গ্রাহক বিশ্লেষণ

লেখক: Robert Simon
সৃষ্টির তারিখ: 15 জুন 2021
আপডেটের তারিখ: 22 জুন 2024
Anonim
গ্রাহক বিশ্লেষণ কি? এটা কি গ্রাহক বিশ্লেষণ যা মার্কেটিং এর রহস্যের চাবিকাঠি ধারণ করে?
ভিডিও: গ্রাহক বিশ্লেষণ কি? এটা কি গ্রাহক বিশ্লেষণ যা মার্কেটিং এর রহস্যের চাবিকাঠি ধারণ করে?

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - গ্রাহক বিশ্লেষণ বলতে কী বোঝায়?

গ্রাহক বিশ্লেষণগুলি ই-কমার্সের মধ্যে একটি ক্রিয়াকলাপ, যার মাধ্যমে গ্রাহকরা অনলাইন শপিং এবং ইন্টারনেট অনুসন্ধান আচরণগুলি অনলাইনে বণিকদের উপার্জন বাড়ানোর জন্য খুঁজছেন বিপণন পেশাদারদের দল দ্বারা ব্যবহৃত ফলাফলগুলির সাথে সফ্টওয়্যার দ্বারা পরীক্ষা করা হয়।


গ্রাহক বিশ্লেষণগুলি নির্দিষ্ট গ্রাহক ডেমোগ্রাফিক্স, শপিং প্যাটার্নগুলি, ইন্টারনেটের ব্যবহার বাছাইয়ের উদ্দেশ্যে এবং অনলাইন ব্যবসায়িক লাভের মার্জিন বৃদ্ধির জন্য ব্যবস্থাগুলি গ্রহণ করার জন্য ভবিষ্যতবাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি প্রয়োগ করার উদ্দেশ্যে গ্রাহকদের অনলাইন অর্ডার লেনদেনের শূন্য-ইন করতে ডেটা সংগ্রহ এবং পরবর্তী সফ্টওয়্যার বিশ্লেষণ ব্যবহার করে।

গ্রাহক বিশ্লেষণের জন্য অন্যান্য ব্যবহৃত ব্যবহৃত শর্তাদি গ্রাহক সম্পর্ক সম্পর্ক বিশ্লেষণ বা সিআরএম বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত।

মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া গ্রাহক বিশ্লেষণ ব্যাখ্যা করে

গ্রাহক বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া ভোক্তাদের আচরণগত ডেটাগুলি পরীক্ষা করে এবং ক্যাপচার করে এবং সেগমেন্ট মার্কেটগুলিকে গাইড করে। এটি করে, এই প্রক্রিয়াটি এমনকি মনোনীত সংস্থাগুলিকে ভবিষ্যতের পণ্য এবং পরিষেবা অফারগুলির পরামর্শ দিতে পারে। সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি ডাটাবেসের মধ্যে থাকা নির্দিষ্ট ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অনলাইন ক্ষমতা সরবরাহ করে। এই উপাদানটি অনলাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিং হিসাবে পরিচিত এবং গ্রাহক বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াটির পক্ষে অত্যাবশ্যক। গ্রাহক বিশ্লেষণের মধ্যে ডেটা মাইনিং কৌশলগুলি সাধারণ।


গ্রাহক ডাটাবেস এমন সংস্থাগুলির জন্য সমৃদ্ধ ফলাফল প্রদান করতে পারে যা তাদের বিক্রয় বাড়ানোর উপায় খুঁজতে চায়। তবে এখানে ঘষাটি হ'ল গ্রাহকরা যদি আবিষ্কার করেন যে অনলাইন বিপণনকারীরা তাদের তথ্যগুলি অন্য বিপণনকারীদের সাথে ভাগ করে নিয়েছে বা অদলবদল করেছে, গ্রাহকরা তাদের অনলাইন কেনাকাটা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিতে পারেন; বিশেষত যদি তারা যে অনলাইন স্টোরটি দেখেছিলেন তারা প্রতিশ্রুতি দিয়েছে যে এটি গ্রাহকদের ব্যক্তিগত তথ্য এবং শপিংয়ের অভ্যাসগুলি অন্য সংস্থাগুলির সাথে ভাগ করে নেবে না।

অনলাইন ব্যবসায়গুলি সাধারণত তাদের ওয়েবসাইটে একটি গোপনীয়তা নীতি প্রকাশ করে যা তাদের সাইটের দর্শকদের এবং গ্রাহকদের কাছ থেকে সংগ্রহ করা তথ্যগুলির জন্য ঠিক কী ব্যবহার করা যেতে পারে তা জানিয়ে দেয়। ব্যবসায়ের পক্ষে যে কোনও উপায়ে এই ডেটা ভাগ করা এবং বহু দেশের ডেটা সুরক্ষা আইনের অধীনে অবৈধ, তাদের স্পষ্ট সম্মতি ব্যতীত কারও সম্পর্কে ব্যক্তিগত তথ্য ভাগ করে নেওয়া।

লাভের মার্জিন বৃদ্ধির পাশাপাশি গ্রাহক বিশ্লেষণের অন্যতম প্রধান সুবিধা হ'ল সংস্থাগুলি সরাসরি গ্রাহকের যোগাযোগের ব্যয় ছাড়াই নির্ভুল গ্রাহক প্রোফাইল ক্যাপচার করতে পারে।