সহযোগী ফিল্টারিং (সিএফ)

লেখক: Lewis Jackson
সৃষ্টির তারিখ: 14 মে 2021
আপডেটের তারিখ: 10 মে 2024
Anonim
’এটি সবচেয়ে খারাপ কাজ এবং কেউ পাত্তা দেয় না’ - বিবিসি স্টোরিজ
ভিডিও: ’এটি সবচেয়ে খারাপ কাজ এবং কেউ পাত্তা দেয় না’ - বিবিসি স্টোরিজ

কন্টেন্ট

সংজ্ঞা - সহযোগী ফিল্টারিং (সিএফ) এর অর্থ কী?

সহযোগী ফিল্টারিং (সিএফ) ওয়েবে ব্যক্তিগতকৃত প্রস্তাবনাগুলি তৈরি করতে সাধারণত ব্যবহৃত একটি কৌশল। সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে এমন কয়েকটি জনপ্রিয় ওয়েবসাইটগুলির মধ্যে রয়েছে অ্যামাজন, নেটফ্লিক্স, আইটিউনস, আইএমডিবি, লাস্টএফএম, সুস্বাদু এবং স্টাম্বলআপন। সহযোগী ফিল্টারিংয়ে, অ্যালগরিদমগুলি বেশ কয়েকটি ব্যবহারকারীর কাছ থেকে পছন্দগুলি সংকলন করে ব্যবহারকারীদের আগ্রহ সম্পর্কে স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাস তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

মাইক্রোসফ্ট আজুর এবং মাইক্রোসফ্ট মেঘের একটি পরিচিতি | এই গাইড জুড়ে, আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে কী শিখবেন এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে কীভাবে আপনাকে মেঘ থেকে আপনার ব্যবসা স্থানান্তর করতে এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে তা শিখতে পারবেন।

টেকোপিডিয়া সহযোগী ফিল্টারিং (সিএফ) ব্যাখ্যা করে

উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজনের মতো একটি সাইট সুপারিশ করতে পারে যে গ্রাহকরা এ এবং বি ক্রয়ের বই সিও কিনে। যারা একই বই কিনেছেন তাদের historicalতিহাসিক পছন্দগুলির তুলনা করে এটি করা হয়।

বিভিন্ন ধরণের সহযোগী ফিল্টারিং নিম্নরূপ:
  • মেমোরি ভিত্তিক: এই পদ্ধতিটি ব্যবহারকারী বা আইটেমগুলির মধ্যে সাদৃশ্য গণনার জন্য ব্যবহারকারী রেটিং তথ্য ব্যবহার করে। এই গণনা করা সদৃশতা পরে সুপারিশ করতে ব্যবহৃত হয়।
  • মডেল ভিত্তিক: মডেলগুলি ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে তৈরি করা হয়, এবং সিস্টেম প্রশিক্ষণের ডেটা অনুসারে অভ্যাস সন্ধানের জন্য অ্যালগরিদম শিখায়। এই মডেলগুলি তখন প্রকৃত ডেটার পূর্বাভাস নিয়ে আসে to
  • হাইব্রিড: বিভিন্ন প্রোগ্রাম মডেল-ভিত্তিক এবং মেমরি-ভিত্তিক সিএফ অ্যালগরিদমগুলির একত্রিত করে।