোকেরা কেবল চিন্তা করেই রাখে, "আচ্ছা এই সমস্ত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা এত সহজ, আমরা কেবল তাদের কাজের চাপে আরও বেশি করে ডেটাবেস ব্যবহার করতে পারি," যা এরকম নয়।

যা আমাদের খণ্ডকালীন এবং দুর্ঘটনাজনিত ডিবিএগুলিতে নিয়ে যায়। আমাদের আইটি টিম রয়েছে যা ছোট এবং তারা অগত্যা কোনও ডেডিকেটেড ডিবিএ বহন করতে পারে না। এখন ছোট থেকে মাঝারি আকারের ব্যবসায়ের ক্ষেত্রেও এটি সত্য, যেখানে গত দশকে ডাটাবেস এবং ডাটাবেস অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রসারণ বিস্ফোরিত হয়েছে এবং প্রসারিত অব্যাহত রয়েছে। তবে এটির বৃহত কর্পোরেশনগুলির ক্ষেত্রেও সাধারণত দীর্ঘদিন, ডেটা গুদামজাতকরণ, ব্যবসায় গোয়েন্দা বিশ্লেষণ করা চলেছে। অনেক দিন আগে আমরা এই প্রকল্পগুলির জন্য ডেডিকেটেড ডিবিএ পেয়েছি; আমরা আর কোনও ডেডিকেটেড ডিবিএ পাই না। ডাটাবেস ডিজাইনের জন্য দায়বদ্ধ ছিলেন, যা ঠিক আছে, যদি এর অভিজ্ঞতা আছে এমন কেউ থাকে।তবে সাধারণভাবে, ডিবিএগুলি হ'ল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারী, তারা প্রায়শই তাদের কাজের একটি খণ্ডকালীন অংশ হিসাবে সেই ভূমিকা নেয়, তারা এতে আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ গ্রহণ করে না এবং আবার তাদের শেষ লক্ষ্যগুলির জন্য এটি নকশা করে, তারা দক্ষতার জন্য এটি নকশা করে না।

এবং নকশা এবং বিকাশ, বনাম স্থাপনা এবং পরিচালনার মধ্যে অনেক পার্থক্য রয়েছে। সুতরাং, আমাদের "পেনি বুদ্ধিমান, পাউন্ড বোকামি" আছে সেখানে একটি ছোট পিগি ব্যাংক সহ, প্রকল্পগুলিতে প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং সংস্থান অর্জন করা এড়িয়ে চলে। ভাবছেন যে সবাই "দ্য নেয়ার্ডসের প্রতিশোধ" থেকে এসেছে, সেখানে আমার ছোট্ট ছবি। এখন যতদূর লোক প্রয়োজন তাই আমাদের এসকিউএল-তে ডেটাবেস এবং ডেটা বর্ধমান ব্যবহার রয়েছে। আমাদের ডিবিএর সংখ্যা সীমিত রয়েছে - যারা এই টিউনিং এবং ডিজাইনিং এবং পরিচালনা এবং স্থাপনার পরিস্থিতিতে দক্ষ এবং বিশেষজ্ঞ people এবং আমাদের আরও বেশি বেশি খণ্ডকালীন বা দুর্ঘটনাজনিত ডিবিএ রয়েছে, যারা peopleতিহ্যবাহী প্রশিক্ষণ পেয়েছেন তাদের কাছে।

সুতরাং, এই অন্যান্য ডাটাবেসগুলি পাশাপাশি সুর করা হচ্ছে না, বা পাশাপাশি পরিচালনাও করা হচ্ছে না এমন বিষয়গুলির মধ্যে অন্যান্য কিছু কী আছে? প্রথমে, অনেকে ধরে নিয়েছেন যে ডেটাবেস সিস্টেমে তাদের নিজেরাই পরিচালনার জন্য পর্যাপ্ত সরঞ্জাম রয়েছে। এখন, সরঞ্জামগুলি করণে আরও সহজ এবং সহজ হচ্ছে - ডিজাইন এবং বিকাশ - তবে একটি ভাল নকশা করা এবং মোতায়েনের জন্য ভাল পরিচালনা, দক্ষতা পরিকল্পনা, মনিটরিং ইত্যাদির চেয়ে আলাদা ts সুতরাং, প্রথমে লোকেরা ধরে নেয় যে তাদের প্রয়োজনীয় সমস্ত সরঞ্জাম রয়েছে। দ্বিতীয়বার, আপনি যদি একটি খণ্ডকালীন বা দুর্ঘটনাযুক্ত ডিবিএ হন তবে আপনি কী জানেন না তা আপনি জানেন না।

আমি অনুমান করি যে আমি সেখানে কিছু বাক্যাংশ ভুলে গিয়েছি, যাতে অনেক সময় তারা কেবল ডিজাইনে কী দেখতে বা ডেটাবেসগুলি পরিচালনা বা পরিচালনা করার সময় তাদের কী প্রয়োজন তা বোঝে না। যদি এটি আপনার পেশা না হয় তবে আপনি কী করতে হবে তা আপনি বুঝতে পারবেন না। তৃতীয়টি, এসকিউএল হ'ল একটি টু টুল, সুতরাং রবিন এসকিউএল সম্পর্কে কথা বলেছিল এবং কীভাবে খারাপ এসকিউএল কখনও কখনও নির্মিত হয়, বা প্রায়শই নির্মিত হয়। এবং বিআই ডেটা গুদামজাতকরণ, ডেটা মাইগ্রেশন, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং স্পেসে আমার পোষ্যদের মধ্যে একটি হল যে সরঞ্জাম ব্যবহার না করে লোকেরা এসকিউএল কোড, সঞ্চিত পদ্ধতি লিখার প্রবণতা রাখে, এমনকি তারা কোনও ব্যয়বহুল ডেটা ইন্টিগ্রেশন সরঞ্জাম বা ব্যয়বহুল ব্যবহার করে থাকলেও দ্বি সরঞ্জাম, তারা প্রায়শই এটি কেবল সঞ্চিত প্রক্রিয়া চালাতে ব্যবহার করে। যাতে এসকিউএল নির্মাণের ডাটাবেস ডিজাইন বোঝার গুরুত্ব আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

এবং অবশেষে এই সিলো পদ্ধতির রয়েছে, যার মধ্যে আমরা পৃথক লোক পৃথক ডাটাবেসগুলিতে তাকান। অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে কাজ করে এবং একে অপরের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা তারা তাকান না। এবং তারা সত্যিই প্রায়শই তারা যে অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য তারা ব্যবহার করে সেগুলি বনাম ডাটাবেসগুলিতে তাকিয়ে থাকে। সুতরাং, আপনি ডাটাবেসে যে কাজের চাপ পেয়েছেন তা নকশাটিতে সমালোচক, এটি সুরক্ষার ক্ষেত্রে সমালোচনা, কীভাবে সামর্থ্য পরিকল্পনা করার পরিকল্পনা করা যায় তা বোঝার জন্য সমালোচনা, তাই গাছ থেকে বনকে দেখে মানুষ আগাছায় রয়ে গেছে , পৃথক সারণী এবং ডেটাবেসগুলি দেখে এবং কাজের চাপে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির সামগ্রিক মিথস্ক্রিয়াটির দিকে না তাকিয়ে।

অবশেষে, লোকেদের যে কী ক্ষেত্রগুলি লক্ষ্য করা দরকার সেগুলি দেখার প্রয়োজন। যখন তারা ডেটাবেসগুলি পরিচালনা করার পরিকল্পনা করছেন, তাদের প্রথমে এগুলি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করা উচিত, কিছু অ্যাপ্লিকেশন-কেন্দ্রিক পারফরম্যান্সের মেট্রিকগুলি বিকাশ করা উচিত, তাই তাদের কেবল এই টেবিলটি কীভাবে কাঠামোগত করা হয়েছে, এটি কীভাবে বিশেষত মডেলিং করা হয়েছে তা নয়, তবে কীভাবে এটি ব্যবহার করা হয় তা দেখার প্রয়োজন? সুতরাং, যদি আপনার সরবরাহের শৃঙ্খলা ব্যবস্থাপনার কারণে এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন থাকে, আপনি যদি ওয়েব থেকে অর্ডার নিচ্ছেন, আপনি বিআই করছেন - আপনি যা-ই করছেন - আপনার কী এটি ব্যবহার করছেন, কীভাবে এটি ব্যবহার করছেন, ডেটা ভলিউমগুলি কী তা ব্যবহার করা উচিত , যখন এটি ঘটতে চলেছে। আপনি যা খুঁজছেন তা অপেক্ষার সময়, কারণ যা কিছুই হোক না কেন, কোনও অ্যাপ্লিকেশন বা প্রসেসরের মধ্যে ডেটা আদান প্রদানের কোনও ব্যক্তি কিনা তা কোনও অ্যাপ্লিকেশনটি কতক্ষণ নেয় তা দ্বারা সমস্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিচার করা হয়। আর বাধা কী? প্রায়শই আপনি যখন সমস্যাগুলি ডিবাগ করার চেষ্টা করছেন, অবশ্যই আপনি সত্যিকারের বাধাগুলি কী তা দেখার চেষ্টা করছেন - অগত্যা কীভাবে সমস্ত কিছু সুর করা যায় তা নয়, তবে কীভাবে আপনি পরিত্রাণ পেতে পারেন এবং অপেক্ষার সময় এবং থ্রুটপুট থেকে পারফরম্যান্সটি সরিয়ে নিয়ে যান - যাই হোক না কেন আপনি তাকান প্রয়োজন।

এবং আপনাকে অবশ্যই বিশ্লেষণের সাথে ডেটাবেসে ডেটা ক্যাপচার, লেনদেন, রূপান্তর দিকগুলি আলাদা করতে হবে। এগুলির প্রত্যেকের আলাদা আলাদা ডিজাইনের ধরণ রয়েছে, তাদের প্রত্যেকের আলাদা আলাদা ব্যবহারের ধরণ রয়েছে এবং তাদের প্রত্যেকের আলাদা আলাদা সুর করা দরকার। সুতরাং, আপনাকে কীভাবে এই ডেটা ব্যবহার করা হবে, কখন এটি ব্যবহার করা হবে, এর জন্য কী ব্যবহার করা হয়েছে তা সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করা উচিত এবং কার্যকারিতা মেট্রিকগুলি কী এবং সেই ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত কী কী জিনিসগুলি আপনাকে বিশ্লেষণ করতে চান তা নির্ধারণ করুন। এখন, আপনি যখন কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণের দিকে তাকাচ্ছেন, আপনি নিজেই ডাটাবেস ক্রিয়াকলাপগুলি দেখতে চান; আপনি উভয় ডেটা স্ট্রাকচারের দিকে নজর রাখতে চান, সুতরাং সূচকগুলি, পার্টিশন এবং ডেটাবেজের অন্যান্য শারীরিক দিকগুলি এমনকি ডাটাবেসের কাঠামো - এটির ইআর মডেল বা মাত্রিক মডেল, যদিও এটির কাঠামোগত - এই সমস্ত জিনিসের কার্যকারিতার উপর প্রভাব রয়েছে বিশেষত ডেটা ক্যাপচার বিশ্লেষণ এবং ঘটে যাওয়া ট্রান্সফর্মেশনগুলির বিভিন্ন বিপরীতে।

এবং রবিন এসকিউএল পক্ষের উল্লেখ হিসাবে, এসকিউএল এই ডেটাবেসগুলি জুড়ে এই বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা চালিত thats তাকান, এবং এটি টিউন করা গুরুত্বপূর্ণ। এবং সামগ্রিক অ্যাপ্লিকেশন কাজের চাপ এবং এই ডাটাবেসগুলি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে চালিত অবকাঠামোগত পরিবেশের দিকে তাকিয়ে। সুতরাং, যে নেটওয়ার্কগুলি, সার্ভারগুলি, ক্লাউড - যাই হোক না কেন চলছে - এছাড়াও এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি এবং এই ডেটাবেসগুলিতে যে প্রভাব রয়েছে তাও দেখছি, এই সমস্তগুলিতে ডাটাবেস টিউন করতে সক্ষম হওয়ার ইন্টারপ্লে রয়েছে।

এবং অবশেষে, আপনি যখন সরঞ্জামগুলির দিকে তাকাচ্ছেন, আপনি সেই সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন ধরণের বিশ্লেষণের দিকে নজর রাখতে সক্ষম হতে চান। আপনি বর্ণনামূলক বিশ্লেষণটি দেখতে চান: কী ঘটছে এবং কোথায়, ডাটাবেস এবং অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা সম্পর্কিত। আপনি কী ঘটছে তা কেবল তা নির্ধারণ করার জন্য ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা রাখতে চান তবে কেন এটি হচ্ছে, বাধা কোথায়, সমস্যাগুলি কোথায়, কী চলছে, ভাল চলছে না? নকশা বা আপনার যা কিছু করা দরকার সেগুলি সমাধান করার জন্য সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হচ্ছেন।

এবং পরিশেষে, সর্বাধিক আক্রমণাত্মক বা প্র্যাকটিভ ধরণের বিশ্লেষণ হ'ল কিছু ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ মডেলিং যাই হোক না কেন। আমরা জানি যে ডাটাবেস এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি এই কন-তে কাজ করে, যদি আমরা সক্ষমতা বাড়িয়ে তুলি, যদি আমরা আরও বেশি ব্যবহারকারী পাই, যদি আমরা আরও থ্রুপুট করি, যা কিছু করছিলাম, কীভাবে, কোথায় এবং কোথায় সেই প্রভাব ফেলবে ডেটাবেসকে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি, আমাদের জন্য বাধাগুলি কোথায়, অপেক্ষা করার সময়গুলি ভুগতে পারে এবং জিনিসগুলি ঠিক করার জন্য আমাদের কী করা উচিত তা সক্রিয়ভাবে নির্ধারণের জন্য এবং এটি সক্রিয়ভাবে খুঁজে বের করার অনুমতি দেয়। সুতরাং আমরা এমন তিনটি সরঞ্জাম চাই যা পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলি প্রয়োগ করতে, পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম হয়, যেমন এই তিন ধরণের বিশ্লেষণ করে। এবং আমার ওভারভিউ thats।

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, আমাকে এটি বন্ধ করতে দাও - সেগুলি দুটি দুর্দান্ত উপস্থাপনা, যাইহোক - আমি সেখান থেকে এটি নেওয়ার জন্য বুলেট মানলে এটি বন্ধ করে দিন। এবং লোকেরা, ভাল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে ভুলবেন না; আমাদের ইতিমধ্যে কিছু ভাল সামগ্রী আছে। বুলেট।

বুলেট মানালে: ভাল লাগছে। ধন্যবাদ, এরিক সুতরাং, রিক যা বলেছেন এবং রবিন বলেছেন তার অনেকটাই স্পষ্টত আমি 100 শতাংশের সাথে একমত। আমি বলব যে আমি এই স্লাইডটি টানলাম, কারণ এটি আমার পক্ষে উপযুক্ত বলে মনে হচ্ছে, 80 এর দশকে আপনারা যারা "এ-টিম" ভক্ত তাদের জন্য আমি জানি না, জন হ্যানিবাল স্মিথের একটি বক্তব্য সর্বদা বলেছিল, "আমি ভালবাসি এটি যখন একটি পরিকল্পনা একসাথে আসে, "এবং আমি মনে করি আপনি যখন বিশেষত এসকিউএল সার্ভারের বিষয়ে কথা বলছিলেন, যেখানে এটি ফোকাস করছিল, যা সেই পণ্য যা আজকের বিষয়ে কথা বলছিল, এসকিউএল ডায়াগনস্টিক ম্যানেজার, এটি অবশ্যই সেই জিনিসগুলির মধ্যে একটি যা আপনার আছে; আপনার কাছে থাকা ডেটাটি উত্সাহিত করতে এবং সেই ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে হবে এবং কিছু ক্ষেত্রে আপনি কোনও সিদ্ধান্তের সন্ধান করছেন না; যখন আপনি কিছু বলার জন্য সন্ধান করছেন তখন যখন কোন কিছু সংস্থান থেকে যাচ্ছে, যখন আপনি সংস্থান থেকে চলে যাবেন, যখন আপনার কোনও বাধা থাকবে, তখন এই ধরণের জিনিস।

এটি কেবল একটি নির্দিষ্ট মেট্রিক পর্যবেক্ষণ সম্পর্কে নয়। সুতরাং, ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের সাথে, এটি খুব ভালভাবে কাজ করে এমন একটি কাজ আপনাকে পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে এবং কাজের চাপের সাথে নির্দিষ্ট বোঝার ক্ষেত্রে সহায়তা করবে এবং আজ সে সম্পর্কে অনেক কথা বলবে। সরঞ্জামটি ডেটা ম্যানেজার, ডিবিএ বা অভিনয় ডিবিএর জন্য প্রস্তুত, তাই রিক যে বিষয়গুলির উল্লেখ করছিলেন তার অনেকগুলি, অভিনয় ডিবিএ এতটাই সত্য। অনেক ক্ষেত্রে, আপনি যদি ডিবিএ না হন, এসকিউএল পরিবেশ পরিচালনার সময় আসে এমন অনেকগুলি প্রশ্ন চিহ্ন যা আপনি রাখবেন, আপনি জানেন না। এবং তাই আপনি আপনাকে সহায়তা করার জন্য কিছু সন্ধান করছেন, আপনাকে সেই প্রক্রিয়াটি নিয়ে যান এবং পাশাপাশি আপনাকে প্রক্রিয়াতেও শিক্ষিত করেন। এবং সুতরাং, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি এই ধরণের সিদ্ধান্তের জন্য যে সরঞ্জামটি ব্যবহার করেন তা আপনাকে কেন এই সিদ্ধান্তগুলি নেওয়া হচ্ছে তার কারণ সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দেয়, এটি কেবল আপনাকে বলা হচ্ছে না, "আরে, এটি করুন।"

কারণ আমি অভিনয় ডিবিএ, অবশেষে আমি পুরো শিরোনামযুক্ত ডিবিএ হতে পারি সেই শিরোনামটির ব্যাক আপ করার জন্য প্রকৃত দক্ষতা এবং জ্ঞান। সুতরাং, যখন বলা হয়েছিল যে, যখন একটি ডাটাবেস প্রশাসক হওয়ার কথা ছিল - আমি সর্বদা এই স্লাইডটি প্রথমে প্রদর্শন করি কারণ ডিবিএর কিছু আলাদা ভূমিকা রয়েছে এবং আপনি যে সংস্থার সাথে রয়েছেন তার উপর নির্ভর করে আপনি যাচ্ছেন, সেগুলি থেকে আলাদা হতে চলেছে এক জায়গায় অন্য জায়গায় - তবে সাধারণত, আপনি সর্বদা কোনওভাবে আপনার স্টোরেজ, সেই স্টোরেজ সম্পর্কিত আপনার পরিকল্পনা এবং প্রত্যাশার বোঝার বোঝার জন্য কোনওভাবেই দায়বদ্ধ হবেন, আমার বলা উচিত, আপনার ব্যাকআপগুলির জন্য আপনার কতটুকু জায়গা প্রয়োজন, বা না এটি নিজের ডাটাবেসের জন্য কিনা। আপনি এটি বুঝতে এবং মূল্যায়ন করা প্রয়োজন।

এছাড়াও, আপনি প্রয়োজনীয় ভিত্তিতে জিনিসগুলি বুঝতে এবং অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম হবেন এবং আপনি যখন পরিবেশের উপর নজরদারি চালাচ্ছেন, পরিবেশের মধ্যে পরিবর্তিত জিনিসগুলির উপর ভিত্তি করে আপনার প্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলি করা আপনার স্পষ্টতই গুরুত্বপূর্ণ important নিজেই। সুতরাং, আপনি যখন আপনার পূর্বাভাসটি করছেন তখন ব্যবহারকারীর সংখ্যা, অ্যাপ্লিকেশনগুলির জনপ্রিয়তার মতো জিনিস, একটি ডাটাবেসের মৌসুমতা ইত্যাদি বিষয় বিবেচনা করা উচিত। এবং তারপরে স্পষ্টতই অন্যান্য বিষয়গুলির প্রতিবেদনগুলি সরবরাহ করতে সক্ষম হওয়ার দিক থেকে এবং প্রয়োজনীয় সিদ্ধান্তগুলি যেমন সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে সম্পর্কিত হয় ততক্ষণ অনুসন্ধান করা looking অনেক ক্ষেত্রে এর অর্থ তুলনামূলক বিশ্লেষণ করা; এর অর্থ একটি নির্দিষ্ট মেট্রিককে সুনির্দিষ্টভাবে দেখার এবং সেই মেট্রিকের মান সময়ের সাথে কী হয়েছে তা বুঝতে সক্ষম হওয়া যাতে আপনি অনুমান করতে পারেন যে এটি কোথায় এগিয়ে চলেছে।

সুতরাং ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের কী কী সরঞ্জাম রয়েছে তার সেই ক্ষমতাগুলি রয়েছে এবং লোকেরা এটি পূর্বাভাসের মতো কাজ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য এটি প্রতিদিন ব্যবহার করে এবং Ive এখানে সংক্ষিপ্ত পরিকল্পনার সংজ্ঞা রাখে। এবং এটি একটি দুর্দান্ত বিস্তৃত এবং প্রকৃতপক্ষে অস্পষ্ট সংজ্ঞা, যা কেবলমাত্র তার সংস্থাগুলির জন্য পরিবর্তিত চাহিদা পূরণের জন্য কোনও সংস্থার প্রয়োজনীয় উত্পাদন ক্ষমতা নির্ধারণের প্রক্রিয়া এবং দিনের শেষে, আসলে তার সমস্ত বিষয়গুলি কী তা বোঝায়: এটির আপনার কোনও না কোনও উপায় রয়েছে এমন তথ্য নিতে সক্ষম হবেন এবং সেই তথ্য গ্রহণ করবেন এবং আপনার ডাটাবেসের জীবনচক্রের অগ্রগতিতে আপনাকে এগিয়ে যেতে সহায়তা করার সিদ্ধান্ত নেবেন। এবং তাই, যে ধরণের জিনিসগুলির কারণগুলির জন্য লোকেরা এটি করা প্রয়োজন তা স্পষ্টতই প্রথম এবং সর্বাগ্রে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে অর্থ সাশ্রয় করা। ব্যবসা, স্পষ্টতই, তাদের মূল লক্ষ্য অর্থ উপার্জন এবং অর্থ সাশ্রয়। তবে সেই সাথে প্রক্রিয়াটিতে, এর অর্থ এটিও নিশ্চিত করা যে আপনার ডাউনটাইম, কোনও ডাউনটাইম নেই। এবং আপনি এটি নিশ্চিত করতে সক্ষম হচ্ছেন যে আপনি ডাউনটাইম সংঘটিত হওয়ার যে কোনও সম্ভাবনা হ্রাস করবেন, সুতরাং এটি ঘটতে থেকে শুরু করে অন্য কথায়, এটি হওয়ার অপেক্ষা না করে তারপরে তার প্রতিক্রিয়া জানান।

পাশাপাশি আপনার ব্যবহারকারীর উত্পাদনশীলতা সামগ্রিকভাবে বৃদ্ধি করতে সক্ষম হবেন, এগুলিকে আরও দক্ষ করে তোলা যাতে আপনি আরও ব্যবসায়িক কাজ করতে পারেন এখানে স্পষ্টতই মূল চাবিকাঠি, সুতরাং ডিবিএ হিসাবে বা ভবিষ্যদ্বাণী বা ক্ষমতার সাথে জড়িত কেউ হিসাবে এই জিনিসগুলির ধরণগুলি পরিকল্পনাগুলি সেই সিদ্ধান্তগুলি নিতে সক্ষম হতে তথ্যের মাধ্যমে তলিয়ে যেতে সক্ষম হতে চলেছে। এবং তারপরে, সামগ্রিকভাবে, এটি স্পষ্টতই আপনাকে বর্জ্য অপসারণে সহায়তা করবে, কেবল অর্থের ক্ষেত্রে নয়, সময়ের সাথে সাথে এবং কেবলমাত্র সাধারণ সম্পদের ক্ষেত্রেও যা সম্ভবত অন্যান্য জিনিসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। সুতরাং, সেই বর্জ্যটি অপসারণ করতে সক্ষম হচ্ছেন যাতে আপনার সুযোগের ব্যয় না হয় যা নিজেই বর্জ্যের সাথে জড়িত।

সুতরাং, সেই সাথে, আমরা কী ধরণের প্রশ্নগুলি পাই যা কোনও ব্যক্তি ডিবিএতে নির্দিষ্ট করে দেয়? আমি কখন স্থান ছাড়িয়ে যাব? একটি বড় কথা, এখন আমি কেবলমাত্র কতটা জায়গা ব্যয় করছি তা নয়, তবে আমি কখন প্রবণতা এবং অতীতের ইতিহাসের ভিত্তিতে চলে যাব? এসকিউএল, ডাটাবেসগুলির প্রকৃত উদাহরণগুলির সাথে একই জিনিস আমি কোন সার্ভারগুলিকে একীভূত করতে পারি? আমি ভিএমগুলিতে কিছু রাখতে যাচ্ছি, কোন ডাটাবেসগুলিকে আমি একীভূত করতে যাচ্ছি এবং এসকিউএল এর কোন উদাহরণগুলিতে তাদের থাকা উচিত? এই ধরণের সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া দরকার। কারণ বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, আপনি যদি ডিবিএ বা অভিনয় ডিবিএ হন, আপনি আপনার কেরিয়ারে কোনও এক সময় এটি সুসংহত করতে চলেছেন। অনেক ক্ষেত্রে আপনি চলমান ভিত্তিতে এটি করতে যাচ্ছেন। সুতরাং, আপনার এই সিদ্ধান্তগুলি দ্রুত গ্রহণ করতে সক্ষম হওয়া দরকার, অনুমানের গেমগুলি যখন আসে তখন না খেলে।

আমরা বাধা সম্পর্কে এবং যেখানে সেগুলি ঘটতে চলেছে সে সম্পর্কে আরও কথা বললাম, আবারও তাদের প্রত্যাশার পরিবর্তে এই প্রত্যাশা করতে সক্ষম হয়েছি। সুতরাং, স্পষ্টতই এই সমস্ত বিষয়ে কথা বলছিল, সেই অর্থে এই ধারণাটি তৈরি করুন যে আপনি recommendationsতিহাসিক তথ্যের উপর নির্ভর করছেন, বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই, এই সুপারিশগুলি উত্পন্ন করতে সক্ষম হন বা কোনও কোনও ক্ষেত্রে নিজে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম হন, এই উত্তরগুলি নিয়ে আসুন। তবে এটি আপনাকে স্মরণ করিয়ে দেয়, যখন আপনি কেউ সিকিওরিটি বা এরকম কিছু বিক্রি করার জন্য রেডিও বিজ্ঞাপনগুলি শোনেন, এর সর্বদা "অতীত কার্য সম্পাদন ভবিষ্যতের ফলাফলের ইঙ্গিত দেয় না" এবং এই জাতীয় জিনিসগুলি। এবং একই জিনিস এখানে সত্য। আপনি এমন পরিস্থিতিতে যাচ্ছেন যেখানে এই পূর্বাভাস এবং এই বিশ্লেষণগুলি 100 শতাংশ সঠিক নাও হতে পারে। তবে আপনি যদি অতীতের ঘটনাগুলি এবং জ্ঞাত বিষয়গুলি নিয়ে কাজ করে থাকেন এবং এই ধরণের অনেক প্রশ্ন নিয়ে "যদি তবেই" নিতে এবং করতে সক্ষম হচ্ছেন, তবে আপনি তা মূল্যবান এবং এর দিকে যাচ্ছে অনুমানের গেমটি খেলার চেয়ে আপনাকে আরও অনেক কিছু পান।

সুতরাং, এই ধরণের প্রশ্নগুলি স্পষ্টতই আসবে, সুতরাং ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের সাথে আমরা কীভাবে এই প্রশ্নগুলির অনেকগুলি পরিচালনা করি, প্রথমত আমাদের কাছে পূর্বাভাসের ক্ষমতা রয়েছে, ডাটাবেজে, টেবিলে পাশাপাশি এটি করতে সক্ষম হয়ে ড্রাইভ বা ভলিউম। কেবল এই বলতে সক্ষম হবেন না যে, "আরে, স্থান পূর্ণ ছিল," তবে এখন থেকে ছয় মাস, এখন থেকে দু'বছর, এখন থেকে পাঁচ বছর, যদি আমি তার জন্য বাজেট করি তবে আমার কতটা ড্রাইভ স্পেস প্রয়োজন হবে? জন্য? এই প্রশ্নগুলি আমি জিজ্ঞাসা করতে যাচ্ছি, এবং আমার অনুমান করা এবং আমার আঙুলটি বাতাসে তুলে দেওয়া এবং বাতাসটি কীভাবে প্রবাহিত হয়েছে তা দেখার অপেক্ষা অপেক্ষা বরং এটি করার কিছু পদ্ধতি ব্যবহার করতে সক্ষম হতে হবে দুর্ভাগ্যক্রমে, অনেক সময় সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়।

এগুলি ছাড়াও, সক্ষম হওয়া - দেখে মনে হচ্ছে আমার স্লাইডটি সেখানে কিছুটা কাটা পড়েছে - তবে সুপারিশ আকারে কিছু সহায়তা সরবরাহ করতে সক্ষম হচ্ছে। সুতরাং, আপনাকে মেট্রিকগুলিতে পূর্ণ ড্যাশবোর্ড দেখাতে সক্ষম হতে এবং এটি বলতে সক্ষম হবেন, "ঠিক আছে, সমস্ত মেট্রিকগুলি এখানে রয়েছে এবং কোথায় রয়েছে", তবে তারপরে কিছু তৈরি করতে সক্ষম হতে হবে বা কী বোঝাতে হবে তার কিছুটা বোঝা থাকতে পারে না, এর উপর ভিত্তি করে অন্য লাফানো হয়। এবং কিছু ক্ষেত্রে, ডিবিএর ভূমিকায় লোকেরা এই সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে যথেষ্ট শিক্ষিত। এবং তাই আমাদের কাছে সরঞ্জামটিতে এমন কিছু ব্যবস্থা রয়েছে যা এটির সাথে সহায়তা করবে, যা আপনাকে কেবল এক সেকেন্ডে ভালভাবে প্রদর্শন করবে। তবে সুপারিশটি কী তা কেবল তা দেখাতে সক্ষম হচ্ছেন না, তবে সেই সুপারিশ কেন করা হচ্ছে এবং তারপরেও কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য, কিছু ক্ষেত্রে, প্রকৃতপক্ষে একটি স্ক্রিপ্ট আসে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর হয় যে সমস্যার প্রতিকারও আদর্শ।

এখানে পরের দিকে এগিয়ে চলেছেন, যা ভালভাবে দেখেছে, এটি সাধারণভাবে মেট্রিক স্তরে যা সাধারণ তা বোঝার জন্য সাধারণভাবে বোঝা যাচ্ছে। আমি কী জানি না কী সাধারণ তা যদি আমি না জানি তবে কী সাধারণ। এবং তাই, এটি মাপার কিছু উপায় থাকা কী এবং আপনি একাধিক ধরণের ক্ষেত্র বিবেচনা করতে সক্ষম হবেন, উদাহরণস্বরূপ - বা আমার সময় ফ্রেম বলতে হবে - সার্ভারের বিভিন্ন গ্রুপিং, এটি একটি থেকে গতিশীলভাবে করতে সক্ষম হচ্ছেন সতর্কতা দৃষ্টিকোণ, অন্য কথায়, রাতের মাঝামাঝি সময়ে, আমার রক্ষণাবেক্ষণ উইন্ডো চলাকালীন, আমি আশা করি যে আমার রক্ষণাবেক্ষণ চলমান সমস্ত কিছুর উপর ভিত্তি করে আমার সিপিইউ ৮০ শতাংশে চলবে। সুতরাং, আমি আমার প্রান্তিকের উচ্চতর বাড়িয়ে তুলতে চাই, time সময়ের ফ্রেমের তুলনায় দিনের মাঝামাঝি সময়ে, যখন আমি খুব বেশি ক্রিয়াকলাপ না করি।

এগুলি এমন কিছু বিষয় যা স্পষ্টতই পরিবেশগত হবে তবে সেই পরিবেশগুলি যে আপনি কীভাবে পরিচালনা করছেন তা প্রয়োগ করতে পারেন, সেই পরিবেশটিকে আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সহায়তা করতে এবং এটি করা আরও সহজ করে তুলতে। স্পষ্টতই, অন্য অঞ্চলটি কেবল সামগ্রিকভাবে প্রতিবেদনগুলি এবং তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম হচ্ছিল যাতে এই ধরণের "যদি তবে" প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হয়। যদি আমি কেবল আমার পরিবেশে কোনও পরিবর্তন করেছি, তবে আমি বুঝতে চাইছি সে প্রভাবটি কী হয়েছে, যাতে আমি আমার পরিবেশের অন্যান্য দৃষ্টান্তে বা অন্যান্য ডাটাবেসে একই পরিবর্তনটি প্রয়োগ করতে পারি। কিছুটা মনের প্রশান্তি এবং এটিকে একটি ভাল পরিবর্তন হতে চলেছে তা জেনেও আমি এই তথ্যটি পরিবর্তন করতে সক্ষম হতে কিছু তথ্য বা কিছু গোলাবারুদ রাখতে সক্ষম হতে চাই। সুতরাং, সেই তুলনামূলক প্রতিবেদন করতে সক্ষম হয়ে, এসকিউএল-এর আমার দৃষ্টান্তগুলি র‌্যাঙ্ক করতে সক্ষম হয়ে, আমার ডাটাবেসগুলিকে একে অপরের বিরুদ্ধে র‌্যাঙ্ক করতে সক্ষম হতে, বলে, “আমার সিপিইউর সর্বোচ্চ গ্রাহক কোনটি?” বা কোনটি সবচেয়ে বেশি সময় নিচ্ছে? অপেক্ষার শর্ত এবং এই জাতীয় জিনিস? সুতরাং যে তথ্য প্রচুর সরঞ্জাম পাশাপাশি উপলব্ধ হতে চলেছে।

এবং সর্বশেষে তবে সর্বনিম্ন নয়, কেবল একটি সামগ্রিক দক্ষতা হ'ল আপনার প্রয়োজন এমন একটি সরঞ্জামের দরকার যা আপনার পরিস্থিতিটি যেভাবেই আসে তা পরিচালনা করতে সক্ষম হতে পারে, এবং তাই আমি এর অর্থ কী, যদি আপনি প্রচুর পরিমাণে একটি বিশাল পরিবেশ পেয়ে থাকেন উদাহরণস্বরূপ, আপনি সম্ভবত এমন পরিস্থিতিতে দৌড়াতে যাচ্ছেন যেখানে আপনাকে এমন মেট্রিকগুলি টানতে হবে যা traditionতিহ্যগতভাবে কোনও নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে ডিবিএ কিছু ক্ষেত্রে নজরদারি করতে চাইবে এমন কোনও মেট্রিক নয় যা particular সুতরাং, এমন একটি সরঞ্জাম রয়েছে যা আপনি এক্সটেনসিবল করতে পারবেন, অতিরিক্ত মেট্রিক যুক্ত করতে সক্ষম হবেন এবং সেই ম্যাট্রিকগুলিকে একই ফর্ম এবং ফ্যাশনে ব্যবহার করতে সক্ষম হবেন আপনি যদি বাক্সের বাইরে ব্যবহার করেন তবে মেট্রিক, উদাহরণস্বরূপ। সুতরাং, প্রতিবেদন চালাতে সক্ষম হওয়া, সতর্কতা অবলম্বন করা, বেসলাইন - সমস্ত বিষয় সম্পর্কে কথা বলা - এটিও এই পূর্বাভাসটি করতে সক্ষম হওয়া এবং এটি তৈরি করার একটি মূল অঙ্গ যাতে আপনি যে উত্তরগুলি তৈরি করতে সক্ষম হচ্ছেন সেগুলি পেতে পারেন এই সিদ্ধান্তগুলি, এগিয়ে চলছে।

এখন ডায়াগনস্টিক ম্যানেজার যেভাবে এটি করেন, আমাদের একটি কেন্দ্রিকীকরণ পরিষেবা রয়েছে, পরিষেবাগুলির একটি গ্রুপ যা চলমান, 2000 থেকে 2016 দৃষ্টান্তের তুলনায় ডেটা সংগ্রহ করে। এবং তারপরে আমরা যা করি তা হ'ল আমরা সেই তথ্যটি গ্রহণ করি এবং আমরা সেটিকে একটি কেন্দ্রীয় ভান্ডারে রাখি এবং তারপরে সেই ডেটার সাথে কী করা যায়, স্পষ্টতই, আমরা আরও অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য অনেক কিছু করি। এখন, এগুলি ছাড়াও - এবং এখানে যে জিনিসগুলি চলবে না তার মধ্যে একটি - আমাদের কাছে এমন একটি পরিষেবাও রয়েছে যা মধ্যরাতে চলবে যা আমাদের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ পরিষেবা এবং এটি কিছু সংখ্যক ক্রাচিং করে এবং এটি বুঝতে সহায়তা করে এবং আপনাকে ডিবিএ বা অভিনয় ডিবিএ হিসাবে, এই ধরণের সুপারিশ করতে সক্ষম হতে, বেসলাইনগুলির ক্ষেত্রে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে সক্ষম হতে।

সুতরাং, আইডি কী করতে পছন্দ করে এবং এটি আর্কিটেকচারের কেবলমাত্র একটি দ্রুত উদাহরণ, এখানে বড় অবতরণ এমন কোনও এজেন্ট বা পরিষেবা নেই যা প্রকৃতপক্ষে আপনি পরিচালনা করছেন এমন দৃষ্টান্তগুলিতে বসে আছে। তবে আইডি যা করতে পছন্দ করে তা হল কেবল আপনাকে এখানে অ্যাপ্লিকেশনটিতে নিয়ে যাওয়া এবং একটি দ্রুত ডেমো দেওয়া। এবং আমাকে শুধু বাইরে যেতে দিন, এবং এটি ঘটায়। সুতরাং, আমাকে জানান, আমি মনে করি এরিক, আপনি কি ঠিক তা দেখতে পাচ্ছেন?

এরিক কাভানাঘ: আমি এখন এটি পেয়েছি, হ্যাঁ।

বুলেট মানালে: ঠিক আছে, সুতরাং আমি আপনাকে বলছি এমন বিভিন্ন অংশের মধ্য দিয়ে যাচ্ছি। এবং মূলত সেই ধরণের জিনিসগুলির সাথে শুরু করা যাক যা হেরেসের কিছু যা আপনার করা দরকার সেই ধরণের ধরণের ধরণের সাথে রয়েছে, বা এখানে ভবিষ্যতে সময়ের মধ্যে একটি বিষয় হ'ল এটি আপনাকে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দেবে। এবং এটি সত্যিই প্রত্যাশা করতে সক্ষম হচ্ছে - বা আমার গতিশীলভাবে প্রত্যাশা করা উচিত - জিনিসগুলি ঘটছে হিসাবে। এখন, প্রতিবেদনের ক্ষেত্রে, আমাদের সরঞ্জামটিতে থাকা জিনিসগুলির মধ্যে একটি হ'ল তিনটি পূর্বাভাসের প্রতিবেদন। এবং ক্ষেত্রে, উদাহরণস্বরূপ, একটি ডাটাবেস পূর্বাভাসের, আমি সম্ভবত সময়ের সাথে সাথে একটি ডাটাবেসের আকারের প্রত্যাশা করতে সক্ষম হওয়ার পরিস্থিতিতে কী করব এবং আমি আপনাকে এর কয়েকটি উদাহরণ দিচ্ছি। সুতরাং, আমি আমার নিরীক্ষণ ডাটাবেস নিতে যাচ্ছি, যা বেশ নিখুঁত I / O নিবিড় - এটিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা চলে গেছে। আমরা পেয়েছি, দেখতে দিন, ভাল এটি এখানে করুন এবং কেবলমাত্র স্বাস্থ্যসেবা ডাটাবেসটি এখানে বাছাই করুন।

তবে মুল বক্তব্যটি হ'ল, আমি কেবল এই জায়গাতে কী দেখছি তা বুঝতে পারছি না, আমি বলতে সক্ষম হয়েছি, "দেখুন, গত বছরগুলিতে মূল্যবান ডেটা নেওয়া যাক" - এবং আমি এখানে কিছুটা ফাইব করতে যাচ্ছি, আমার সত্যিই একটি বছর নেই ডেটা মূল্যবান, আমার কাছে প্রায় দুই মাসের মূল্যবান ডেটা রয়েছে - তবে, কারণ আমি এখানে মাসের একটি নমুনা হার বেছে নিচ্ছি, আমি পরের ৩ units ইউনিটকে এই ক্ষেত্রে প্রত্যাশা করতে বা পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হব কারণ আমাদের নমুনা হার মাসের উপর সেট করা আছে - এটি একটি ইউনিট, এক মাস - এবং তারপরে আমি এই তিনটি ডাটাবেসের জন্য আমাদের ভবিষ্যতের বিকাশটি কোথায় প্রত্যাশা করব তা মূলত আমাকে দেখাতে একটি প্রতিবেদন চালাতে সক্ষম হব। এবং আমরা দেখতে পাচ্ছি যে আমাদের তিনটি পৃথক ডাটাবেসের মধ্যে বিশেষত historতিহাসিকভাবে উপাত্ত গ্রহণযোগ্য পরিমাণের পরিমাণের মধ্যে পার্থক্য বা বৈচিত্র রয়েছে।

আমরা দেখতে পাচ্ছি যে এখানে ডেটা পয়েন্টগুলি dataতিহাসিক উপাত্তকে উপস্থাপন করে এবং তারপরে যে লাইনগুলি আমাদের পূর্বাভাস দেয়, সেই সংখ্যার সাথে ব্যাক আপ করার জন্য। সুতরাং আমরা টেবিল স্তরে এটি করতে পারি, এমনকি ড্রাইভ স্তরেও আমরা এটি করতে পারি, যেখানে আমি অনুমান করতে পারি যে আমার ড্রাইভগুলি কত বড় পাবে, মাউন্ট পয়েন্ট সহ। আমরা এই একই ধরণের তথ্যের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হব, তবে আবারও, নমুনার হারের উপর নির্ভর করে, আমাকে নির্ধারণ করতে দেবে যে আমরা কতগুলি ইউনিট এবং কোথায় পূর্বাভাস দিতে চাইছিলাম তা কোথায় নিচ্ছে। লক্ষ্য করুন আমাদের বিভিন্ন ধরণের পূর্বাভাস প্রকার রয়েছে। পূর্বাভাস দেওয়ার সময় এলে আপনি প্রচুর বিকল্প এবং নমনীয়তা পান। এখন, একটি কাজ ভালভাবে করা যায়, প্রকৃতপক্ষে আপনাকে নির্দিষ্ট তারিখ দেওয়া এবং বলতে সক্ষম হয়ে "এই তারিখে এই যে, আমরা আপনার ডেটার বিকাশের প্রত্যাশা করব” "এটি ছাড়াও, আমরা আপনাকে সরবরাহ করতে পারি অন্যান্য অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাথে যা আমরা অফ ঘন্টা এবং পরিষেবা চলাকালীন সময়ে সম্পাদন করি এমন কিছু বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত। এটি কিছু কাজ করে, এটি কি ঘটেছিল এমন ঘটনাগুলির প্রাক্কলন করার চেষ্টা করে যা ইতিহাস কখন ঘটেছিল তার ইতিহাসের ভিত্তিতে।

অতএব আমরা এখানে দেখতে পাচ্ছি, প্রকৃতপক্ষে, একটি পূর্বাভাস আমাদের সন্ধ্যা জুড়ে যে সমস্যাগুলি আবার অতীতে ঘটেছিল তার ভিত্তিতে সমস্যা হওয়ার সম্ভাবনা সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। সুতরাং, স্পষ্টতই এটি দুর্দান্ত, বিশেষত যদি আমি ডিবিএ নই, তবে আমি এই বিষয়গুলি দেখতে পারি, তবে যদি আমি ডিবিএ নাও করি তবে এটি আরও ভাল analy সুতরাং, সরঞ্জামটিতে এটি উপস্থিত হওয়ার আগে আমরা লোকদের কাছে পণ্যটি প্রদর্শন করে দেখতাম এবং তারা "থাটস দুর্দান্ত, আমি এই সমস্ত সংখ্যা দেখি, আমি সমস্ত কিছু দেখি, তবে কী করতে হবে তা আমি জানি না" (হেসে) "হিসাবে এটির একটি ফলাফল। "এবং তাই আমাদের এখানে যা রয়েছে তা আপনার পক্ষে বুঝতে সক্ষম হওয়ার একটি ভাল উপায়, যদি আমি পারফরম্যান্সের সাথে সহায়তা করতে পদক্ষেপ নিই, যদি আমি আমার স্বাস্থ্যের সাথেও সহায়তা করতে পদক্ষেপ নিচ্ছি পরিবেশ, recommendations সুপারিশগুলি সরবরাহ করার একটি র‌্যাঙ্কড উপায় থাকতে সক্ষম হওয়ায় সেই সুপারিশগুলি সম্পর্কে আরও জানার জন্য তথ্যের দরকারী টিপস এবং আসলে সেই ডেটার কিছুতে এমনকি বাহ্যিক লিঙ্ক থাকাও আমাকে প্রদর্শন করবে এবং এর কারণগুলিতে আমাকে নিয়ে যাবে এই সুপারিশ করা হয়।

এবং অনেক ক্ষেত্রে, এমন একটি স্ক্রিপ্ট সরবরাহ করতে সক্ষম হওয়া যা স্বয়ংক্রিয় হবে, যেমন আমি বলেছি, এই সমস্যাগুলির প্রতিকার। এখন, এই বিশ্লেষণটি নিয়ে এখানে যা করা হয়েছিল তার একটি অংশ - এবং আমি যখন এই উদাহরণের বৈশিষ্ট্যগুলি কনফিগার করতে যাব তখন আমি আপনাকে দেখাব এবং বিশ্লেষণ কনফিগারেশন বিভাগে যাচ্ছি - আমাদের এখানে তালিকাভুক্ত অনেকগুলি বিভাগ রয়েছে, এবং তার অংশ, আমাদের সূচক অপ্টিমাইজেশন এবং ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজেশন রয়েছে। সুতরাং, কেবল নিজেরাই মেট্রিকগুলি এবং সেগুলির মতো জিনিসগুলি নয়, কাজের চাপ এবং সূচকগুলির মতো জিনিসগুলিও মূল্যায়ন করছিলেন। এখানে ক্ষেত্রে, ভাল কিছু অতিরিক্ত অনুমান সূচক বিশ্লেষণ করুন। সুতরাং, এটির সেই পরিস্থিতিতে একটি যেখানে আমি চাই না, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, আমি যদি প্রয়োজন না হয় তবে একটি সূচি যোগ করতে চাই না। তবে এক পর্যায়ে একটি টিপিং পয়েন্ট রয়েছে, যেখানে আমি বলেছি, "ভাল, টেবিলটি আকারের হয়ে উঠছে বা কাজের চাপের মধ্যে থাকা ক্যোয়ারির প্রকারগুলি এখন একটি সূচক যুক্ত করার জন্য বোধগম্য। তবে এটি সম্ভবত ছয় সপ্তাহ আগে উপলব্ধি করা সম্ভব হত না। "সুতরাং এটি আপনাকে পরিবেশগতভাবে যা ঘটবে, কাজের চাপের মধ্যে কী ঘটছে তার ভিত্তিতে পারফরম্যান্স উন্নত করবে এবং সম্ভবত যে বিষয়গুলি সম্ভবত ঘটবে সেগুলি সম্পর্কে গতিশীলভাবে সেই অন্তর্দৃষ্টি পেতে সক্ষম করে এবং এবং এই ধরণের জিনিস করা।

এবং সুতরাং আপনি এখানে অনেক ভাল তথ্য পাবেন, পাশাপাশি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই জিনিসগুলি অনুকূল করার ক্ষমতাও পাবেন। সুতরাং, আমরা এমন কোন ক্ষেত্রকে স্থির করি যেখানে আমরা ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ বলি তার পদে আমরা সহায়তা করতে সক্ষম হব। এখন, এগুলি ছাড়াও, আমার বলা উচিত, আমাদের কাছে এমন অন্যান্য ক্ষেত্রও রয়েছে যা আমি মনে করি কেবলমাত্র আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য নিজেকে ধার দেয়। এবং যখন আমরা সিদ্ধান্ত নেওয়ার বিষয়ে কথা বলি, আবারও, dataতিহাসিক উপাতাগুলি সন্ধান করতে সক্ষম হয়ে আমাদের সেই পারফরম্যান্সটি উন্নত করার জন্য আমাদের কোথায় পৌঁছাতে হবে তার জন্য কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

এখন, আমরা যা করতে পারি তার মধ্যে একটি হ'ল আমাদের একটি বেসলাইন ভিজ্যুয়ালাইজার রয়েছে যা আমরা যেটি মেট্রিক চাই তা বেছে বেছে বেছে নিতে পারি - এবং আমাকে এখানে একটি শালীন সন্ধান করতে দাও - আমি এসকিউএল সিপিইউ ব্যবহারে যাচ্ছি, তবে মূল বিষয়টি আপনি যেতে পারেন এই চিত্রগুলি আঁকতে বেশ কয়েক সপ্তাহ পরে ফিরে আসুন আপনার দেখার জন্য যে আপনার আউটলিয়াররা কখন আছেন, সাধারণভাবে এমন কথা বলতে দেখেন যেখানে সেই মানটি সময়সীমার মধ্যে পড়ে যেখানে আমরা তথ্য সংগ্রহ করছিলাম। এবং তারপরে, আপনি এছাড়াও লক্ষ্য করতে পারেন যে যখন আমরা আসল উদাহরণটি নিজেই বেরিয়ে আসি তখন আমাদের বেসলাইনগুলি কনফিগার করার ক্ষমতা রাখে। এবং বেসলাইনগুলি জিনিসগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম হওয়ার পাশাপাশি জিনিস সম্পর্কে অবহিত হতে সক্ষম হওয়া সম্পর্কে একটি সত্যই গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এবং চ্যালেঞ্জ, যেমনটি বেশিরভাগ ডিবিএ আপনাকে বলে দেবে, হ'ল আপনার পরিবেশটি সর্বদা চলমান থাকে না, সারা দিন জুড়ে, বনাম সন্ধ্যার দিকে এবং আমরা আগে যেমন রক্ষণাবেক্ষণের সময়গুলির উদাহরণ হিসাবে আগে উল্লিখিত করেছি, সেই সময়টা কী নয়? উচ্চ স্তরের সিপিইউ রয়েছে বা যা ঘটছে তা হতে পারে।

সুতরাং, এই ক্ষেত্রে, এই প্রকৃত বেসলাইনগুলির সাথে, আমাদের একাধিক বেসলাইন থাকতে পারে, সুতরাং আমার কাছে একটি বেসলাইন থাকতে পারে উদাহরণস্বরূপ, আমার রক্ষণাবেক্ষণের সময় চলবে। তবে আমি ঠিক আমার উত্পাদন সময়গুলির জন্য একটি বেসলাইন তৈরি করতে পারি could এবং এটি করার বিষয়টি হ'ল আমরা যখন এসকিউএল-র কোনও উদাহরণে যাই এবং আমাদের কাছে এই একাধিক বেসলাইন থাকে, তখন আমরা প্রত্যাশা করতে এবং কোনও ধরণের অটোমেশন, কিছু ধরণের প্রতিকার বা কেবলমাত্র সাধারণভাবে সতর্ক করতে পারতাম, সময়ের সেই উইন্ডোগুলির সাথে আলাদাভাবে নির্দিষ্ট। সুতরাং, আপনি এখানে যে জিনিসগুলি দেখতে পাবেন তার মধ্যে একটি হ'ল এই বেসলাইনগুলি যা আমরা উত্পন্ন করি তা হ'ল dataতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে সেই বিশ্লেষণটি সরবরাহ করে, তবে আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, আমি এই প্রান্তিকতাগুলিকে স্থিতিকরূপে পরিবর্তন করতে পারি, তবে আমি এগুলি গতিশীলভাবেও স্বয়ংক্রিয় করতে পারি। সুতরাং, রক্ষণাবেক্ষণ উইন্ডো হিসাবে, বা আমার বলা উচিত রক্ষণাবেক্ষণের বেসলাইন উইন্ডোটি উঠে আসে, এই থ্রোসোল্ডগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই সময়কার সেই উইন্ডোটির সময় যে ভারগুলির মুখোমুখি হয় তার সাথে সুনির্দিষ্টভাবে স্যুইচ হয়ে যায়, সম্ভবত আমার মাঝামাঝি লোডগুলি যখন মাঝখানে না হয় অনেক, যখন কাজের চাপ প্রভাবশালী হয় না।

সুতরাং, বেসলাইন এর শর্তাবলী, মনে রাখা অন্য কিছু thats। স্পষ্টতই এগুলি আপনার পক্ষে সত্যিই সহায়ক হতে চলেছে, সাধারণটি কী তা বোঝার ক্ষেত্রে এবং এছাড়াও বুঝতে সক্ষম হবার ক্ষেত্রেও, আপনি যখন সম্পদের বাইরে চলে যাবেন তখন নিযুক্ত করুন। এখন, আমাদের কাছে অন্য ধরণের জিনিসটি যা সরঞ্জামটিতে রয়েছে, এটি আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে সহায়তা করে, পাশাপাশি বেসলাইনিং এবং সেই গর্তের ভিত্তিতে এবং চৌম্বকগুলি যা আপনি গতিশীলরূপে তৈরি করেন তার চারপাশে সতর্কতা স্থাপন করতে সক্ষম হ'ল আমি আগে বলেছি, কেবল রিপোর্টগুলির পুরো অস্তিত্ব চালাতে সক্ষম হচ্ছি যা আমাকে যা চলছে সে সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করে।

সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার 150 টি দৃষ্টান্ত আমি পরিচালনা করি - আমার ক্ষেত্রে আমার অভাব নেই, তাই আমাদের এখানে ভান করার গেমটি খেলতে হবে - তবে আমার যদি আমার সমস্ত প্রযোজনার উদাহরণ থাকত এবং আমার বুঝতে হবে যে অঞ্চলটি আমি কোথায় অন্য কথায়, মনোযোগের প্রয়োজন, যদি আমি কেবলমাত্র পারফরম্যান্সের উন্নতি করতে কোনও ধরণের প্রশাসন সম্পাদনের জন্য সীমিত পরিমাণে সময় ব্যয় করি তবে আমি মূল ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করতে চাই। এবং তাই, সেই সাথে, আমি বলতে সক্ষম হব, "সেই পরিবেশের উপর ভিত্তি করে, আমার উদাহরণ একে অপরের বিরুদ্ধে র‌্যাঙ্ক করুন, এবং কনটানশন পাইপ দ্বারা আমাকে সেই র‌্যাঙ্কিং দিন” "সুতরাং এটির ডিস্কের ব্যবহার, মেমরির ব্যবহার, এটির অপেক্ষা কিনা, এটির প্রতিক্রিয়ার সময় হোক না কেন, আমি পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপন করতে সক্ষম - স্পষ্টতই উদাহরণটি প্রতিটি তালিকার শীর্ষে থাকে, যদি এটি একই উদাহরণস্বরূপ থাকে তবে সম্ভবত আমি এমন কোনও কিছুকে লক্ষ্য করি যা সত্যিই আমি ফোকাস করতে চাই, কারণ এটি অবশ্যই আবার তালিকার শীর্ষে।

সুতরাং, আপনার কাছে সরঞ্জামটিতে প্রচুর প্রতিবেদন রয়েছে যা উদাহরণ স্তরে পরিবেশ র‌্যাঙ্কিংয়ের ক্ষেত্রে আপনাকে সহায়তা করে; আপনি এটি ডাটাবেস পর্যায়েও করতে পারেন, যেখানে আমি আমার ডাটাবেসগুলিকে একে অপরের বিরুদ্ধে রেঙ্ক করতে পারি। থ্রেশহোল্ড এবং যে ক্ষেত্রগুলি আমি সেট করতে পারি বিশেষত, আমি এমনকি নির্দিষ্ট ডাটাবেসে ফোকাস করতে চাইলে আমি এখানে ওয়াইল্ডকার্ডও সেটআপ করতে পারি, তবে মূল বিষয়টি হ'ল আমি আমার ডাটাবেসগুলিকে একই ফ্যাশনে তুলনা করতে পারি। এছাড়াও, অন্যান্য ধরণের তুলনামূলক বিশ্লেষণ এবং এই সরঞ্জামটির মধ্যে একটি বড় হিসাবে আমাদের কাছে রয়েছে বেসলাইন বিশ্লেষণ। সুতরাং আপনি যদি এখানে পরিষেবার ভিউতে স্ক্রোল করে থাকেন তবে আপনি দেখতে পাবেন যে সেখানে একটি বেসলাইন পরিসংখ্যান প্রতিবেদন রয়েছে। এখন এই প্রতিবেদনটি স্পষ্টতই আমাদের কেবল মেট্রিক মানগুলি কী তা বোঝার জন্য সহায়তা করতে চলেছে, তবে একটি নির্দিষ্ট উদাহরণের জন্য আমি বাইরে যেতে পেরেছিলাম এবং এই মেট্রিকগুলির যে কোনওটির জন্য, এই মেট্রিকগুলির জন্য বেসলাইনগুলি আসলে দেখতে সক্ষম হতে পারি।

সুতরাং, এটি যাইহোক, যাই হোক না কেন শতাংশ হিসাবে বা যাই হোক না কেন আমি বলতে পারি, "আসুন গত 30 দিনের মধ্যে এই ভাঙ্গার জন্য বেসলাইনটি দেখি" এই ক্ষেত্রে এটি আমাকে বেসলাইন এবং বনামের তুলনায় আসল মানগুলি দেখায় এবং স্পষ্টতই আমি সেই তথ্যটি ব্যবহার করে কিছু সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হব, সুতরাং এটি সেই পরিস্থিতিতেগুলির একটি, যেখানে এটি কোন প্রশ্নটির উপর নির্ভর করবে যা আপনি সেই সময় জিজ্ঞাসা করছেন। তবে স্পষ্টতই এই প্রশ্নগুলির অনেক জন্য আপনাকে সাহায্য করবে। আমি যদি বলতে পারি যে আমাদের কাছে একটি প্রতিবেদন ছিল যা এটি সবই ঘটায়, এবং এর ধরণের সহজ প্রতিবেদনের মতো, যেখানে আপনি চাপুন এবং বোতামটি চাপ দিন এবং এটি প্রতিটি "যদি তবেই" প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন যা আপনি কখনও উত্তর দিতে পারেন। তবে বাস্তবতাটি হ'ল, আপনি অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য এবং অনেকগুলি বিকল্প পেতে যাচ্ছেন এই টানা-ডাউনগুলি থেকে বেছে নিতে those "যদি তবে" -ধরণের প্রশ্নগুলি যা আপনি খুঁজছেন তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হবেন।

সুতরাং এই প্রতিবেদনগুলির অনেকগুলি এই ধরণের প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হওয়ার দিকে প্রস্তুত। এবং সুতরাং, এটির সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ এটিও যে এই প্রতিবেদনগুলি এবং অতিরিক্ত হিসাবে, আমরা ইতিমধ্যে সরঞ্জামটিতে আপনাকে দেখিয়েছি সমস্ত জিনিসগুলি যেমন আমি আগেই বলেছি যে নতুন মেট্রিক অন্তর্ভুক্ত করার জন্য নমনীয়তা থাকা, পরিচালনা করা, এমনকি কাউন্টার তৈরি করতে সক্ষম হওয়া, বা এসকিউএল কোয়েরিগুলি যা আপনার পোলিংয়ের অন্তরগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, আমাকে এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমাকে সহায়তা করতে সক্ষম হতে পারে যে বাক্সের বাইরে আমরা নজরদারি করার প্রত্যাশা করিনি, আপনি সেই জিনিসটি যুক্ত করতে পারেন। এবং তারপরে আপনি কেবলমাত্র আমি আপনাকে প্রদর্শিত সমস্ত একই জিনিসগুলি করতে সক্ষম হব: বেসলাইন, প্রতিবেদনগুলি চালানো এবং সেই মেট্রিক থেকে প্রতিবেদন তৈরি করতে, এবং আমি আপনাকে এখানে প্রদর্শিত বিভিন্ন ধরণের জিনিসগুলির উত্তর দিতে এবং করতে সক্ষম হব।

এখন, এগুলি ছাড়াও - এবং আমরা স্পষ্টতই কিছুটা চালিয়েছি এমন একটি বিষয় হ'ল - প্রথমটি হ'ল, প্রত্যেকেই ভিএমএসে উল্টানো বা স্যুইচ করা। এবং এখন আমরা মেঘের দিকে রওনা হয়েছি এমন অনেক লোক পেয়েছি। এবং এই ধরণের জিনিসগুলির চারপাশে প্রচুর প্রশ্ন আসছে। মেঘে স্থানান্তরিত করা আমার পক্ষে কী বোঝায়? আমি কি মেঘে চলে গিয়ে অর্থ সাশ্রয় করতে যাচ্ছি? যদি আমি এই জিনিসগুলি কোনও ভিএম-তে, একটি শেয়ার্ড-রিসোর্স মেশিনে রাখি, তবে আমি কত টাকা সঞ্চয় করতে পারি? এই ধরণের প্রশ্নগুলি স্পষ্টতই সামনে আসবে। সুতরাং, ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের সাহায্যে অনেকগুলি জিনিস মনে রাখা যায়, আমরা ভিএমওয়্যার এবং হাইপার-ভি উভয়ের ভার্চুয়ালাইজড পরিবেশগুলি যোগ করতে এবং টানতে পারি। আমরা মেঘের বাইরে থাকা দৃষ্টান্তগুলিও যুক্ত করতে পারি, সুতরাং আপনার পরিবেশ যেমন অ্যাজুরে ডিবি, উদাহরণস্বরূপ, বা এমনকি আরডিএস, আমরা সেই পরিবেশগুলি থেকেও মেট্রিকগুলি টানতে পারি।

সুতরাং সেখানে অনেকগুলি নমনীয়তা এবং সেই সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হবার কারণ এটি অন্যান্য ধরণের পরিবেশের সাথে সম্পর্কিত যা আমরা দেখি যে লোকেরা যাত্রা শুরু করছে। এবং এই স্টাফটির চারপাশে এখনও প্রচুর প্রশ্ন রয়েছে এবং আমরা দেখতে পাচ্ছি যে লোকেরা এই পরিবেশগুলিকে একীভূত করছে তাদের সেইসব প্রশ্নের উত্তরও দিতে সক্ষম হওয়া দরকার। সুতরাং, ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের, আইডি বলার মতো এটির বেশ ভাল ওভারভিউ রয়েছে, কারণ এটি এই বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত। আমি জানি যে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার বিষয়টি উঠে এসেছিল এবং আমাদের কাছে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি সরঞ্জাম রয়েছে যা আমরা আজকে নিয়ে কথা বলিনি, তবে এটি আপনাকে এই ধরণের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে কারণ এটি আপনার ঘনক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত এবং সেই সমস্ত বিভিন্ন ধরণের জিনিস পাশাপাশি well তবে আশা করি এটি একটি ভাল ওভারভিউ হয়েছে, কমপক্ষে এই পণ্যটি কীভাবে একটি ভাল পরিকল্পনা তৈরি করতে সক্ষম হতে সহায়তা করতে পারে terms

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, ভাল জিনিস। হ্যাঁ, আমি এখনও রিকের কাছে ফেলে দিচ্ছি, যদি এখনও ইতস্তত না হয়। রিক, আপনার কাছ থেকে কোন প্রশ্ন?

রিক শেরম্যান: হ্যাঁ, তাই প্রথমত, এটি দুর্দান্ত, আমি এটি পছন্দ করি। আমি বিশেষত ভিএম এবং মেঘের প্রসারকে পছন্দ করি। আমি অনেক অ্যাপ বিকাশকারীকে দেখছি যে এটি যদি মেঘের মধ্যে থাকে তবে তাদের এটির সুর দেওয়ার দরকার নেই। So-

বুলেট মানালে: ঠিক আছে, আমাদের এখনও এটির জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে, তাই না? লোকেরা এখনও মেঘের উপরে রাখছে এমন কিছুর জন্য আপনি এখনও অর্থ প্রদান করতে পেরেছেন, সুতরাং যদি এটি খারাপভাবে চলতে থাকে বা যদি এটির অনেকগুলি সিপিইউ চক্র সৃষ্টি করে থাকে তবে এর চেয়ে বেশি অর্থ আপনাকে দিতে হয়েছে, তাই এটি নয়, আপনাকে এখনও পরিমাপ করতে হবে এই জিনিস, একেবারে।

রিক শেরম্যান: হ্যাঁ, আমি মেঘের মধ্যে অনেকগুলি খারাপ ডিজাইন দেখেছি। আমি জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম, এই পণ্যটিও ব্যবহার করা হবে - আমি জানি আপনি বিআই পণ্যটি উল্লেখ করেছেন এবং আপনার কাছে আরও অনেকগুলি পণ্য রয়েছে যা একে অপরের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে - তবে আপনি কি এই সরঞ্জামটিতে এসকিউএল পারফরম্যান্স, স্বতন্ত্র অনুসন্ধানগুলি দেখতে শুরু করবেন? বা এটি কি অন্য সরঞ্জাম যা এর জন্য ব্যবহৃত হবে?

বুলেট মানালে: না, এটি হবে, একেবারে। আমি যে জিনিসগুলি আবরণ করি নি এবং আমি বোঝাতে চেয়েছিলাম তার মধ্যে অন্যতম এটির অনুসন্ধানের অংশ qu আমাদের কাছে কোয়েরি পারফরম্যান্স সনাক্ত করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে, এর সাথে সম্পর্কিত কিনা, বিশেষত আমরা এখানে এই দৃষ্টিভঙ্গির মতোই অপেক্ষা করি বা এটি সামগ্রিকভাবে অনুসন্ধানের সংস্থান ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত কিনা, আমরা ক্যোয়ারী বিশ্লেষণ করতে পারি এমন অনেকগুলি উপায় রয়েছে কর্মক্ষমতা. এটির সময়কাল, সিপিইউ, আই / ও, এবং আরও একবার, আমরা কিছু অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য নিজের কাজের চাপের দিকেও নজর রাখতে পারি। আমরা বিশ্লেষণ বিভাগে সুপারিশগুলি সরবরাহ করতে পারি এবং আমাদের কাছে একটি ওয়েব-ভিত্তিক সংস্করণ রয়েছে যা অনুসন্ধানগুলি নিজেরাই তথ্য সরবরাহ করে। সুতরাং আমি অনুপস্থিত সূচকগুলি এবং কার্যকর করার পরিকল্পনা এবং সমস্ত ধরণের স্টাফ দেখার ক্ষমতা সম্পর্কে সুপারিশ পেতে পারি; এটি পাশাপাশি একটি ক্ষমতা। সুতরাং, একেবারে, আমরা রবিবারের সাতটি উপায় (হাসি) নির্ণয় করতে পারি এবং মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার সংখ্যার ক্ষেত্রে সেই অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে সক্ষম হয়ে থাকি, এটি সম্পদ খরচ, অপেক্ষা, সময়কাল, সমস্ত ভাল জিনিসই হোক।

রিক শেরম্যান: ঠিকাছে দারুন. এবং তারপরে এই সমস্ত মনিটরিংয়ের সাথে উদাহরণগুলির বোঝা কী?

বুলেট মানালে: এটি একটি ভাল প্রশ্ন। এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সাথে চ্যালেঞ্জটি হ'ল এটি নির্ভর করে যে এটি অন্য কোনও কিছুর মতো। আমাদের সরঞ্জামটি যা অফার করে তা প্রচুর পরিমাণে, এটি নমনীয়তা দেয় এবং সেই নমনীয়তার অংশটি হ'ল আপনি কী সংগ্রহ করবেন এবং কী সংগ্রহ করবেন না তা আপনাকে তা জানাতে হবে। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, নিজেরাই ক্যোয়ারী সহ, আমাকে অপেক্ষা করার তথ্য সংগ্রহ করতে হবে না, বা আমিও পারি। মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার সময়, সময়ের চেয়ে অতিক্রম করে এমন প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করতে পারি। এর উদাহরণ হিসাবে, যদি আমি কনফিগার ক্যোয়ারী মনিটরে যেতে যাই এবং আমি বলতে চাই যে, "আসুন এই মানটি শূন্যে পরিবর্তন করা যাক", বাস্তবতাটি হ'ল মূলত এই সরঞ্জামটি এমন প্রতিটি ক্যোয়ারী সংগ্রহ করে যা চালিত হয় এবং এটি আসলেই হয় না সেখানে কেন থেমে আছে তার চেতনা, তবে সাধারণত যদি আমি সমস্ত প্রশ্নের জন্য ডেটার একটি সম্পূর্ণ নমুনা সরবরাহ করতে চাই, আমি তা করতে পারি।

সুতরাং, আপনার সেটিংসটি বাক্সের বাইরে, সাধারণত বলার অপেক্ষা কী তার সাথে এটি খুব আপেক্ষিক। এটি প্রায় ১-৩ শতাংশ ওভারহেড থেকে যে কোনও জায়গায়, তবে অন্যান্য শর্তগুলিও প্রযোজ্য। এটি আপনার পরিবেশে কতগুলি বন্দর অনুসন্ধান চালাচ্ছে তার উপরও নির্ভর করে, তাই না? এটি সেই প্রশ্নগুলি সংগ্রহের পদ্ধতি এবং এটি এসকিউএল এর কোন সংস্করণ on সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, এসকিউএল সার্ভার 2005, বর্ধিত ইভেন্টগুলি থেকে টানতে সক্ষম হচ্ছিল না, তাই আমরা এটি করতে কোনও ট্রেস থেকে টানব। সুতরাং, আমরা যে তথ্য সংগ্রহের বিষয়ে যাব তার দিক থেকে এটি কিছুটা আলাদা হবে, তবে এটি বলেছিল, যেমন আমি বলেছিলাম, প্রায় ২০০৪ সাল থেকে আমরা এই পণ্যটি নিয়ে অনুমান করেছি for এটি প্রায় দীর্ঘ সময় হয়েছে, আমরা হাজার হাজার গ্রাহক পেয়েছি, তাই আমরা শেষ কাজটি করতে চাই তা হল একটি পারফরম্যান্স মনিটরিং সরঞ্জাম যা পারফরম্যান্স সমস্যা তৈরি করে (হাসি)। এবং তাই আমরা এটিকে যথাসম্ভব পরিষ্কার করার চেষ্টা করি, তবে সাধারণভাবে বলতে গেলে প্রায় ১-৩ শতাংশ আঙ্গুলের একটি ভাল নিয়ম।

রিক শেরম্যান: ঠিক আছে, এবং বেশ কম, তাই ভয়ঙ্কর thats।

এরিক কাভানাঘ: ভাল. রবিন, আপনার কাছ থেকে কোন প্রশ্ন?

রবিন ব্লোর: দুঃখিত, আমি নিঃশব্দে ছিলাম। আপনি একাধিক ডাটাবেস ক্ষমতা পেয়েছেন এবং আপনি কীভাবে একাধিক ডাটাবেসগুলিতে নজর রাখতে পারেন তার বিষয়ে আমি আগ্রহী এবং তাই আপনি জানতে পারেন একটি বৃহত সংস্থান ভিত্তি সম্ভবত বিভিন্ন ভার্চুয়াল মেশিনের মধ্যে বিভক্ত এবং আরও অনেক কিছু। লোকেরা কীভাবে এটি ব্যবহার করে তাতে আমি আগ্রহী। গ্রাহকরা এটি দিয়ে কী করছে তাতে আমি আগ্রহী। কারণ এটি আমার কাছে মনে হচ্ছে, ভাল, এটি অবশ্যই, যখন আমি ডেটাবেসগুলি নিয়ে গণ্ডগোল করছিলাম, এমন কিছু আমার হাতে ছিল না। এবং আমি কেবলমাত্র কোনও সময় সময়ে কোনও অর্থবহ উপায়ে বিবেচনা করব। সুতরাং, লোকেরা কীভাবে এটি ব্যবহার করে?

বুলেট মানালে: সাধারণভাবে বলতে গেলে, আপনি সাধারনত কেবল হাতিয়ার সম্পর্কে কথা বলছেন? তারা কীভাবে এটি ব্যবহার করছে? আমি বলতে চাইছি, সাধারণত, এটি পরিবেশের উপস্থিতির একটি কেন্দ্রীয় পয়েন্ট রাখতে সক্ষম হওয়া সম্পর্কে। মনের প্রশান্তি থাকা এবং জেনে রাখা যে তারা যদি কোনও স্ক্রিনের দিকে তাকাচ্ছেন এবং তারা সবুজ দেখতে পান তবে তারা জানেন যে সবকিছু ভাল। সমস্যাগুলি যখন ঘটে থাকে এবং সম্ভবত বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডিবিএর দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা যায়, কনসোলের সামনে উপস্থিত হয়ে অনেক সময় সমস্যাগুলি দেখা দেয়, তাই সমস্যাটি হওয়ার সাথে সাথেই তাকে অবহিত করা যায় be তবে এগুলি ছাড়াও, সমস্যাটি কখন ঘটে তা বুঝতে সক্ষম হয়ে ওঠার পরে কেন এমনটি ঘটছে সে বিষয়ে তাদের কিছু তথ্য সরবরাহ করে এমন তথ্য হৃদয় পেতে সক্ষম হচ্ছেন। এবং তাই thats, আমি মনে করি, বৃহত্তম অংশ: এটি সম্পর্কে সক্রিয় হওয়া, প্রতিক্রিয়াশীল না।

আমি যে ডিবিএর সাথে কথা বলি তাদের বেশিরভাগই - এবং আমি জানি না, এটির একটি ভাল শতাংশ - দুর্ভাগ্যক্রমে এখনও প্রতিক্রিয়াশীল ধরনের পরিবেশে রয়েছেন; তারা কোনও সমস্যা আছে তা জানাতে কোনও গ্রাহক তাদের কাছে যাওয়ার জন্য অপেক্ষা করে। এবং তাই, আমরা অনেক লোককে এটি থেকে বিচ্ছিন্ন হওয়ার চেষ্টা করতে দেখি এবং আমি মনে করি যে এই সরঞ্জামটির মতো লোকেরা যে কারণে তাদের প্র্যাকটিভ হতে সহায়তা করে তবে এটি তাদের মধ্যে যা চলছে তা অন্তর্দৃষ্টি দেয় the সমস্যা কী, তবে প্রচুর ক্ষেত্রে আমরা কী পাই কমপক্ষে - এবং সম্ভবত এটি কেবল ডিবিএই আমাদের এটাই বলে - তবে ডিবিএ, অনুধাবনটি তার সমস্যাটি সর্বদা তাদের সমস্যা, এমনকি যদি অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারী অ্যাপ্লিকেশন লেখেন এটি এটিকে সঠিকভাবে লিখতে পারেন নি, তারা দোষ নিতে চলেছে, কারণ তারা তাদের অ্যাপ্লিকেশনটি তাদের সিস্টেমে বা সার্ভারগুলিতে নিচ্ছে এবং তারপরে যখন পারফরম্যান্স খারাপ হয়, তখন সবাই ডিবিএর প্রতি ইঙ্গিত করে বলে, "আরে এটি আপনার দোষ।"

সুতরাং ডিবিএর পক্ষে মামলাটি তৈরি করার ক্ষেত্রে এই সরঞ্জামটি অনেকবার সাহায্য করার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে, "আরে, সমস্যাটি এখানেই পড়ে এবং এটি আমার নয়” "(হাসি) আমাদের দরকার এটি উন্নত করুন, এটি অনুসন্ধানগুলি পরিবর্তন করা হোক বা যাই হোক না কেন। কিছু ক্ষেত্রে এটি তাদের বালতিতে তাদের দায়বদ্ধতার দিক থেকে পড়ে যাবে, তবে তাদের এটি বুঝতে এবং এটি জানার জন্য কমপক্ষে হাতিয়ার থাকা এবং এটি একটি সময়োচিত পদ্ধতিতে করা স্পষ্টতই আদর্শিক দৃষ্টিভঙ্গি।

রবিন ব্লোর: হ্যাঁ, বেশিরভাগ সাইটের সাথে আমি পরিচিত, তবে বেশিরভাগ সময় ধরে আমি বাইরে এসেছি, বিভিন্ন মাল্টি-ডাটাবেস সাইটগুলি দেখছি, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে আমি যেটা খুঁজে পেয়েছি তা হ'ল যে ডিবিএ থাকবে যা কয়েকটি মুষ্টিমেয়কে কেন্দ্র করে ডাটাবেস। এবং সেগুলি হবে ডাটাবেসগুলি, যে যদি তারা কখনও নেমে যায়, তবে এটি ব্যবসায়ের জন্য একটি সত্যিকারের বড় সমস্যা হবে এবং আরও অনেক কিছু। এবং অন্যগুলি, তারা ঠিক এখনই পরিসংখ্যান সংগ্রহ করবে এবং তারপরে দেখার জন্য যে তারা স্থানের বাইরে চলে গেছে এবং তারা এগুলিকে কখনই দেখে না। এবং আপনি ডেমোটি করার সময় আমি এটির দিকে তাকিয়ে ছিলাম এবং আমি ভালভাবে ভাবছিলাম, একরকম বা অন্যভাবে, আপনি প্রসারিত করেন, কেবলমাত্র এমন ডেটাবেসগুলির জন্য এমন কিছু সরবরাহ করে যেগুলি প্রায়শই ছিল, কেউ খুব বেশি যত্ন নেয়নি, কারণ তাদের ডেটা বৃদ্ধি রয়েছে , এগুলির পাশাপাশি অ্যাপ্লিকেশন বৃদ্ধি রয়েছে। আপনি বেশ নাটকীয়ভাবে ডিবিএ কভারেজ প্রসারিত করছেন। সুতরাং যে প্রশ্নটি আসলে কী তা হল, এটি কি এই জাতীয় সরঞ্জামের সেট দিয়ে আপনি কর্পোরেট নেটওয়ার্কে থাকা প্রতিটি ডাটাবেসে একটি ডিবিএ পরিষেবা দিতে বেশ সক্ষম হন?

বুলেট মানালে: অবশ্যই, আমি বলতে চাইছি, চ্যালেঞ্জটি হ'ল এটিই যা আপনি বেশ স্পষ্টভাবে বলেছেন, ডিবিএ'র যত্নশীল এমন কিছু ডাটাবেস রয়েছে এবং তারপরে কিছু কিছু তারা এতটা যত্ন নেয় না। এবং যেভাবে এই নির্দিষ্ট পণ্যটি, এর লাইসেন্সপ্রাপ্ত পদ্ধতি প্রতি-প্রতিবেদনের ভিত্তিতে। সুতরাং, আমি অনুমান করি আপনি বলতে চাইবেন, যখন লোকেরা সিদ্ধান্ত নেয় "আরে, এটি একটি সমালোচনামূলক যথেষ্ট উদাহরণ নয় যে আমি এই সরঞ্জামটি দিয়ে এটি পরিচালনা করতে চাই।" এটি বলেছিল, আমাদের কাছে অন্যান্য সরঞ্জাম রয়েছে যা আরও বেশি , আমার ধারণা, এসকিউএল-এর সেই কম গুরুত্বপূর্ণ উদাহরণগুলিকে সরবরাহ করা। তার মধ্যে একটি হ'ল ইনভেন্টরি ম্যানেজারের মতো, যেখানে আমরা উদাহরণগুলির তুলনায় হালকা স্বাস্থ্য পরীক্ষা করি, তবে আমরা যা করি তা ছাড়াও আমরা আবিষ্কার করি, তাই আমরা অনলাইনে নিয়ে আসা নতুন উদাহরণগুলি সনাক্ত করি এবং তারপরে, সেদিক থেকে, ডিবিএ হিসাবে আমি বলতে পারি, "ঠিক আছে, এসকিউএল এর একটি নতুন উদাহরণ, এখন এটি এক্সপ্রেস? এটি কি নিখরচায় সংস্করণ বা একটি এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ? ”সম্ভবত আমি নিজেকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চাই, তবে দ্বিতীয়ত, আমার কাছে এই উদাহরণটি কতটা গুরুত্বপূর্ণ? যদি এটি তাত্পর্যপূর্ণ না হয় তবে আমার কাছে এই সরঞ্জামটি বেরিয়ে আসতে এবং জেনেরিক হতে পারে, আমি জেনেরিক স্বাস্থ্য চেককে এই অর্থে কী বলতে পারি যে ডিবিএ হিসাবে আমার যত্ন নেওয়া প্রাথমিক ধরণের জিনিসগুলি: ড্রাইভটি কি পূর্ণ হচ্ছে? সার্ভার ইস্যুতে কি সাড়া দিচ্ছে? মূল জিনিস, তাই না?

ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের সাহায্যে, যে সরঞ্জামটি আমি আপনাকে কেবল দেখিয়েছিলাম, এটি ক্যোয়ারী স্তরে নেমে যাচ্ছে, এটি সূচকের সুপারিশে নেমে যাচ্ছে, সম্পাদন পরিকল্পনা এবং সমস্ত ভাল জিনিস দেখে, যেখানে এটি মূলত ফোকাস করা হয়েছে কার কিসের মালিক, এটি আমার কী এবং এর দায়বদ্ধতা কার? আমার কাছে কোন পরিষেবা প্যাক এবং হট ফিক্স আছে? এবং কি আমার সার্ভারগুলি এসকিউএল এর স্বাস্থ্যকর উদাহরণ হিসাবে বিবেচনা করব তার মূল উপাদানগুলি নিয়ে চলছে? সুতরাং আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে, সামান্য মিশ্রণ আছে। যখন আমাদের কাছে লোকেরা এই সরঞ্জামটির দিকে তাকাচ্ছে, তারা সাধারণত উদাহরণগুলির আরও সমালোচিত সংস্থার দিকে তাকিয়ে থাকে। এটি বলেছিল, আমাদের কাছে কিছু লোক রয়েছে যা প্রতিটি দাবী কিনে তা কিনে তা পরিচালনা করে, তাই এটি নির্ভর করে। তবে আমি আপনাকে বলছি, সামগ্রিকভাবে অবশ্যই সেই লোকদের একটি প্রান্তিক স্তর রয়েছে যা তাদের পরিবেশকে বিবেচনা করে those দৃষ্টান্তগুলি পরিচালনা করার জন্য এই জাতীয় সরঞ্জাম পাওয়ার জন্য এটি যথেষ্ট গুরুত্বপূর্ণ।

রবিন ব্লোর: ঠিক আছে, আমি এরিকের হাতে দেওয়ার আগে আরও একটি প্রশ্ন। শিল্পটি দেখে কেবল একটি ধারণাটি পাওয়া যায় যে ডাটাবেসগুলিতে এখনও একটি জীবন রয়েছে তবে সমস্ত ডেটা এই সমস্ত ডেটা হ্রদের মধ্যে pourালছে এবং আরও অনেক কিছু। হাইপকে সত্যই সত্য বলে অভিহিত করে এবং হাইপ কখনই বাস্তবতাকে প্রতিফলিত করে না, তাই আমি কী ধরনের বাস্তবতার বিষয়ে আগ্রহী তা জানতে আগ্রহী? কোনও সংস্থার মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ ডাটাবেসগুলি কি তারা প্রচলিত তথ্য বৃদ্ধির অভিজ্ঞতা গ্রহণ করছে, যা আমি বছরে 10 শতাংশ হিসাবে ভাবতাম? না তারা কি এর চেয়ে আরও বাড়ছে? বড় ডেটা কি এই ডাটাবেসগুলিকে বেলুন তৈরি করছে? আপনি কি ছবি দেখেন?

বুলেট মানালে: আমি মনে করি অনেকগুলি কেস সেই ডেটা অন্য অঞ্চলে স্থানান্তরিত হতে দেখছিল যেখানে এটি আরও বোধগম্য হয়, যখন অন্যান্য প্রযুক্তি উপলব্ধ থাকে। সাম্প্রতিক হিসাবে, কিছু বড় ডেটা স্টাফ। তবে আমি এই ডেটাবেসগুলি বলব, প্রচুর ক্ষেত্রে সাধারণীকরণ করা শক্ত কারণের কারণেই সবাই কিছুটা আলাদা different সাধারণত বলতে গেলে, আমি কিছুটা বিচ্যুতি দেখতে পাচ্ছি। আমি দেখতে পেয়েছি, যেমন আমি বলেছিলাম, লোকেরা অনেক ক্ষেত্রে ইলাস্টিক মডেলগুলিতে চলেছে, কারণ তারা অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে সম্পদ বৃদ্ধি করতে চায় এবং না তেমন করে। কিছু লোক বড় ডেটাতে চলেছে। তবে আপনি যে অনুভূতিটি অনুভব করছেন তা অনুভব করা শক্ত, কারণ সাধারণত লোকেরা যে সকলের সাথে কথা বলছেন তাদের মধ্যে প্রচলিত ডাটাবেস রয়েছে এবং এটি এসকিউএল সার্ভার পরিবেশে ব্যবহার করা হচ্ছে।

এটি বলেছিল, আইডি এসকিউএল নিজেই শর্তাবলী বলে, আমি স্পষ্টভাবে এখনও মনে করি এটির অংশীদারি লাভ। এবং আমি মনে করি যে আরও অনেক লোক রয়েছে যা এখনও ওরাকল এর মতো অন্যান্য জায়গা থেকে এসকিউএল অভিমুখে চলেছে, কারণ এটি আরও সাশ্রয়ী এবং স্পষ্টতই মনে হয়, এসকিউএল সংস্করণগুলি আরও উন্নত হওয়ার সাথে - এবং আপনি এটি আরও সাম্প্রতিক বিষয়গুলির সাথে দেখছেন এসকিউএল সহ, এনক্রিপশন এবং অন্যান্য সমস্ত দক্ষতার দিক থেকে যা এটি পরিবেশ বা একটি ডেটাবেস প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে - এটি সম্ভবত খুব মিশন সমালোচনামূলকভাবে সক্ষম, আমার ধারণা। সুতরাং, আমি মনে করি যে এটিও দেখছিলেন। আপনি যেখানে শিফট দেখছেন, এখনও চলছে। আমার অর্থ, এটি 10 ​​বছর আগে ঘটছিল, এখনও এটি আমার মনে হয়, এসকিউএল সার্ভারের ক্ষেত্রে ঘটছে, যেখানে পরিবেশ বাড়ছে এবং বাজারের অংশ বৃদ্ধি পাচ্ছে।

রবিন ব্লোর: ঠিক আছে, এরিক, আমি অনুমান করছি দর্শকদের একটি বা দুটি প্রশ্ন আছে?

এরিক কাভানাঘ: হ্যাঁ, আমাকে একটি দ্রুত আপনার উপরে ফেলতে দিন। এটি আসলে বেশ ভাল প্রশ্ন। উপস্থিতদের মধ্যে একজন জিজ্ঞাসা করছেন, এই সরঞ্জামটি কি আমাকে জিজ্ঞাসা করবে যে কোনও টেবিলের ক্যোয়ারীটি দ্রুত করার জন্য কোনও সূচকের প্রয়োজন হতে পারে? যদি তাই হয়, আপনি একটি উদাহরণ দেখাতে পারেন?

বুলেট মানালে: হ্যাঁ, তাই আমি বিশেষত একটি সূচক যুক্ত করার জন্য আমার একটি আছে কিনা তা আমি জানি না, তবে আপনি এখানে দেখতে পারেন, আমাদের এখানে খণ্ডিত সুপারিশ রয়েছে। আমি কেবলমাত্র বিশ্বাস করি যে আমাদের সবেমাত্র ছিল এবং এটি ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের অংশ ছিল যা ওয়েব-ভিত্তিক সংস্করণ সরবরাহ করে, যেখানে এটি আমাকে বলছে যে আমার অনুপস্থিত সূচক রয়েছে। এবং আমরা সেই প্রস্তাবগুলি দেখতে পারি এবং এটি তথ্যের সূচিবদ্ধ করে এটির সম্ভাব্য লাভটি আমাদের জানাতে পারি। অন্য যে বিষয়টি আমি কেবল উল্লেখ করতে পারি তা হ'ল আমরা যখন সুপারিশগুলি করি, এর অনেকের জন্য, স্ক্রিপ্টটি এর জন্য নির্মিত হবে। এটি একটি ভাল উদাহরণ নয়, তবে আপনি দেখতে পাবেন, হ্যাঁ, পরিস্থিতি যেখানে একটি সূচক - হয় একটি সদৃশ সূচক, বা একটি সূচীর সংযোজন - এর কার্যকারিতা উন্নত করবে, এবং যেমনটি আমি আগে বলেছি, আমরা অনেক কিছু করি অনুমান সূচক বিশ্লেষণের মাধ্যমে যা। সুতরাং, এটি সুপারিশের ক্ষেত্রে এটি প্রয়োগ করতে সক্ষম হতে, কাজের চাপ বোঝার ক্ষেত্রে সত্যই সহায়তা করে।

এরিক কাভানাঘ: দুর্দান্ত জিনিস, এবং এটি আমাকে এখানে চূড়ান্ত মন্তব্যে একটি ভাল সেগ দেয়। রবিন এবং আমি এবং রিক পাশাপাশি, বহু বছর ধরে শুনেছি, সেখানে স্ব-টিউনিং ডাটাবেসগুলি সম্পর্কে কথা বলা আছে। এটি একটি স্ব-টিউনিং ডাটাবেস! আমি আপনাকে যা বলতে পারি তা হ'ল: তাদের বিশ্বাস করবেন না।

বুলেট মানালে: হাইপ বিশ্বাস করবেন না।

এরিক কাভানাঘ: কিছু ছোট ছোট ছোট ছোট জিনিস থাকতে পারে যা ডায়নামিকভাবে সম্পন্ন হয়, তবে তা সত্ত্বেও, আপনি এটি পরীক্ষা করে দেখতে চান এবং এটি এমন কিছু করছেন না যা আপনি এটি না করতে চান তা নিশ্চিত করতে পারেন। সুতরাং, বেশ কিছু সময়ের জন্য, ডাটাবেস স্তরে কী ঘটছে তা বোঝার জন্য এই জাতীয় সরঞ্জামগুলির দরকার ছিল এবং রবিন যেমন বলেছিলেন, তথ্য হ্রদগুলি আকর্ষণীয় ধারণা, তবে সম্ভবত সেখানে তাদের গ্রহণ করার সম্ভাবনা প্রায় রয়েছে একটি লচ নেস মনস্টার যে কোনও সময় শীঘ্রই। সুতরাং, আমি কেবল আবার বলব, আসল বিশ্বে অনেকগুলি ডাটাবেস প্রযুক্তি রয়েছে, আমাদের এই জিনিসগুলি দেখতে এবং এটি সংশ্লেষিত করার জন্য লোক, ডিবিএ দরকার need আপনি বলতে পারেন, এই জিনিসটি কাজ করতে আপনি কী করছেন তা জানতে হবে। তবে আপনি কী করছেন তা জানার জন্য আপনাকে তথ্য দেওয়ার জন্য আপনার সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন। সুতরাং, নীচের লাইনটি ডিবিএগুলি ঠিকঠাক করে চলেছে।

বুলেট মানালে এবং আইডিআরএতে আমাদের বন্ধুদের ধন্যবাদ জানাই। এবং অবশ্যই, রিক শেরম্যান এবং রবিন ব্লার। আমরা এই সমস্ত ওয়েবকাস্ট সংরক্ষণাগারভুক্ত করি, সুতরাং অনলাইনের অভ্যন্তরীণালাইসিস ডটকম বা আমাদের অংশীদার ওয়েবসাইট www.techopedia.com এ সেটির আরও তথ্যের জন্য হ্যাপ করুন।

এবং তার সাথে, ভাল বিদায় জানাতে, লোকেরা। আবারও ধন্যবাদ, পরের বার আপনার সাথে ভাল কথা বলব। যত্ন নিবেন. বাই বাই