কন্টেন্ট
- মিথ 1: মাল্টি-ক্লাউড ডেটা ম্যানেজমেন্ট জটিল
- মিথ # 2: মাল্টি-ক্লাউড সমান সংকর ক্লাউড Hy
- মিথ # 3: মাল্টি-ক্লাউড একক মেঘ বা অন-প্রেমের চেয়ে কম সুরক্ষিত
- মিথ # 4: মাল্টি-ক্লাউড একক বা অন-প্রেমের চেয়ে বেশি সুরক্ষিত
- পৌরাণিক কাহিনী # 5: ওপেন সোর্স সহ মাল্টি-ক্লাউড ম্যানেজমেন্ট সেরা
- মিথ # 6: একাধিক মেঘ আরও ব্যয়বহুল
- কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
- মিথ # 7: মাল্টি-ক্লাউড কেবলমাত্র বৃহত, প্রতিষ্ঠিত উদ্যোগের জন্য
- মিথ # 8: এন্টারপ্রাইজগুলি মাল্টি-ক্লাউড কেবল তখনই প্রস্তুত থাকে যখন তারা প্রস্তুত থাকে
- মিথ # 9: মাল্টি-ক্লাউড ptionচ্ছিক
- মিথ # 10: মাল্টি-ক্লাউড উদ্বেগমুক্ত
সূত্র: টমওয়ং ১১১২ / ড্রিমসটাইম ডটকম
ছাড়াইয়া লত্তয়া:
ব্যবসাগুলি তাদের ডেটার প্রয়োজনগুলি পরিবেশন করতে ক্রমবর্ধমান একাধিক ক্লাউড ব্যবহার করছে। মাল্টি-ক্লাউড ডেটা ম্যানেজমেন্ট আসলে কী এবং এটি কী তা ঠিক খুঁজে বার করুন।
এন্টারপ্রাইজটি দ্রুত একক মেঘের পরিবেশ থেকে এমন একটিতে স্থানান্তরিত হচ্ছে যেখানে একাধিক মেঘের উপরে কাজের চাপ ভারসাম্যপূর্ণ। এটি যদিও এন্টারপ্রাইজ অবকাঠামোতে একটি নাটকীয় পরিবর্তনকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং এটি পরিচালনা চ্যালেঞ্জ ছাড়া অবশ্যই না, বহু সংস্থা সন্ধান করছে যে সুবিধাগুলি এতটা উদ্বেগের চেয়েও বেশি। মাল্টি-ক্লাউড আর্কিটেকচার কী কী জড়িত এবং কীভাবে সেগুলি উদীয়মান কাজের চাপের জন্য সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তার একটি পরিষ্কার বোঝার দরকার What
এখানে, তবে বহু-মেঘকে ঘিরে শীর্ষ দশটি পৌরাণিক কাহিনী রয়েছে:
মিথ 1: মাল্টি-ক্লাউড ডেটা ম্যানেজমেন্ট জটিল
আসল বিষয়টি হ'ল মাল্টি-ক্লাউড আর্কিটেকচারগুলি একটি একক ইন্টারফেসের মাধ্যমে পরিচালিত হতে পারে, যা তাদের আজকের সিলো-বোঝা পরিকাঠামোর চেয়ে অর্কেস্ট্রেটকে আরও সহজ করে তোলে। আভেরে সিস্টেমগুলি ’স্কট জেসচোনেক নোট হিসাবে, অনেক উদ্যোগী ক্লাউডে স্টোরেজ প্ল্যাটফর্মগুলিকে আপত্তি জানানোর জন্য লিগ্যাসি সিস্টেমগুলির সংহতকরণকে ত্বরান্বিত করতে নেটওয়ার্ক-সংযুক্ত স্টোরেজ (এনএএস) ব্যবহার করছে। এইভাবে, গণনা সংস্থানগুলি যে কোনও উত্স থেকে সরাসরি ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, তাদের ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে পারে এবং তারপরে ডেটা সেন্টার বা মেঘের মধ্যে স্টোরেজে ডেটা ফেরত পারে।
মিথ # 2: মাল্টি-ক্লাউড সমান সংকর ক্লাউড Hy
রেড হ্যাট এর রাধেশ বালাকৃষ্ণান এন্টারপ্রাইজ প্রকল্পে এটিকে সুন্দরভাবে সংক্ষেপিত করেছিলেন যখন তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে একটি বহু-মেঘ মেঘকে বিভিন্ন সরবরাহকারী দ্বারা আয়োজিত হয়, যখন একটি সংকর মেঘ সরকারী এবং ব্যক্তিগত সংস্থার মিশ্রণ। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য কারণ এটি এন্টারপ্রাইজ দ্বারা উপযুক্ত সংস্থানগুলিতে কাজের চাপ বরাদ্দ করতে পারে এমন উপায়গুলিকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। সাধারণভাবে, সমস্ত হাইব্রিড মেঘগুলি বহু-মেঘ, তবে সমস্ত মাল্টি-ক্লাউড সংকর নয় are (এই বিভিন্ন ধরণের মেঘ সম্পর্কে আরও জানতে, পাবলিক, প্রাইভেট এবং হাইব্রিড মেঘ: কী পার্থক্যটি দেখুন?)
মিথ # 3: মাল্টি-ক্লাউড একক মেঘ বা অন-প্রেমের চেয়ে কম সুরক্ষিত
যদিও এটি সত্য যে, ব্যারাকুডা নেটওয়ার্কগুলি যেমন বলেছে, মাল্টি-ক্লাউড নতুন স্তরে সুরক্ষার জন্য যৌথ দায়বদ্ধতার ধারণাটিকে ধাক্কা দেয়, বেশিরভাগ সুরক্ষা প্ল্যাটফর্মগুলি ইতিমধ্যে তাদের সর্বশেষ প্রকাশে এই উপাদানটিকে অন্তর্ভুক্ত করছে। নতুন লাইসেন্সিং বিকল্পগুলি অ্যাপ্লিকেশন- এবং ডেটা-স্তর সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তা উভয়ই পূরণ করা এন্টারপ্রাইজের পক্ষে সহজতর করে তুলছে, যখন একটি সুরক্ষিত ক্লাউড অগ্রিগ্রেশন পোর্টালের মাধ্যমে চলমান নিবেদিত লিঙ্কগুলি সম্পূর্ণ ক্লাউড ইকোসিস্টেম জুড়ে নেটওয়ার্ক সুরক্ষা প্রোটোকলগুলি প্রয়োগ করার অনুমতি দেয়।
মিথ # 4: মাল্টি-ক্লাউড একক বা অন-প্রেমের চেয়ে বেশি সুরক্ষিত
এটি অবশ্যই বলা যায় না যে বহু-মেঘ অবশ্যই সুরক্ষার একটি যুক্ত স্তর সরবরাহ করে। আইওড ক্লাউড টেকনোলজিস রিসার্চ অনুসারে, এখন পর্যন্ত বেশিরভাগ মাল্টি-ক্লাউড আর্কিটেকচার অবকাঠামো, টুলিং এবং সংস্কৃতি জুড়ে উচ্চ ডিগ্রি বিভক্ত হয়ে পড়ে। টুকরোগুলি যতটা হতাশ, তত বেশি আক্রমণকারী ভেক্টর উপস্থিত রয়েছে, এন্টারপ্রাইজকে ক্রমবর্ধমান জটিল সুরক্ষা ব্যবস্থা প্রয়োগ করতে বাধ্য করে যাতে সেগুলি লক করে দেয়। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, তবে, একটি সংহত অর্কেস্টেশন স্ট্যাক এই সমস্যাটি প্রশমিত করার দিকে অনেক দূরে যায়।
পৌরাণিক কাহিনী # 5: ওপেন সোর্স সহ মাল্টি-ক্লাউড ম্যানেজমেন্ট সেরা
এটি যৌক্তিক বলে মনে হয় যে ওপেনস্ট্যাক এবং ক্লাউডস্ট্যাকের মতো একটি ওপেন ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম মালিকানার চেয়ে ক্লাউড সরবরাহকারীদের একটি বৃহত্তর পুলের সাথে কাজ করবে, তবে এটি অবশ্যই ওপেন সোর্স সহ যুক্ত হওয়া অভ্যন্তরীণ সংস্থান এবং স্কিলসেটের বিরুদ্ধে ওজন করা উচিত। এবং অনেক ক্ষেত্রে, মালিকানাধীন সমাধান যাইহোক নেতৃস্থানীয় উন্মুক্ত সমাধানগুলির এপিআইগুলিকে সমর্থন করে।
মিথ # 6: একাধিক মেঘ আরও ব্যয়বহুল
প্রতি জিবি ভিত্তিতে, একাধিক মেঘ ব্যয় হ্রাস করতে পারে কারণ এন্টারপ্রাইজে সর্বাধিক দক্ষ আর্কিটেকচারে বোঝা স্থানান্তর করার বৃহত্তর প্রবণতা রয়েছে। র্যাকস্পেসের মতো সংস্থাগুলি একাধিক মাল্টি-ক্লাউড পরিষেবা সরঞ্জাম সরবরাহ করছে যা ব্যবহারকারীরা তাদের পছন্দের সরবরাহকারীর কাছে এমনকি ভারী আমাজন এবং মাইক্রোসফ্টের মতো প্রতিদ্বন্দ্বী / অংশীদারদের কাছে কাজের চাপ স্থানান্তর করতে উত্সাহিত করে।
কোনও বাগ নেই, কোনও স্ট্রেস নেই - আপনার জীবনকে বিনষ্ট না করে জীবন-পরিবর্তনশীল সফটওয়্যার তৈরির ধাপে গাইড আপনার ধাপ
কেউ যখন সফ্টওয়্যার মানের সম্পর্কে চিন্তা করে না তখন আপনি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করতে পারবেন না।
মিথ # 7: মাল্টি-ক্লাউড কেবলমাত্র বৃহত, প্রতিষ্ঠিত উদ্যোগের জন্য
ছোট ব্যবসায়েরও বিশেষায়িত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে এবং কোনও একক সরবরাহকারী সমস্ত পরিষেবার জন্য সর্বোত্তম সমর্থন সরবরাহ করার সম্ভাবনা রাখে না। ইমেজকিট.ইওর সোমেশ খটকার নোট করেছেন যে মাইগ্রেশন এবং ইন্টিগ্রেশন সমস্যাগুলি পরবর্তীতে হ্রাস করার জন্য বহু স্টার্ট-আপগুলি বহু-ক্লাউড কৌশল প্রয়োগ করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরির মাধ্যমে উপকৃত হয়। এবং যেহেতু অনেক সরবরাহকারী নিম্ন-স্কেল অপারেশনের জন্য বিনামূল্যে পরিষেবা স্তর সরবরাহ করে, তাই উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ব্যয় না করেই উপার্জন শুরু করা ভাল উপায়। (মাইগ্রেশন সম্পর্কে আরও জানার জন্য, মেঘের কাছে আসলে কী ধারণা আসে তা আইডিয়া কীভাবে সরানো হয় তা দেখুন))
মিথ # 8: এন্টারপ্রাইজগুলি মাল্টি-ক্লাউড কেবল তখনই প্রস্তুত থাকে যখন তারা প্রস্তুত থাকে
কয়েকটি সংস্থাগুলি ছায়া আইটি এড়াতে সক্ষম হয়েছে, সুতরাং আপনার অজানা ছাড়াই আপনার ডেটা ইতিমধ্যে একাধিক মেঘে থাকতে পারে। মেটা সাএস এর প্রধান নির্বাহী আরলো গিলবার্ট বলেছেন যে এটি বিপজ্জনক কারণ তথ্য কোথায় এবং কীভাবে সংরক্ষণ করা হচ্ছে তার স্পষ্ট ধারণা ছাড়াই এন্টারপ্রাইজ ডেটা চুরির জন্য প্রকাশ করা বা এটির পুরোপুরি ট্র্যাক হারিয়ে যাওয়ার ঝুঁকি চালায় যা বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য ফাংশনগুলির গুণমানকে প্রভাবিত করবে । এবং এটি ব্যয়-নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থাগুলিতেও একটি লাথি দেয়।
মিথ # 9: মাল্টি-ক্লাউড ptionচ্ছিক
প্রযুক্তিগতভাবে সত্য, তবে কেবলমাত্র এই অর্থে যে একটি সফল ব্যবসায়ের মডেল তৈরি করাও alচ্ছিক। ভর্য়ালওয়াইন্ড টেকনোলজিসের ‘মালিহা বলালা নোট হিসাবে, ডিজিটাল রূপান্তরটির জন্য বিভিন্ন এবং বহুল প্রচারিত অবকাঠামো প্রয়োজন হবে এবং কোনও একক মেঘ সরবরাহকারী - এমনকি অ্যামাজনও নয় - সমস্ত ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সর্বোত্তম পরিষেবা সরবরাহ করতে পারে। মাল্টি-ক্লাউড প্রি-অফ-কনসেপ্ট পরীক্ষাগুলি পরীক্ষা করার জন্য একটি ধারণা স্যান্ডবক্সও সরবরাহ করে।
মিথ # 10: মাল্টি-ক্লাউড উদ্বেগমুক্ত
যদিও মাল্টি-ক্লাউড ক্লাউড লক-ইন দৃষ্টান্তটি ভেঙে দেয় তবে এটি সাধারণত একটি একক পরিচালন প্ল্যাটফর্মের মধ্যে লক করা প্রয়োজন। এছাড়াও, প্রযুক্তি পরামর্শদাতা ডেভিড লিন্থিকাম হিসাবে উল্লেখ করেছেন যে, সমস্ত ক্লাউড এপিআইগুলি প্রতিটি-সরবরাহকারীর সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলির কেবলমাত্র সাবসেটের সাথে এন্টারপ্রাইজ রেখে পুরো-পরিষেবার সামঞ্জস্যতা দেয় না। ইন-হাউস ম্যানেজমেন্ট এবং ব্রোকারেজ সরঞ্জামগুলি নতুন পরিষেবাগুলি যে গতিতে তারা প্রবর্তন করা হয় তাতে সামঞ্জস্য করার জন্য নিয়মিত আপডেট করতে ব্যর্থ হতে পারে।
এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে কেবল একাধিক মেঘের কাছে ডেটা স্থানান্তর করা একীভূত মাল্টি-ক্লাউড আর্কিটেকচার থাকার মতো জিনিস নয় এবং একটি বিরামবিহীন, অনুকূলিত পরিবেশ তৈরি করা এখনও আরও শক্ত। যেহেতু এন্টারপ্রাইজ আরও বেশি বৈচিত্র্যযুক্ত মেঘ বাস্তুতন্ত্রের দিকে ঝুঁকছে, সমস্ত মেঘের মধ্যে ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশন বহনযোগ্যতা বজায় রাখা একটি মূল বিবেচনা হওয়া উচিত। অন্যথায়, আপনি বিস্তৃত অঞ্চল জুড়ে একই সিলো-ভিত্তিক অবকাঠামো তৈরির ঝুঁকি চালান যা বর্তমানে ডেটা সেন্টারে কর্মক্ষমতাকে বাধা দেয়।